应急管理概念板块行业研究报告

问：你好董秘：根据央企上市公司市值管理，有没有安排股权激励？ESG评价怎样？机构投资者沟通怎样呢？有没有回购增持呢？

答：尊敬的投资者，公司已按照中国证监会《上市公司监管指引第10号——市值管理》的相关要求，结合公司实际情况制定了市值管理制度，将提升经营业绩和规范运作作为市值管理的根本，综合运用多种方式促进公司投资价值合理反映公司质量，并通过业绩说明会、股东会、现场调研、机构策略会、投资者热线、互动平台等多种方式与广大投资者保持良好沟通交流。公司已披露ESG报告，敬请查阅。如有回购增持、股权激励等方面的信息，公司将按规定予以披露。感谢您的关注。

问：你好董秘：针对央企上市公司市值管理，ESG的评分是怎样的？机构投资者的关系有没有深度沟通？回购增持有没有计划安排？有没有新的股权激励方案？10月底前能不能提前把鉴定报告出来呢？

答：尊敬的投资者，公司已按照中国证监会《上市公司监管指引第10号——市值管理》的相关要求，结合公司实际情况制定了市值管理制度，将提升经营业绩和规范运作作为市值管理的根本，综合运用多种方式促进公司投资价值合理反映公司质量，并通过业绩说明会、股东会、现场调研、机构策略会、投资者热线、互动平台等多种方式与广大投资者保持良好沟通交流。公司已披露ESG报告，敬请查阅。如有回购增持、股权激励等方面的信息，公司将按规定予以披露。关于鉴证报告披露事宜，公司已在鉴证报告的延期披露公告中就延期披露的原因及后续安排进行了说明，公司目前正积极推进相关工作，如有进一步进展，公司将通过指定信息披露媒体予以公告。感谢您的理解和支持。

问：尊敬的董秘你好！我想咨询一下与贵司合作的合同应收款事宜应该找哪个部门，原对接的智慧能源数字创新事业部推诿拖延！

答：您好，互动易是投资者与上市公司互动沟通的平台。关于您的诉求，请您将涉及该合同的相关信息发送至公司邮箱dongsh@mail.taiji.com.cn，公司将按内部流程流转并核实处理。感谢您的关注。

问：软时空大模型于 2026-08-29 通过生成式人工智能服务备案。请问备案后面向客户的商业化节奏、已签约/在谈付费项目数量，以及"矿博士"等角色化智能体的收费模式？

答：尊敬的投资者您好！公司持续围绕主业开展人工智能相关技术研发，截至2026年上半年，公司时空智能业务累计订单已近3,000万元，上半年实现收入占营业收入整体的比例超过10%。公司始终坚持长期主义，持续打磨产品、夯实技术根基，有关业务进展，请以公司定期报告及法定公告披露内容为准。请注意投资风险，感谢关注！

问：公司在专利布局中提到了‘基于视觉信息对的机器人支护方法’‘一种基于时空数据的智能眼镜装置’，并表述为‘为下一代具身智能与智能机器人储备底层基础能力’。想请教：龙软的时空大模型与矿用机器人之间的数据链路是怎样的？矿山场景的矢量空间信息（如巷道拓扑、设备位姿）在具身智能决策中扮演什么角色？目前是否有可演示的机器人+大模型协同案例？

答：尊敬的投资者您好！公司在研矿用机器人与时空大模型的协同，是以矿山时空AI能力为底座，与矿用机器人井上下多模态感知、实时建图、特征AI识别提取和闭环控制相结合，以形成“感知—认知—决策—执行—反馈”的机器人控制闭环技术体系。通过矿用机器人搭载的激光雷达、视觉等传感器获取并采集环境、位置及目标信息，时空大模型提取多模态异构数据中的时空属性信息，并与矿山巷道拓扑、设备位姿、运行状态、作业区域特征（如采煤工作面顶底板界面、掘进巷道起伏及断面形态）等时空数据进行融合，突破现有技术在时空配准、误差抑制、语义建模与闭环控制的局限，提高机器人复杂作业环境下的作业能力；时空大模型开展空间关系理解、语义特征训练识别及提取，并辅助机器人实现复杂作业场景下的定位导航、安全避障及控制闭环，提升机器人环境理解和自主作业能力。目前基于公司团队在时空大模型、机器视觉等方面的专利保护和阶段性成果，已成立矿山具身机器人研究团队，并联合北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京大学地球与空间科学学院共建机器人实验平台，加速具身智能机器人在矿山高危作业场景的落地。相关研发进展已在2026年半年度报告中进行披露。若后续有达到信息披露标准的重大进展，公司将严格按照监管要求及时履行信息披露义务。请投资者注意投资风险，相关信息以公司在指定披露媒体发布的公告为准。感谢您的关注！

