来源 :IT之家2026-08-28
国家统计局工业司首席统计师于卫宁在解读 2026 年 1—7 月份工业企业利润数据时指出，随着“人工智能+”加快拓展、算力需求持续扩张，相关产品需求增加拉动价格上涨，带动与人工智能生产和应用相关的电子行业利润高速增长。1—7 月份，电子行业利润同比增长 1.1 倍，拉动全部规模以上工业企业利润增长 9.3 个百分点，是规模以上工业企业利润较快增长的主要支撑。其中，以算力芯片、存储芯片为代表的集成电路行业利润同比增长 18.5 倍，对全部电子行业利润增长贡献率超过八成。
从行业数据可以清晰看到，算力芯片行业已经迈入高速发展阶段。作为智能芯片领域全球知名的新兴公司，寒武纪已全面系统掌握智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术。其智能芯片和处理器产品可高效支持大模型训练及推理、视觉（图像和视频的智能处理）、语音处理（语音识别与合成）、自然语言处理以及推荐系统等多样化的人工智能任务，高效支持视觉、语音和自然语言处理等多模态人工智能任务。
凭借人工智能芯片产品、基础系统软件平台以及集群软件工具链的技术积淀与迭代升级，寒武纪相关产品已在金融、互联网等核心行业实现持续规模化商用部署落地，构建起了商业场景反馈与产品优化升级的有效闭环，驱动产品在通用性、普适性与易用性的持续完善。2026 年上半年，寒武纪产品对国内主流人工智能应用场景的支撑能力，通过了多种严苛生产环境的全维度验证，市场认可度稳步提升。
在夯实硬件产品能力的同时，寒武纪不断拓宽软件生态合作边界，积极参与国内外重要开源项目建设，与开源社区共同推动人工智能基础软件生态发展，不断完善公司软件平台与主流人工智能开发框架的兼容性和协同性，持续优化开发工具链及软件栈能力，进一步降低开发者迁移成本，提升模型开发、部署及优化效率，增强开发者使用体验，吸引更多合作伙伴及开发者基于寒武纪平台开展技术创新和应用开发，持续提升寒武纪软件生态影响力和生态协同能力。
与此同时，寒武纪积极推动大模型生态建设，持续加强与产业伙伴协同创新，围绕国内主流基础大模型开展适配与优化工作，不断提升模型在寒武纪平台上的运行性能和开发效率，实现 DeepSeek 等国内主流开源模型的 Day 0 适配，推动新模型加速完成平台适配和部署验证，为客户提供更加及时、高效的软件支持，加速人工智能创新成果落地应用。
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