以物理AI打通仿真数据到智能寻优全链路，让大规模设计探索不再受算力桎梏
传统工程仿真，长期困在算力与时间的约束之中。
高精度多物理场仿真计算耗时久，能够试算的方案数量十分有限。工程师只能在少数几组设计方案里迭代验证，很难遍历完整设计空间。当面对多目标耦合的复杂工程问题，传统“设计-仿真-修改”循环，不仅拉长研发周期，高昂的算力成本也成为产品创新的阻碍。
索辰科技智能工坊依托物理AI能力，打造从数据生成、模型训练到全局寻优、实时预测的全流程自动化平台。通过AI代理模型与降阶模型，大幅压缩计算耗时，支持大规模设计空间探索，帮助企业挖掘突破性设计方案，重构工程研发模式。
索辰科技智能工坊
三大核心模块，释放物理AI仿真潜能
试验方案规划与数据生成
平台可智能化、系统性地完成工程试验方案规划，依托标准化试验设计逻辑，科学排布参数组合与工况边界，规避传统人工采样无序、样本覆盖不全的问题。同时支持全流程自动化批量运算，快速生成海量、高一致性、高保真的仿真数据，搭建完备、精准、贴合真实物理规律的数据集。高质量的数据基底，能够有效支撑后续AI模型训练与迭代优化，从源头保障模型精度与推演可信度，为智能化仿真研发筑牢坚实的数据基础。
AI代理模型与降阶模型构建
基于平台生成的海量高保真仿真数据，可快速、精准构建专业化AI代理模型与物理降阶模型。传统高精度多物理场仿真存在计算周期长、算力成本高昂、迭代效率极低的行业痛点，而训练完成的智能模型，可完美替代传统重型仿真计算流程。在严格贴合物理机理、保证工程计算精度的前提下，大幅压缩计算耗时、降低算力资源消耗，用高效智能模型替代低效重复的传统仿真验算，实现研发效率的跨越式提升。
设计空间探索与全局寻优
依托训练成熟的高效AI与降阶模型，平台可开展超大尺度、全域化的设计空间探索，突破传统人工试算的局部优化局限。支持多目标协同智能寻优，针对产品多项相互制约的性能指标完成全局权衡与最优求解，同时实现复杂工况下动态物理场的实时精准预测。通过全域遍历、智能筛选、迭代优化，挖掘传统研发模式无法触及的创新设计方案，真正帮助企业实现产品性能跨越式突破与设计范式升级。
价值跃迁，重塑工程研发范式
??突破仿真效率瓶颈
用AI模型替代耗时昂贵的传统高精度仿真，从根源破解复杂物理仿真算力、时长受限难题。
??转变研发迭代模式
跳出少量样本“设计-验证”的局部迭代，转向全空间大规模探索、全局寻优的全新研发思路。
??缩短产品研发周期
实现计算效率量级提升，大幅压缩方案迭代时间，加速创新产品从概念走向落地。
??降低整体研发成本
减少人为试错迭代的成本，降低试验与仿真的时间成本投入。
??挖掘突破性设计方案
发掘传统人工试算很难触及的最优设计，实现产品性能跨越式提升。
??夯实企业核心竞争力
以更低成本、更快迭代，持续推出性能更优的创新产品，构筑技术差异化优势。
多元工程应用，赋能仿真研发全链路升级
??试验设计与批量仿真
基于DOE试验设计方法系统性规划采样方案，批量生成仿真分析求解文件并自动调用求解器求解，完成海量样本快速生成与物理数据合成。在新品方案初选阶段，自动覆盖多组参数与边界工况，批量产出标准化物理样本，高效完成方案大范围筛查，为后续AI建模积累高质量数据集，省去人工逐个建模仿真的繁重工作。
?? AI模型训练
融合仿真数据、试验数据与物理规律训练AI模型，依托自研物理AI算法库，支持降阶模型、图网络、算子模型与Transformer，可根据不同工程问题特点灵活选用模型架构与训练策略。将实测试验数据与仿真数据结合，依托物理约束保证模型可信，适配流体、结构、热等各类单/多物理场问题，训练得到可快速预测物理场的AI模型。
??参数优化与设计优化
自由探索设计空间，实现结构设计优化，通过多目标全局寻优发现性能更优的突破性设计。针对工程里多个相互制约的性能指标，在广阔设计空间内自动寻优，同步完成参数调校与结构构型迭代，找到传统人工试算很难发现的高性能方案。
全域寻优，解锁设计新边界
索辰智能工坊，将试验采样规划、高保真数据生成、AI模型训练与全域寻优融为一体，帮助工程师摆脱算力桎梏，高效探索广阔设计空间，依托多目标寻优发掘突破性方案，加速创新设计从仿真走向工程落地。
索辰智能工坊：以AI拓界，助力产品设计研发。
关于索辰
索辰科技（688507.SH）以“探索物理人工智能，成就虚实平行世界”为企业愿景，面向世界科技前沿，推出涵盖物理AI开发及应用平台的全场景解决方案，赋能工业装备设计与制造，助力客户实现跨越式发展。