问：公司的时空智能（龙软智图/4D-GIS + 多模态 + 知识图谱校准）与NASA-IBM的月球时空智能（TerraMind 跨模态对齐），二者能否看成是同一种"时空智能"范式？在工程本质上，是否都是"把异构时空测量蒸馏为统一表示"？二者是否是有技术同构性？基于此，能否理解为若把龙软时空大模型+Agent 从地下复制到月球/深空/深蓝，思路与 NASA-IBM 同构？

答：尊敬的投资者您好！龙软时空大模型是人工智能与时空信息深度融合的前沿技术方向，属于物理AI或世界模型的范畴，它通过对多模态时空数据的统一表征、推理与生成，突破了通用大语言模型在矢量图形理解、空间关系建模、物理规律约束等方面的先天局限，实现AI从“理解语言”向“洞察时空”的范式跨越，能够处理完整的多媒体或多模态“文本、（矢量）图形、图像、音频、视频”数据。公司将围绕主营业务持续开展人工智能技术研发，研发方向以公告披露内容为准。公司参与了北京大学地球与空间科学学院相关科研团队“类行星环境”教学实习基地的建设，为行星科学教学与科研提供了平台、场景和技术储备。同时基于无氧开采发明专利和矿用机器人研发团队，协同攻关月球资源探测与开采的前瞻性技术，并基于公司的透明地质保障和数字孪生系统，开展月球地质环境建模的预研工作。公司研发安排将结合业务实际与市场需求综合研判，相关信息以公司公告为准。感谢您的关注！

问：近期 IDC 将市场重新划定为"AI 数据基础设施"（管理平台/数据智能/数据服务三大子市场），业内亦有数据平台厂商对标 Databricks。请问公司如何定位自身——是垂直行业 AI 应用商，还是也在构建可横向输出的时空数据基础设施？与通用湖仓/数据库厂商是替代还是互补/合作生态关系？

答：尊敬的投资者您好！龙软科技作为国内矿山行业工业软件领军企业、科创板时空智能第一股，已形成以龙软科技工业软件为支撑的自主智能矿山整体架构及技术体系，统一、自主和信创的云化软件平台，覆盖智能矿山建设的关键技术领域，通过时空信息技术优势向AI+工程领域积极拓展。在国家“人工智能+”战略和工业软件自主可控双重导向下，时空大模型已具备支撑能源、交通、水利、建筑、机械等工程领域智能化升级的关键能力。公司自研的龙软智图云GIS产品也为时空智能技术的研发与应用提供了信息共享和生态优势，它是工程领域私域数据处理、学习和时空信息成果输入输出的基础平台或设施。在人类社会工程领域，矢量图形是设计、施工和验收的重要基础，时空大模型不仅是单一AI模型，必须与一个强大的矢量时空数据处理基座深度耦合才能释放价值。龙软智图云GIS平台作为诸如采矿工程等工程领域GIS或CAD类工业软件的国产替代，公司已经研发积累20余年，为时空大模型提供了多源异构时空数据的统一处理、云化存储服务、持续动态更新、智能体工具调用接口等能力支撑。公司拥有千量级用户单位的数据库建设和矿图处理成果，为高质量数据集的建设奠定了坚实的基础：基于时空信息和GIS平台的信息化、智能化矿山建设，首先是矿山基础时空数据的处理和存储，特别是各专业专题矢量矿图的数字化、透明化矿山巷道及设备模型的构建、调度和管控平台的建设等等应用，积累了海量的煤矿多媒体多模态数据。基于以上数据的高质量数据集的建立，为时空大模型和决策支持系统的实用化提供了保障。对于您关心的相关问题，后续如有达到披露标准的重大事项，公司将按规定及时披露。相关信息请以公司公告为准，请注意投资风险。感谢您的关注！

问：尊敬的董秘您好，近期市场上出现了一种非自回归决策模型（如Jev），通过一次前向并行计算输出概率，大幅降低AI判断成本。请问公司的龙软时空大模型在矿山高频判断场景（如风险预警、设备状态判断、告警过滤）中，是否也采用了类似的轻量化推理架构？

