来源 :中控技术2026-08-21
8月19日，“论道智能世界·AI赋能化工新质跃迁”第三届化工行业院士高峰论坛在上海华为练秋湖研发中心举行。论坛由华为主办，汇聚化工领域院士专家、行业企业代表及产业伙伴，围绕人工智能与化工产业深度融合、化工生产经营场景实践等展开交流，共探AI赋能化工行业安全、绿色、高效发展的新路径。
本届活动中，高金吉、刘中民、孙丽丽、钱锋、曹宏斌多位中国工程院院士出席，来自国内外头部石化化工企业技术负责人，国内重点高校、科研院所专家学者等产学研代表齐聚一堂。
作为国内流程工业智能化的领军企业，中控技术受邀参会，公司战略委员会副主任、总裁级战略顾问俞海斌博士发表《从自动控制（Automation）到自主运行（AOP）：TPT引领化工新质跃迁的成功实践》主题演讲，与在场院士、行业权威、产业技术专家共同探讨AI驱动化工产业升级的现实路径。
俞海斌指出，经过一个半世纪发展的控制理论虽已日臻成熟，但先进过程控制（APC）的实际投用率却不容乐观——行业调研显示，在127家APC用户企业中，仅有42.3%的企业长期稳定投用率不低于90%，高达31.6%的企业投用率不足60%。“解决单点控制问题只能得到‘自动化’，唯有放眼装置全局，才可能获得‘自主化’。”
中控技术的答案是：以自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）与通用控制系统UCS（Universal Control System）为核心，构建全域AI控制操作系统架构TPT-OMNIControl，推动工厂从“安全平稳不跳车”迈向“始终运行在最优曲线上”，最终实现自主运行工厂系统AOP（Autonomous Operating Plant）。他现场分享的全球首个自主运行工厂系统（AOP）示范项目，在已投产十六年的五套装置上，报警次数下降98.55%，操作人员由260人精简至80人，吨碱电耗下降约50千瓦时/吨，直接经济效益达2932万元，让“自主运行”从理念变为可量化的现实。
俞海斌同时谈到，工业大模型规模化落地，不只是算法模型层面的突破，还需要安全、可靠、具备长期演进能力的算力底座作为重要支撑。工业场景对系统确定性、安全性、实时性有着严苛的底线约束，只有实现模型与算力底座的深度适配，才能够破解广大制造企业“想用工业AI，但门槛高、落地难”的现实困境。基于此，中控技术坚持开放生态建设，与产业链伙伴开展深度协同，围绕TPT共同打磨更符合企业需求的落地方案。
其中，中控技术与华为联手打造“TPT昇腾一体机”，将TPT大模型与华为昇腾AI算力底座深度融合，以一体化交付、一键安装、一键运维的方式，让企业仅需接通电源与网络，便可在数小时内获得稳定可用的工业AI能力，无需自建算力集群、无需配备专门算法团队，切实破解了广大中小制造企业“想用AI但用不起、用不好”的现实难题。据测算，部署一体机后企业软硬件投资可降低数十个百分点，成为“软硬协同”的典范实践。2026年6月，浙江卫视专题节目聚焦“算力经济”，深入报道了中控技术与华为的合作，节目提到“双方组装起来，才能将最好的发动机和最好的底盘组合为汽车，更优、更稳、更安全地一路前行。”
中控技术与华为的携手，是中国工业科技企业顺应国家战略、加速智能化转型的一个缩影。我们深知，构建生态的终极目的从来不是做“朋友圈”的加法，而是服务产业本身——让流程工业更安全、更高效、更绿色。从自动控制到自主运行，从自主可控到技术引领，中控技术正以AI为笔，与产业伙伴一道，书写中国流程工业新质跃迁的恢宏篇章。