星环科技(688031)董秘爆料

问：公司股价近期跌幅在市场中名列前茅，请问公司产品服务的用户认可度如何，近期股价是否准确反映了公司的发展前景，公司是否会考虑推出一些提振投资者信心的举措

答：尊敬的投资者您好，公司目前作为一家企业级AI和大数据基础设施软件开发商，致力于构建大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发工具、人工智能平台等软件产品矩阵，为企业高效构建AI基础设施，客户已覆盖金融、政府、能源等多个行业。关于公司提振投资者信心的举措，请关注公司于2026年3月25日发布的《2026年度“提质增效重回报”行动方案》。谢谢！

问：注意到公司有关注软硬一体机的布局。请问在算力物理化部署方面，公司的硬件协同优化能力如何？这能否成为公司提升客单价和交付效率的新增长点？

答：尊敬的投资者您好，公司具备软硬一体协同优化能力，可针对数据库、大模型场景做软硬件深度适配，优化算力调度与存储读写效率，谢谢！

问：公司股价近期多次位列板块倒数第一，引发市场怀疑公司产品假大空，请问公司产品商业化落地情况如何，港股上市进展是否顺利？

答：尊敬的投资者您好，公司目前作为一家企业级AI和大数据基础设施软件开发商，致力于构建大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发工具、人工智能平台等软件产品矩阵，为企业高效构建AI基础设施，客户已覆盖金融、政府、能源等多个行业。关于公司的港股进展请关注公司的公告，谢谢！

问：面对昂贵的AI算力资源，请问公司是否有相关的算力调度或数据加速软件？帮助客户在训练大模型时降本增效。

答：尊敬的投资者您好，公司配套 LLMOps平台，具备算力调度、多模数据加速能力，可优化模型训练推理资源占用，有效帮助客户降本增效。谢谢！

问：公司与英伟达的合作是否顺利？截止到5月份合作进展如何？

答：尊敬的投资者您好，公司基于英伟达Cuda/CuVS/CuDF等库打造的GPU数据库还在持续打磨阶段，后续进展请持续关注公司公告及相关发布。谢谢！

问：随着数据类型的爆发，多模数据库成为趋势。请问公司在多模数据处理方面的技术储备如何？能否满足未来大模型对多模态数据的统一接入需求？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的产品及技术介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：公司"自主研发、领先一代"的技术策略具体体现在哪些方面？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的技术优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：与国外同类产品相比，星环的产品在性能、成本、安全性方面有哪些竞争优势？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的竞争优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：英伟达选择星环作为全球仅有的两家自研AI数据库一体机合作方之一，看重的是公司的哪些能力？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的技术优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：与英伟达的合作如何增强公司在AI基础设施领域的竞争力？

答：尊敬的投资者您好，公司与英伟达相关的技术合作价值请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：公司在TPC-DS、TPC-C等国际基准测试中多次打破世界纪录，这体现了怎样的技术实力？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的技术优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：公司提出的"认知数据库"核心理念是什么？相比传统数据库有哪些颠覆性创新？

答：尊敬的投资者您好，关于公司最新认知数据库的介绍请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：向量数据库Hippo在AI时代的重要性体现在哪些方面？公司的技术优势是什么？

答：尊敬的投资者您好，关于行业介绍和公司的竞争优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：基于GPU加速的向量检索性能提升20-200倍，这一技术突破的商业价值有多大？

答：尊敬的投资者您好，关于基于GPU架构数据库的介绍请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：在海量数据（PB级以上）高并发场景下，公司产品的稳定性和查询速度达到了什么水平？是否有进行过权威的第三方基准测试？

答：尊敬的投资者您好，2018年3月，公司大数据基础平台产品TDH V5.1正式通过国际知名组织TPC的基准测试TPC-DS的官方审计，成为全球首次完整通过该项基准测试的数据产品。2025 年，公司在IDC《中国大数据平台市场份额，2024全面为AI转型》报告中居独立软件厂商市场份额第一。谢谢！

问：从GPU显存offload到闪存的技术难关攻克后，将带来哪些性能提升和成本优化？

答：尊敬的投资者您好，关于基于GPU架构数据库的介绍请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：在实时流计算领域，公司的产品相较于传统的批处理模式，能给金融或能源客户带来怎样的具体业务价值？目前在这方面有哪些技术壁垒？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的产品及技术介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：公司作为"企业级AI基础设施软件提供商"的核心定位是什么？与传统的数据库厂商有何本质区别？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的定位与优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：在英伟达GTC大会上被重点介绍，这对公司的品牌影响力和技术认可度有何提升？