答：尊敬的投资者您好！感谢关注。公司持续关注AI前沿技术的演进和自有时空智能技术的创新，针对矿山高频判断场景，我们围绕矿山的业务需求开展技术优化。公司产品研发情况及相关进展请以公司公告为准，请注意投资风险。谢谢！

问：公司时空大模型与多智能体平台，是否具备类似 Muse 范式的自主任务规划、多步骤业务串联、自动调用 GIS / 地质模型等工具的能力？与 C 端创意 Muse 不同，公司这套工程智能体是否可以面向矿山工程设计、图纸生成、安全审查等业务，实现 “一句话下达工程需求，AI 自主完成整套工作流”？

答：尊敬的投资者您好！公司基于龙软时空大模型构建的矿山多智能体平台具备完善的自主任务规划、长思维链深度推理、行业知识库与专家模型、云GIS图形和地质模型处理等工具调用能力，是以自主可控的矿山云GIS/CAD工业软件平台为底座、以“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理为核心的行业智能系统，主要解决矿山领域AI应用遇到的通用大模型专业知识覆盖不足、矿图共享和理解处理困难、业务综合决策支持功能弱等痛点问题，提供了具有行业特色的智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告、智能决策支持等能力，通过矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等数字员工方式满足行业用户需求。研发与业务进展请以公司公告为准，请注意投资风险。感谢您的关注！

问：龙软时空大模型强调"矢量时空数据原生处理 + 知识图谱校准可信决策"。请问支撑模型的多模态时空数据底座，是自研的通用时空数据平台，还是 LongRuan GIS/TGIS 的行业化封装？未来是否计划把该数据底座产品化、向土木/交通/水利等非矿山工程领域**作为独立数据基础设施输出？

答：尊敬的投资者您好！公司自研的龙软智图云GIS产品也为时空智能技术的研发与应用提供了生态优势，它是工程领域私域数据共享、处理、学习和时空信息成果输入输出的基础平台或设施。时空大模型不仅是单一AI模型，必须与一个强大的矢量时空数据处理基座深度耦合才能释放价值。龙软时空大模型是首个工程领域的时空大模型，并基于此自研通用时空数据智能处理AI系统，目前已经在矿山行业得到成功应用，提供包括多维矢量图形在内的矿山文本、矢量图形、图像、音频、视频等完整多媒体或多模态时空数据理解与处理能力，让AI从“理解语言”走向“洞察时空”，深度整合矿山专业知识体系，构建“时空感知-精准决策-高效执行”的矿山智能化新范式，可以为矿山、机械、土木、交通、水利等工程领域提供AI平台支撑。未来相关规划暂未达到信息披露标准，后续请以公司公告为准。请注意投资风险，感谢关注！

问：IDC近期提出‘Agent成为数据基础设施使用方’的判断，强调多模态数据统一管理和按需唤醒。龙软的智能矿山数据中心目前已具备‘采集-存储-计算-管理-服务’能力，想了解：在面向大规模 Agent 场景下，公司平台是否支持多隔离沙箱、按需唤醒，支撑矿山领域大量 Agent 并发实验与评测？

答：尊敬的投资者您好！公司通过持续创新，拥有智能矿山信息化领域完整的技术体系、产品体系及服务体系，以时空智能大模型为技术基座，赋能公司产品及解决方案AI+能力，提供龙软智图云GIS、龙软时空大模型及多智能体系统、透明化地测保障系统、基于透明化地测保障系统的智能化管控平台、智能化综采、智能化掘进、智能化通风、智能化洗选等工业软件及“多位一体”的智能矿山综合解决方案。公司可面向井工煤矿、露天煤矿及非煤矿山等能源或资源、政务安监、绿色低碳等行业企业、政府、教育机构等客户，提供以龙软时空智能为特点的智能化整体解决方案，实现了以LongRuan?GIS和云服务为基础平台的持续创新研发及应用。公司形成了基于龙软时空大模型构建的矿山多智能体平台，提供了具有行业特色的智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告、智能决策支持等能力，通过矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等数字员工智能体满足行业用户需求。对于您关心的相关问题，后续如有达到披露标准的重大事项，公司将按规定及时披露。相关信息请以公司公告为准，请注意投资风险。感谢您的关注！

问：公司强调"私域数据壁垒"与"自主可控 GIS 底座"，且矿山客户数据不出域。请问公司如何沉淀并跨客户复用行业知识与数据资产，形成可跨项目复用的"数据飞轮"，而非每个项目从零定制？

