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营收超17亿、现金失血21亿,摩尔线程跨过商业化门槛了吗?

http://www.gubit.cn  2026-08-11  摩尔线程内幕信息

来源 :Ofweek维科网2026-08-11

  2026年上半年,国产GPU厂商摩尔线程交出了一份营收翻倍、亏损大幅收窄的半年度成绩单。

  报告期内,摩尔线程实现营业收入17.36亿元,同比增长147.42%;归属于上市公司股东的净利润为-1156.31万元,较上年同期亏损收窄95.73%,账面已接近盈亏平衡点。

  从单卡产品规模化出货到万卡级智算集群批量交付,摩尔线程的收入规模正在快速跃级。

  但拆解盈利结构不难发现,扣除非经常性损益后公司仍亏损1.51亿元,经营活动现金流净额持续大额净流出。

  在营收放量的背后,摩尔线程究竟是跨过了商业化的核心门槛,还是仍处于规模换空间的投入期?

  营收暴涨147%,从“卖GPU”迈向“卖集群”

  上半年摩尔线程营收增长的核心驱动力,来自智算集群产品的商业化加速。

  2026上半年,摩尔线程签下了6.60亿元夸娥(KUAE)智算集群销售大单,单笔订单占上半年总营收近四成,拉动其收入从“单卡散售”模式迈入集群级交付阶段。

  从季度节奏看,一季度营收7.38亿元,二季度约9.98亿元,环比增长35.2%,增长动能持续释放。

  这一增长并非单一订单拉动,而是全产品线协同发力的结果。MTT S5000基于“平湖”架构大规模出货,夸娥万卡集群MFU达60%、线性扩展效率95%,多项指标对标国际主流水平。

  与此同时,收入放量开始反哺生态建设。摩尔线程已实现DeepSeek-V4等SOTA模型的Day-0适配,并基于MTT S5000集群完成MoE-236B大模型从零训练,“国芯训国模”的闭环初步跑通。

  从产品结构看,云端之外,边缘与终端产品线同步放量:MTT E300在工业智造、智慧教育持续渗透;云电脑凭借vGPU技术与中国移动等多省市商用落地;MTT AIBOOK与AICUBE相继上市,打开ToC端市场。

  但需看到,上半年云端产品收入约16.93亿元,占总收入97.5%,边缘与终端仅约4052万元,占比不足3%,ToC与边缘场景的商业化仍处于早期验证阶段,规模化放量尚需时日。

  毛利率超56%,但真正造血能力尚未形成

  报告期内,摩尔线程净利润亏损仅0.12亿元,同比大幅收窄,但扣除非净利润为-1.51亿元,两者相差约1.39亿元。

  非经常性收益主要来自两部分:一是政府补助8823.13万元,二是金融资产公允价值变动收益5951.95万元。

  换句话说,摩尔线程主营业务距离真正赚钱,还差一口气。

  但这一口气并非遥不可及。根据财报,摩尔线程上半年毛利率高达56.95%,毛利总额9.89亿元,同比增长103.78%,说明核心产品议价能力足够强。随着营收规模继续放大,规模效应有望逐步吞噬固定成本,推动扣非端向盈亏平衡靠拢。

  而从支出角度看,摩尔线程研发投入的高强度是其扣非亏损的核心原因。

  上半年公司研发费用7.69亿元,同比增长38.16%,研发投入占营收比例达44.30%。研发团队规模达1019人,占员工总数的74.16%。在研项目涵盖华山、庐山等新一代“花港”架构芯片,以及新一代推理芯片、端侧GPU芯片。

  现金流层面,摩尔线程报告期内现金流为-21.69亿元,较上年同期净流出规模进一步扩大。

  背后的核心原因是供应链备货:期末存货账面价值达35.50亿元,较上年末增长166.48%;预付款项13.44亿元,维持高位。

  在晶圆代工产能紧张、供应链周期较长的背景下,摩尔线程主动加大备货以保障交付,本质是用现金流换取市场份额与交付确定性。但存货规模持续走高也带来了跌价风险,报告期内公司已计提存货跌价准备3904.77万元。

  简言之,摩尔线程的“账面扭亏”更多是收益结构与规模效应共同作用的结果,主营业务的扣非盈利尚未实现。

  截至报告期末公司货币资金余额64.92亿元,叠加IPO募集资金储备,短期现金流安全边际充足,但中长期仍需主营业务造血能力的跟进。

  卖出万卡只是开始,商业化下半程考什么?

  如果说营收规模验证的是“产品卖不卖得出去”,那么客户复购与生态变现能力,验证的就是“生意能不能持续做下去”。这也是判断GPU厂商是否真正跨过商业化门槛的核心标准。

  从客户结构看,摩尔线程前五大客户收入占比较高,且集群项目多为一次性大额交付,后续复购节奏与跨项目复用能力仍有待观察。

  财报披露,摩尔线程已在互联网、科研机构、运营商、政务等多个领域实现落地,并与小马智行、五一视界等行业客户达成战略合作,但具体复购数据与软件生态收入尚未单独披露。

  软件生态是GPU行业最厚的壁垒,也是国产厂商与国际巨头差距最大的环节。

  好消息是,摩尔线程MUSA软件栈正加速追赶,但客观来看,MUSA与CUDA之间仍隔着数量级的代差——开发者工具、上层应用、行业解决方案的积累,非朝夕之功。当前收入仍以硬件为主,软件与服务收入微乎其微。

  对于摩尔线程而言,商业化下半程的关键在于两点:

  一是从项目制集群交付,转向标准化、可复制的智算基础设施方案,提升客户复购率与收入可预测性;二是从硬件销售延伸至软件栈、解决方案与生态服务,提高单位客户价值与用户粘性。前者决定营收增长的可持续性,后者决定毛利率与盈利质量的长期提升空间。

  结语:规模门槛已过,盈利门槛待跨

  综合来看,摩尔线程已经跨过产品规模化落地的第一道门槛,但距离扣非盈利与正向现金流的目标仍有距离。

  非经常性收益对账面利润形成支撑,供应链备货持续消耗现金,软件生态变现能力尚处早期,这些迹象表明其仍处于高投入的成长期。

  正是这种“高投入、高消耗、待盈利”的阶段性特征,让摩尔线程在A股上市尚不满一年之际便火速启动H股上市流程。

  这一动作既是拓宽融资渠道、为长周期研发与产能扩张储备资金的主动布局,也是对财报所揭示的现金流压力的直接回应。

  先做大规模、再优化质量,是国产GPU赛道公认的路径。

  随着下一代芯片架构推进、智算集群订单持续落地,摩尔线程向内生盈利靠近具备现实基础。但市场仍需给这家年轻的国产GPU企业足够的耐心与时间。

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