答：尊敬的投资者您好，公司基于英伟达Cuda/CuVS/CuDF等库打造的GPU数据库还在持续打磨阶段，相关的技术合作进展与价值请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：AI基础设施建设浪潮下公司有何市场机遇？

答：尊敬的投资者您好，关于行业发展的相关介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：认知数据库相比传统数据库的技术革新体现在哪些方面？是否是突破性的？公司如何布局？

答：尊敬的投资者您好，关于公司最新认知数据库的介绍请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：公司目前拥有多少项核心技术专利？在分布式技术、SQL编译等关键领域的技术壁垒有多高？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的核心技术介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：公司与英伟达合作围绕"高性能计算重构"和"新一代存储架构适配"的具体技术内涵是什么？

答：尊敬的投资者您好，关于公司最新认知数据库的介绍请关注公司近期发布的投资者关系活动记录表。谢谢！

问：董秘您好！市场非常关注基础软件的底层自控能力。请问公司的核心数据库和大数据平台是否完全自主研发？在分布式架构和性能上，相比开源改造的竞品有哪些代际优势？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的竞争优势请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：公司股价自三月份以来连续下跌，请问公司是否存在重大利空，面对股价长期下跌是否有应对措施

答：尊敬的投资者您好，公司经营一切正常，关于公司提振投资者信心的举措，请关注公司于2026年3月25日发布的《2026年度“提质增效重回报”行动方案》。谢谢。

问：请问公司认知数据库与物理世界建模、因果推演、执行策略，形成从感知、理解到执行的完整闭环有关系吗？如没有，公司有切入物理AI基础设施赛道战略吗？

答：尊敬的投资者您好，公司正在研发的认知数据库，其定位是完全基于GPU构建的全新数据库，主要为AI服务，满足AI Agent的短期/长期记忆存储、高效交互（与AI Agent同GPU部署降低延迟）、数据内容理解（提供自然语言接口）。谢谢！

问：董秘您好，公司是英伟达全球战略ISV（数据库赛道仅5家），CMS认知数据库的KV Cache三级分层（HBM→DRAM→NVMe）能让推理成本降40%+。想请教下，这套"软件接管KV Offload"的能力，在国产算力+海外Rubin双重催化下，公司是否有订单或标杆客户可披露？感谢。

答：尊敬的投资者您好，公司基于英伟达Cuda/CuVS/CuDF等库打造的GPU数据库还在持续打磨阶段，后续进展或商业化落地订单请持续关注公司公告及相关发布。谢谢！

问：公司有机会参与腾讯的aiagent开发吗？

答：尊敬的投资者您好，公司目前暂未参与腾讯的相关项目开发。公司一直积极拓展业务领域，与众多行业伙伴保持良好合作关系，共同推动行业发展，具体合作情况请您关注公司的公告，谢谢！

问：公司股价自3月以来跌幅已超50%，近期股价更是屡创新低，导致投资者损失惨重。公司对股价的大幅下跌毫无反应，漠视股价下跌。请问公司对此有何回应，是否真正关心投资者权益保护。

答：尊敬的投资者您好，公司严格按照法律法规和监管要求，不断提升公司治理水平和规范运作能力，保护投资者特别是中小投资者的合法权益。谢谢！

问：公司股价自高点下来跌幅已超六成，公司面对股价短期大幅下挫毫不做声，是否真正关心投资者权益，是否有相应的应对方案或提振股价的方案措施，公司经营是否正常，公司产品的商业化落地情况如何，港股上市是否顺利？

答：尊敬的投资者您好，公司经营一切正常，关于公司提振投资者信心的举措，请关注公司于2026年3月25日发布的《2026年度“提质增效重回报”行动方案》；关于公司港股上市的进展请关注公司公告，谢谢！

问：请问公司和英伟达的软件合作情况推进的 如何了？

答：尊敬的投资者您好，公司基于英伟达Cuda/CuVS/CuDF等库打造的GPU数据库还在持续打磨阶段，后续进展请持续关注公司公告及相关发布。谢谢！

问：董秘好！请问公司认知数据库与物理世界建模、因果推演、执行策略，形成从感知、理解到执行的完整闭环有关系吗？如没有，公司有切入物理AI基础设施赛道战略吗？谢谢。

答：尊敬的投资者您好，公司正在研发的认知数据库，其定位是完全基于GPU构建的全新数据库，主要为AI服务，满足AI Agent的短期/长期记忆存储、高效交互（与AI Agent同GPU部署降低延迟）、数据内容理解（提供自然语言接口）。谢谢！