答：尊敬的投资者您好。公司依托20余年在1800余家矿山的服务积累，具备数据规模与专业性的双重壁垒。同时，公司龙软智图云GIS产品也为时空智能技术的研发与应用提供了生态优势，它是工程领域私域数据处理、学习和时空信息成果输入输出的基础平台或设施。时空大模型不仅是单一AI模型，必须与一个强大的矢量时空数据处理基座深度耦合才能释放价值。龙软智图云GIS平台作为诸如采矿工程等工程领域GIS或CAD类工业软件的国产替代，公司已经研发积累20余年，为时空大模型提供多源异构时空数据的统一处理、云化存储服务、持续动态更新、智能体工具调用接口等能力支撑。在此基础上，公司形成了工程化闭环的生态壁垒，能够快速形成“数据越多—模型越准—应用越多—数据更多”的正向循环。研发与业务进展请以公司公告为准，请注意投资风险。感谢您的关注！

问：IDC 提出 AI 数据基础设施分为 AI 数据管理平台、AI 数据智能、AI 数据服务三大板块，企业 AI 落地逐步转向 “行业小模型微调 + 多模态数据底座” 路线。请问公司现有 TGIS/4D-GIS、Loong Model 时空大模型及多智能体平台，在矿山场景内，是否已经形成覆盖多模态数据统一存储治理、行业数据服务、Data Agent的完整闭环？

答：尊敬的投资者您好！公司依托20余年在1800余家矿山的服务和数据积累，具备数据规模与专业性的双重壁垒。公司基于龙软时空大模型构建的矿山多智能体平台是以自主可控的龙软智图云GIS/CAD工业软件平台为底座、以“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理为核心的行业智能系统，主要解决矿山等工程领域AI应用遇到的通用大模型专业知识覆盖不足、工程矢量图形共享和理解处理困难、业务综合决策支持功能弱等痛点问题，提供了具有行业特色的智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告、智能决策支持等能力，通过矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等数字员工方式满足行业用户需求。时空大模型，融合透明化智能探测、龙软智图云GIS平台、地质保障系统、管控平台、矿山灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统、透明化矿山形成的一体化管控创新产品，实现了从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环。感谢您的关注！

问：公司 GIS 时空引擎，是否具备向量数据存储、混合检索能力，能否支撑海量矿山图纸、地质矢量模型、监测时序数据、文档影像等多模态数据，作为行业小模型微调、矿山 Agent 的底层数据底座？底层存储是否依赖第三方通用数据库，有无自研底层数据库内核相关规划？

答：尊敬的投资者您好！公司依托二十余年矿山行业技术积累，形成了涵盖时空大模型、龙软智图云GIS平台、透明化地测保障、智能化管控、灾害工业仿真（CAE）与预测预报、智能采掘、图文智能处理等在内的全栈AI化产品体系，公司自研的GIS时空引擎能够支撑各类业务相关的数据存储、检索和分析等应用，特别是海量矢量矿图和地质模型以及监测时序数据、文档和影像的能力。以矢量矿图为代表的时空数据不同于通用大模型所需的文本、图像数据存在于互联网公开语料中，而是沉淀在行业专业软件系统里，是典型的“工程私域数据”，这类数据具有“结构化+坐标序列+拓扑关系+物理约束+时空演化”五重耦合特征，每一张矢量图形背后都是推演后的工程事实，无法靠网络获取、无法靠模拟合成。公司拥有千量级用户单位的数据库建设和矿图处理成果，为高质量数据集的建设奠定了坚实的基础：基于时空信息和GIS平台的信息化、智能化矿山建设，首先是矿山基础时空数据的处理和存储，特别是各专业专题矢量矿图的数字化、透明化矿山巷道及设备模型的构建、调度和管控平台的建设等等应用，积累了海量的煤矿多媒体或多模态数据。基于以上数据的高质量数据集的建立，为时空大模型和决策支持系统的实用化提供了保障。公司的业务产品体系具备良好的数据库兼容性与跨底座适配能力，支持国产信创数据库、商用及开源多类数据库。相关研发与业务进展请以公司公告为准，请注意投资风险。感谢您的关注！

问：关注到公司在半年报中提到构建了‘矿山多智能体平台’，并推出了龙软时空大模型。请问公司目前的时空智能AI Agent产品主要解决矿山生产中的哪些具体痛点？有哪些壁垒优势？是否已产生收入？毛利率如何？行业空间与竞争格局如何？