问：董秘您好！贵司是否会参与2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）？是否有相关产品发布？谢谢！

答：尊敬的投资者您好，公司已参与WAIC并在现场对认知数据库进行详细介绍，具体可参见公司官方公众号发布，谢谢！

问：公司宣传的多项业务是否仅停留在ppt阶段，是否有国外客户，是否产生实质性订单？

答：尊敬的投资人您好，关于公司的海外收入金额请查阅公司发布的《2025年年度报告》，谢谢！

问：贵司近期股价走势在同类型行业中垫底，跌幅甚至超过了st股，请问贵司经营是否正常，是否存在st或退市风险

答：尊敬的投资者您好，公司经营一切正常，暂无ST及退市风险，谢谢。

问：从订单层面看，今年来AI热潮是否明显带动了公司产品在AI基础设施层的销售增量？客户对AI相关功能的需求迫切度如何？

答：尊敬的投资者您好，关于公司收入及订单情况请参考公司发布的公告，谢谢！

问：?企业使用大模型最担心数据泄露。请问公司在AI数据安全、隐私计算方面有何技术手段？能否保障客户在使用大模型时的核心数据不出域？

答：尊敬的投资者您好，公司基于对法规标准的洞察梳理，建立覆盖全业务线的数据安全与隐私保护合规框架。谢谢！

问：请问贵司业务军购占比有多少，2026年5月9日公告宣称暂停公司全军物资采购资格对公司业务发展、港股上市及增资等事项是否构成影响？

答：尊敬的投资者您好，公司内部在积极核查相关事件，该事项对公司业务影响较小。谢谢！

问：大模型容易存在“幻觉”问题，而知识图谱能提供严谨的逻辑。请问公司的知识图谱产品与大模型技术是如何融合互补的？是否有具体的落地案例？

答：尊敬的投资者您好，公司的产品TKH可构建及管理企业知识图谱，并集成向量检索、图计算和自然语言理解等能力，谢谢！

问：董秘好！请问2026年1月1日至5月14日期间，公司认知数据库新签订的合同订单金额有多少？谢谢

答：尊敬的投资者您好，公司的认知数据库仍在研发阶段，谢谢。

问：领导你好，公司和英伟达合作开发的进度如何了？

答：尊敬的投资者您好，公司基于英伟达Cuda/CuVS/CuDF等库打造的GPU数据库还在持续打磨阶段，后续进展请持续关注公司公告及相关发布。谢谢！

问：公司长期不回复投资者提问，经营是否正常，公司内部是否制定了投资者互动制度，是否落实到位亦或是流于形式，是否有专人负责与投资者关系沟通，是否尽到了勤勉义务

答：尊敬的投资者您好，公司严格按照《投资者关系管理制度》执行互动平台回复工作，根据情况及时处理投资者提问。确保与投资者沟通及时有效，符合证券监督管理部门相关信息披露要求。感谢您的关注，谢谢！

问：董秘您好！在AI大模型席卷全球的当下，基础软件是不可或缺的“数字底座”。请问公司的大数据平台是否针对大模型训练所需的数据预处理、清洗、向量化等环节进行了专门优化？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的产品及技术介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：董秘您好，关注到公司近日收到军方处罚，港股IPO大概率遇阻，公司如何解决资金链问题？公司GPU认知数据库产品单卡版什么时候发布？多卡板研发进度如何，年中能如期发布吗？TOKEN工厂是行业趋势，认知数据库产品是TOKEN工厂刚需，公司应抓紧研发出高性能高稳定性认知数据可产品，快速切入TOKEN工厂领域，抢占市场，公司营收能快速增长，资金问题也就解决了，祝公司越来越好！

答：尊敬的投资人您好，该事项对公司业务影响较小，暂不存在资金链问题；公司GPU数据库预计今年下半年上线云版本。谢谢！

问：公司在存储领域有何布局？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的产品及技术介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：向量数据库是大模型时代的核心基础设施之一。请问公司在此领域是否有技术储备或相关产品布局？与市面上知名的向量数据库相比有何优势？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的产品及竞争优势介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：除了现有的大数据和数据库，公司在诸如图计算、时空数据库等前沿技术方向的研发布局如何？

答：尊敬的投资者您好，关于公司的产品及技术介绍请参考已发布的《2025年年度报告》。谢谢！

问：出于信息安全的考虑，请问公司核心产品的代码自主率大概在什么水平？是否完全规避了海外开源协议的“卡脖子”风险？

答：尊敬的投资者您好，公司核心产品底层代码自主可控，核心内核自研占比高，关键模块均为原生自研。公司分布式数据库ArgoDB V6已于今年5月顺利通过国家级安全可靠测评I级，谢谢！

问：近期OpenClaw等AI智能体技术引发广泛关注，其低代码、工具调用的理念与公司数字化转型需求高度契合。请问公司未来是否有明确计划推出标准化企业级AI Agent产品，有无具体产品规划或技术储备？在重点行业，是否已形成可复用的智能体解决方案？

答：尊敬的投资者您好，公司目前作为一家企业级AI和大数据基础设施软件开发商，致力于构建大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发工具、人工智能平台等软件产品矩阵，为企业高效构建AI基础设施。未来，公司将继续以全栈自主研发为核心战略，借助AI与大数据的融合力量推动全技术栈升级。在重点行业，公司已与医疗、轨交、新能源等行业独立软件开发商合作，共同构建行业专属解决方案。谢谢！

问：请问贵公司的“星环号·南信大星”能用于太空AI算力吗？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注。“星环号·南信大星”为公司冠名的中国首颗高功能密度的商业红外气象卫星，公司不直接运营商业航天业务。地面的控制中心采用公司的大数据基础平台，通过对卫星气象数据进行分析，服务于山火监测、安全生产等多个领域。谢谢！

问：公司是否是国内少数具备大数据、数据库、AI全栈自主研发能力的基础软件厂商？核心技术壁垒体现在哪些方面？

答：尊敬的投资者您好，公司系一家企业级AI和大数据基础设施软件开发商，构建大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发工具、人工智能平台等软件产品矩阵，为企业高效构建AI基础设施，全面赋能金融、政府、能源等多个行业进行数智化转型和业务范式创新。核心技术壁垒主要体现在分布式计算技术、分布式数据库技术、基于容器的数据云技术、多模型数据的统一处理技术、人工智能和机器学习技术、知识工程和知识图谱技术、大数据开发技术。谢谢！

问：公司怎么看待自身在国产基础软件领域的行业地位，未来能不能跻身全球行业第一梯队，提升估值水平？

答：尊敬的投资者您好，公司作为人工智能和大数据领域的代表企业之一，持续收获业界的认可和荣誉，在灾备联盟信创工委会“2024年度十大信创平台软件品牌”评选中摘得桂冠，并入选中国电子信息行业联合会评选的“2025年度软件和信息技术服务竞争力名牌企业”。另外，公司入选信通院中国数据库产业图谱（2025）、大模型一体机产业图谱、AI Agent智能体产业图谱（1.0）和中国人工智能产业发展联盟（AIIA）与中国信息通信研究院联合发布的《大模型应用交付供应商名录（2025年Q1）》，展示了公司在大模型技术研发、场景落地及全栈工具链建设中的突出实力。谢谢！

问：公司的Sophon LLMOps大模型全生命周期开发平台，目前已在金融、能源、制造等哪些行业落地，能否帮助企业大幅降低专属大模型的搭建门槛？

答：尊敬的投资者您好，公司的客户覆盖金融、政府、能源等多个行业。人工智能平台Sophon能够在统一的平台上，端到端对多种模态数据完成（i）数据（含语料数据、知识数据）的接入、清洗、生成、标注、评估、存算、推理和辅助决策；（ii）模型（含传统机器学习模型、深度学习模型、大模型等）的训练、构建、组装、测试、管理和持续迭代；（iii）智能体和应用的搭建、优化和运营；（iv）数据要素流通的各个过程。同时，Sophon也能为不同的智能数据分析业务提供便捷的存、算资源管理和调度、监控、安全、审计等企业级功能。谢谢！

问：国家数据要素市场加速建设，公司的全栈数据产品和解决方案，能不能充分受益于数据要素市场化改革，相关业务的进展怎么样？

答：尊敬的投资者您好，国家数据要素市场加速建设为公司提供了良好的发展机遇，公司将持续自主研发人工智能和大数据基础软件领域的关键技术，推动国家数据信息安全和其他产业的发展。谢谢！