答：尊敬的投资者您好！公司基于龙软时空大模型构建的矿山多智能体平台是以自主可控的矿山云GIS/CAD工业软件平台为底座、以“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理为核心的行业智能系统，主要解决矿山领域AI应用遇到的通用大模型专业知识覆盖不足、矿图共享和理解处理困难、业务综合决策支持功能弱等痛点问题，提供了具有行业特色的智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告、智能决策支持等能力，通过矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等数字员工方式满足行业用户需求。公司依托二十余年矿山行业积累，在人工智能时代形成了数据壁垒、技术壁垒、基座壁垒、可信度壁垒等行业优势，拥有矢量图形与语义的多模态对齐等通用大模型不具备的能力，形成“矿山工业软件+行业大模型”一体化应用模式。公司相关大模型产品已在永煤集团、国能北电胜利能源、中金岭南凡口铅锌矿、大唐能投等企业落地应用，覆盖煤矿、选煤厂、非煤矿山等场景，累计合同额已超过3000万元，2026年上半年收入占比已超过10%。预计未来会得到持续发展，收入占比将逐步提升，并逐渐向零碳园区、水利工程、交通工程等“AI+工程”领域拓展。目前，矿山行业人工智能发展呈现政策驱动、由技术验证走向场景化落地的特征，国家有关部门相继出台矿山智能化建设指导意见、推进“人工智能+”行业高质量发展等政策，加快了行业人工智能应用落地。市场竞争格局方面，主要参与者包括大型能源集团依托自有数据与场景构建的企业级大模型、行业科研院或企业依托专业积累构建的行业大模型。龙软时空大模型契合世界模型与物理AI前沿技术发展方向，可为具身智能、无人驾驶等工程应用提供系统性AI能力支撑。公司成立近25周年，长期从事矿山时空信息的处理和分析应用，服务于全国的主要煤炭矿业集团，并开始应用于非煤矿山领域，累计用户单位超过1800多家，具有时空信息处理与工业软件基座的自主能力，能够实现与矿山 GIS、地质保障、综合管控、安全管控等生产系统的深度集成，与其他参与者相比拥有技术、数据、场景、基座与能力等层面的优势。感谢您的关注！

问：公司今日涨停，近期涨幅也一直较大，网上存在安邦要全资收购某海外知名安保公司并已签订初步收购意向合同的说法。请问是否属实？

答：尊敬的投资者，您好。截至目前，公司不存在收购任何海外安保公司的交易计划，也未与任何海外安保公司签署收购意向合同、框架协议或正式收购协议。公司正积极拓展海外安保业务，布局“一带一路”沿线及非洲、东南亚等区域，但目前相关海外业务尚处于前期探索阶段。感谢您的关注！敬请广大投资者以公司官方公告为准，理性投资，注意投资风险。

问：尊敬的董秘 你好 衷心感谢你们不厌其烦回答投资者的提问。请问贵公司2026年9月20日A股股东人数是多少？谢谢

答：您好，截止2026年9月18日，公司的股东户数为55070户，感谢您的关注。

问：您好，麻烦问一下截止2026.9.18日，股东数是多少

答：您好，截止2026年9月18日，公司的股东户数为55070户，感谢您的关注。

问：请问到9月20日止公司股东人数是多少？谢谢

答：您好，尊敬的投资者，截至2026年9月18日，公司股东总数为12,887。为便于投资者获取信息，公司会定期在“互动易”—“公司声音”栏目公布股东人数。您后续可在“互动易”—“公司声音”查询最近一期股东人数。感谢您的关注！

问：晋江鞋厂发生重大火灾，请问公司是否有相关的消防产品和服务能避免工业企业发生重大火灾？

答：您好，尊敬的投资者，针对此类工业场景，公司具备多层次的消防安全产品与服务能力，包括：图像火灾探测设备，可在火灾极早期通过视频图像智能识别火焰和烟雾，适用于大空间、高大厂房；清洁高效灭火设备，可提供清洁高效的灭火装置，在快速控火的同时避免次生损害，降低财产损失；智慧消防整体解决方案，依托物联网、大数据和AI技术，构建智慧消防平台，实现对消防设施、隐患风险、人员行为的实时监测与智能预警，帮助工业企业从“事后救火”转向“事前预防”，系统性提升消防安全管理水平。感谢您的关注！