问：公司在信创生态建设方面有哪些举措，已经加入了哪些国家级的信创产业联盟？

答：尊敬的投资者您好，公司在信创生态建设方面持续深化与各行业独立软件开发商（ISV）的合作关系，共同打造行业专属解决方案。公司还入选信通院中国数据库产业图谱（2025）、大模型一体机产业图谱、AI Agent智能体产业图谱，并入选中国人工智能产业发展联盟“大模型应用交付供应商”名单，展示了在大模型技术研发、场景落地及全栈工具链建设中的突出实力。公司还参与编制《向量数据库技术要求》《向量数据库管理系统技术要求》《信息技术图数据库管理系统技术要求》《人工智能知识图谱应用平台第2部分：性能要求与测试方法》《大模型应用交付供应商总体能力要求》《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》等多项国家级标准，推动行业技术发展。谢谢！

问：请问贵公司有没有在手的或正在洽谈的商业航天业务订单？有的话，营收占比大约多少？

答：尊敬的投资者您好，公司不直接运营商业航天业务。谢谢！

问：近日官方媒体“经济日报”指出：勿让概念炒作带歪商业航天，并指出，从短期来看，商业航天面临着应用场景拓展与成本控制的双重挑战，需要行业长期耕耘。请问贵公司对此如何理解，打算如何落实？

答：尊敬的投资者您好，公司不直接运营商业航天业务。谢谢！

问：公司是否为卫星及商业航天领域的公司提供大数据基础平台以及分布式数据库产品及相关服务？

答：尊敬的投资者您好，公司不直接运营商业航天业务。谢谢！

问：公司已全面转型为AI基础设施企业，打造的新一代AI Infra四层架构，目前在企业级AI落地场景的应用情况如何，相比同行有哪些核心优势？

答：尊敬的投资者您好，公司的AI平台产品已广泛应用于多个垂直领域。例如，大模型运营平台Sophon LLMOps提供语料工具、知识工程、模型训推和智能体开发模块，支持多模态数据处理、知识库构建和智能体协同，赋能政企客户构建专属大模型和智能体；知识平台TKH通过无涯·问知、无涯·问数等AI原生应用，实现企业级知识问答、业务数据分析、智能投研和合同审核等场景，提升运营效率。在核心竞争力方面，公司具备持续创新能力、坚持核心技术自主研发、产品线丰富且服务能力强等，谢谢！

问：你好董秘，公司一直在搞的这个向量数据库到底有多大应用前景？市场空间有多大？目前的技术成熟度如何？什么时候能给公司带来利润？以目前公司的基本面是否支撑公司这么高的估值？是否存在非理性炒作行为？

答：尊敬的投资者您好，关于公司认知数据库的介绍及进展请参照公司最新发布的投资者关系活动记录表，谢谢！

问：贵公司和海光信息战略合作，请问目前和落地的合作项目吗？若有的话，是否产生盈利了？盈利模式是怎样的？

答：尊敬的投资者您好，公司与海光的技术合作进展请关注公司公告，谢谢！

问：公司有哪些AI大模型应用?

答：尊敬的投资者您好，公司知识平台TKH通过无涯·问知、无涯·问数等AI原生应用，实现企业级知识问答、业务数据分析、智能投研和合同审核等场景，提升运营效率。谢谢！

问：请问贵公司的信息披露按什么要求执行？

答：尊敬的投资者您好，公司严格按照《公司法》《证券法》《上市公司信息披露管理办法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规要求，遵循"真实、准确、完整、及时、公平"的信息披露原则，建立了完善的《信息披露管理制度》，确保向投资者提供真实、准确、完整的公司信息，保护投资者合法权益。感谢您的关注！

问：公司的旗舰产品TDH大数据基础平台，是否是国内首个完全自主研发的一站式大数据平台？是否也是全球首个通过TPC-DS国际基准测试的产品？目前的市场占有率怎么样，在国内处于什么行业地位？

答：尊敬的投资者您好，2018年3月，公司大数据基础平台产品TDH V5.1正式通过国际知名组织TPC的基准测试TPC-DS的官方审计，成为全球首次完整通过该项基准测试的数据产品。2025 年，公司在IDC《中国大数据平台市场份额，2024全面为AI转型》报告中居独立软件厂商市场份额第一。谢谢！

问：请问，贵公司是不是有什么重大的利空消息没有公布？为什么自从股东林芝利创公布减持计划以来，短短半个月不到，股价直线下跌了50%？这种如此快速的下跌，和贵公司公布的利好消息严重不匹配，请贵公司给广大股民澄清一下，谢谢！

答：尊敬的投资者您好，我们会按照法律法规要求及时披露信息，也请您持续关注公司的公告。感谢您的支持与信任！

问：关键信息基础设施国产化替代加速，公司如何把握这一机遇，巩固国产大数据基础软件龙头的地位？

答：尊敬的投资者您好，公司的产品已助力金融、能源、制造、交通等行业用户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代，谢谢！

问：公司在软硬一体产品及服务方面的布局怎么样，未来会不会加大相关业务的拓展力度？

答：尊敬的投资者您好，2025年公司软硬一体产品及服务收入为1,548.74万元，收入占比3.46%。谢谢！

问：星环科技与英伟达的合作进展如何？在AI领域有何重要意义？对公司未来发展有何积极影响？

答：尊敬的投资者您好，关于公司与英伟达的技术合作进展请关注公司于2026年2月27日发布的投资者关系情况表。谢谢！

问：公司在金融行业的业务布局怎么样？

答：尊敬的投资者您好，公司2025年金融行业收入占比为39.83%，公司的客户群体中覆盖超300多家金融机构，包括约60家城商行、40多家证券公司、20多家保险公司等。谢谢！

问：公司如果看好未来发展的话，有无稳定当前股价大幅下跌的举措？

答：尊敬的投资者您好，请关注公司于2026年3月25日发布的《2026年度“提质增效重回报”行动方案》。谢谢！

问：针对企业大模型落地的高质量数据不足的痛点，公司有没有相关的语料治理、数据清洗产品，落地情况如何

答：尊敬的投资者您好，公司的大模型运营平台Sophon LLMOps中包含语料开发与管理工具，提供多模态语料管理（例如图像/视频/数据集预览、版本管理）、多模态语料处理（例如视频抽帧、图像分类、图像描述、目标检测自动化处理）、多模态语料合成（例如图像问答对自动扩展与生成）、多模态语料标注（自动化语料处理结果支持手动标注审核）等，谢谢！

问：公司在数据治理、数据资产管理领域的产品布局怎么样，能不能帮助企业实现数据资产化，落地情况如何？

答：尊敬的投资者您好，公司研发的TDS是一款用于大数据开发的工具集。TDS内置多个数据工具产品，为企业构建数据仓库、数据湖、数据中台，提供高效的数据集成、数据治理、数据资产管理、数据标签与服务、数据共享与交易等工具，提高开发者对数据系统的建设效率，提升业务客户对数据资产的利用效率，帮助客户实现数据对业务的赋能。谢谢！

问：数据要素业务未来能不能成为公司新的业绩增长点，未来的发展规划是什么？

答：尊敬的投资者您好，关于公司未来战略规划请参考公司已发布的《2025年年度报告》，谢谢！

问：公司的时序数据库、图数据库、搜索引擎等产品，在工业互联网、物联网、金融风控等场景的应用落地情况怎么样？

答：尊敬的投资者您好，关于公司数据库的介绍请参考公司发布的《2025年年度报告》，谢谢！

问：公司在提升品牌影响力、市场知名度方面有哪些举措？

答：尊敬的投资者您好！在品牌层面，公司将从技术领先性、客户互动及市场传播三个维度系统提升品牌影响力。技术上，公司将参与全球行业论坛、发布权威基准成果，巩固领先地位。客户层面，公司将与高价值客户联合开发并展示标杆案例，树立在国产软件替代与智能化转型领域的领先形象。营销端，公司计划开展城市巡展、宣传AI基础设施相关重大项目成果、定期通报国际业务进展，彰显公司前沿技术的商业化能力。通过生态联合行动与ESG传播，将品牌建设从单向传播转向多利益相关方互动，培育全球市场对我们价值主张的持续认可。谢谢！

问：公司在信创领域的核心专利和技术壁垒有哪些，能不能持续领先国内同行？

答：尊敬的投资者您好，公司已助力金融、政府、能源、制造、交通等行业的多个用户实现了关键信息系统的国产替代。2025年，公司累计获得发明专利181个，实用新型专利1个，外观设计专利2个，软件著作权471个。自2015 年以来，公司已在关系型分析引擎、流处理引擎、容器云技术、数据云服务、多模型数据的统一处理技术等诸多领域实现多项技术突破，引领行业技术发展。谢谢！

问：公司的向量数据库、大模型平台是否已完成英伟达、华为昇腾等主流AI芯片的全适配，能否满足不同算力环境的大模型部署需求？

答：尊敬的投资者您好，关于公司最新数据库的进展请关注公司发布的投资者关系情况表。谢谢！

问：针对公司股价下跌的波动，公司有哪些市值维护的举措，来保障中小股东的利益？

答：尊敬的投资者您好，请关注公司于2026年3月25日发布的《2026年度“提质增效重回报”行动方案》。谢谢！

问：公司推出的“无涯·问知”企业级垂直大模型，相比通用大模型有哪些差异化优势，目前已在哪些领域实现商业化落地

答：尊敬的投资者您好，公司的无涯·问知是AI的应用门户，系一款基于开源领先大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。其提供了灵活多样的部署模式，包括私有化部署（AIPC版、AI WorkStation版、企业版）、公有云服务等。谢谢！

问：请问贵公司规章制度是否有制定关于“互动者平台”提问回答时限的制度，投资者在官方互动平台问董秘的问题回复时间，是否满足证券监督管理部门的要求？

答：尊敬的投资者您好，公司严格按照《投资者关系管理制度》执行互动平台回复工作，根据情况及时处理投资者提问。确保与投资者沟通及时有效，符合证券监督管理部门相关信息披露要求。感谢您的关注，谢谢！

问：公司的核心研发团队背景怎么样，能不能支撑公司在大数据、AI、数据库领域的持续技术领先？

答：尊敬的投资者您好，截至2025年12月31日，我们员工总数逾890人，其中超三分之一投身研发岗位。研发团队中，近60%持有博士或硕士学位，彰显了公司在分布式计算、数据库工程、AI 基础设施及算法编程等领域的深厚多学科人才积淀。谢谢！

问：公司在AI数据库领域的研发进展如何，未来会不会推出更多适配AI时代的数据库产品？

答：尊敬的投资者您好，关于公司最新认知数据库的介绍请关注公司近期发布的投资者关系活动情况表。谢谢！

问：大模型爆发式发展，对公司的向量数据库、AI平台、数据治理产品的需求拉动有多大

答：尊敬的投资者您好，关于公司收入及订单情况请参考公司发布的公告，谢谢！

问：公司的产品在金融核心交易系统、政务核心系统等关键场景的落地情况怎么样，有没有实现核心系统的国产替代？

答：尊敬的投资者您好，公司的产品已助力金融、能源、制造、交通等行业用户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代；在核心业务领域，公司的分布式数据库已成功切入互联网金融核心交易等场景，实现了核心系统的平滑迁移与稳定运行，谢谢！

问：公司在海外市场的业务落地情况怎么样，已经服务了哪些国家的客户，未来的出海计划是什么？

答：尊敬的投资者您好，公司目前在香港、新加坡、马来西亚、加拿大成立子/孙公司，未来在海外将重点聚焦东南亚、中东等战略区域，持续拓展全球布局，提升国际市场渗透率。谢谢！

问：公司的AI基础设施产品，能否帮助企业提升算力使用效率，降低大模型训练与推理的算力成本？企业反馈如何？对公司经营有何积极影响？

答：尊敬的投资者您好，公司的AI基础设施产品能够有效帮助企业提升算力使用效率，灵活调度算力资源，降低大模型推理成本。公司客户覆盖金融、政府、能源、教育、制造等多个行业，2025年营业收入提升约20%。谢谢！

问：公司GPU直连存储是什么技术？有何划时代意义？主要跟谁合作？

答：尊敬的投资者您好，GPU直连存储技术非公司开发。谢谢！

问：公司的产品在国产化、智能化、云原生方面的迭代升级规划是什么，能不能持续领先行业？

答：尊敬的投资者您好，关于公司迭代升级技术的介绍及产品在研项目情况请见公司发布的《2025年年度报告》，谢谢！

问：公司的AI基础设施产品，能否适配国产算力集群，帮助客户搭建完全自主可控的AI算力底座？

答：尊敬的投资者您好，公司的AI平台主要包含大模型运营平台Sophon LLMOps和知识平台Transwarp Knowledge Hub两类产品，全面适配国产异构算力芯片，谢谢！

问：国产算力需求爆发，公司如何把握华为生态的发展机遇，扩大产品的市场占有率？

答：尊敬的投资者您好，公司计划通过与核心客户深化合作、与生态伙伴协同拓展市场、开展系统化品牌建设，提升各行业渗透率，为全球扩张奠定长期动力。谢谢！

问：公司打造的“数据基座 AI平台 行业解决方案”全栈业务格局，相比同行的单一产品模式，有哪些差异化竞争优势？

答：尊敬的投资者您好，公司的全产品栈覆盖从全流程语料治理、统一多模态知识中枢、高效易用的智能体开发、异构融合的算力管理、全链路AI安全与治理、企业级协作空间的一站式基础设施软件体系，能够帮助客户将原始数据转化为高质量的数据，并快速部署大模型和构建智能体，提供端到端的解决方案。谢谢！

问：公司如何看待当前AI推理场景下“存储带宽跟不上GPU算力”的行业瓶颈？存储是否是AI推理的核心制约因素？公司将如何改变这一行业痛点？

答：尊敬的投资者您好，存储确实为AI推理的核心制约因素之一，“内存墙”的问题使得计算单元在推理时处于闲置状态，在大多数时间里“等数据”。为充分利用GPU数十万级线程计算的优势，公司对数据库计算引擎进行了深度重构，使得sql数据库和向量数据库运行在GPU上，具体请参考公司最新发布的投资者关系活动情况表，谢谢！

问：公司GPU直连存储技术与传统存储架构相比，在性能、硬件适配、部署成本上有哪些优势？

答：尊敬的投资者您好，公司最新技术系将显存中的数据库索引offload到内存或闪存上，以充分利用和适配GPU直连SSD的硬件架构，而非公司开发GPU直连存储技术。谢谢！

问：长期来看，公司认为AI推理的存储瓶颈需通过数据库架构重构才能根本解决，还是会随硬件迭代自然缓解？公司的核心判断依据是什么？

答：尊敬的投资者您好，公司认为AI推理的存储瓶颈需要软硬件协同优化进行解决，例如（1）数据基础设施运行在GPU上，可以实现高性能检索、分析和向量检索的提速，AI智能体无须空等数据；（2）利用硬件支持的GPU Direct Storage技术，大部分数据库索引可以Offload到容量更大的闪存或者下一代AI闪存中，提升推理的性价比。谢谢！

问：2025年年报披露，公司本期营业收入变化率与销售费用和管理费用变化率相差35.6%，显著异于同行平均水平。请问两者不匹配的原因是什么？是否有意跨期结转费用？

答：尊敬的投资者您好，公司营业收入的变化系整体经营状况稳健向好，核心业务持续增长，软件产品及配套服务业务收入实现较大幅度提升；销售费用的下降系公司在报告期内通过组织架构优化、费用管控升级等措施实现；管理费用的下降则主要得益于公司加强预算管理与费用控制，提升职能部门运营效率，严控非必要支出。两者变化率差异，是公司根据经营需求和市场环境，主动优化资源配置和控制费用支出的结果。谢谢！

问：公司有无建立行业的专门数据集？日均Taken调用量有多少？有无专门的统计数据？谢谢

答：尊敬的投资者您好，公司并无专门的统计数据。谢谢！

问：相比国际同领域公司，公司GPU-Native数据库在技术成熟度、性能表现、落地进度上有哪些优势？

答：尊敬的投资者您好，关于公司GPU-Native数据库的介绍请关注公司于2026年2月27日发布的投资者关系情况表。谢谢！

问：传统数据库与GPU-Native数据库的架构有什么差异？能否通俗解释公司GPU-Native数据库“让计算在GPU上发生、数据住在GPU家门口”的技术逻辑？

答：尊敬的投资者您好，关于公司GPU-Native数据库的介绍请关注公司于2026年2月27日发布的投资者关系情况表。谢谢！

问：黄仁勋在2026年CES大会提出“存储必须被重构”，公司如何理解这一产业判断？公司在存储重构方面的核心技术路线是什么？

答：尊敬的投资者您好，为实现从百级CPU线程向十万级GPU线程并发的跨越，公司对数据库计算引擎进行了深度重构，并实现了将显存中的数据库索引offload到内存或闪存上的能力，具体请参考公司最新发布的投资者关系活动情况表，谢谢！

问：您好，目前下游客户中，除了私有云部署项目外，公有云上是否也有相关业务，垂直行业模型中是否已经也有星环的AI数据库在使用？

答：尊敬的投资人您好，公司的无涯·问知、无涯·问数提供了灵活的部署模式，包括私有化部署（企业端、AIPC端）、公有云服务等。谢谢！