7月7日，上交所官网显示，上海思朗科技股份有限公司（以下简称"思朗科技"）科创板IPO申请获正式受理，拟募集资金44.3亿元，用于新一代科学计算处理器、通信基带芯片研发及产业化等项目。
这是继GPU、AI芯片之后，又一家冲刺资本市场的国产高性能计算企业。不同于寒武纪、海光信息等聚焦AI训练或通用计算，思朗科技瞄准的是近年来快速升温的AI for Science（AI4S）赛道，围绕科学计算打造从芯片架构、处理器、整机到工业软件的全栈平台。
当前，全球科学计算市场仍呈现高度集中格局，英伟达、AMD等国际巨头占据主导地位。在此背景下，思朗科技希望依靠自主研发的MaPU计算架构，切入这一长期被海外厂商垄断的高端市场。
营收持续增长，毛利率远超寒武纪
近年来，思朗科技商业化进程明显提速。
2023年至2025年，其营业收入分别为2.51亿元、4.24亿元和6.73亿元，两年增长超过1.6倍，科学计算设备持续放量成为主要增长动力。
不过，与收入增长相比，思朗科技仍保持高投入发展模式。报告期内，思朗科技净利润分别亏损3.19亿元、3.00亿元和4.06亿元，经营活动现金流净额也持续为负，2025年达到-8.72亿元。
思朗科技表示，亏损主要来自持续的大规模研发投入。思朗科技围绕MaPU架构持续开展芯片设计、指令集、编译器、软件平台及整机系统开发，同时推进二代芯片流片，研发投入长期高于行业平均水平。
数据显示，思朗科技研发费用率由2023年的99.51%提升至2025年的105.57%，2026年一季度进一步达到207.94%，意味着研发投入已超过同期营业收入。
值得关注的是，即便保持如此高强度研发，思朗科技仍维持了较高盈利能力。
报告期内，思朗科技综合毛利率达到87.92%，显著高于海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份等同行企业。
招股书认为，这主要来自三方面优势：一是MaPU自主架构形成差异化竞争，"天穹"3D科学计算机在特定应用场景暂无直接替代方案，具备较强定价能力；二是思朗科技覆盖芯片、板卡、整机及系统软件的全栈自研体系，价值链覆盖范围更广；三是科学计算设备属于高附加值产品，整体盈利能力优于通用计算产品。
国产科学计算平台加速商业化
AI for Science浪潮下，科学计算需求正加速释放。
招股书显示，思朗科技是国内少数围绕科学计算构建完整技术体系的企业，也是全球极少数实现计算架构、芯片、整机、工业仿真软件及高质量数据集全栈布局的半导体企业。
思朗科技自主研发的MaPU架构，是区别于CPU、GPU等传统架构的新型科学计算架构。目前，思朗科技已形成包括HPP系列处理器芯片、"天穹"3D科学计算机以及SCALE软件平台在内的完整产品体系。
其中，"天穹"3D科学计算机已成为思朗科技收入的绝对核心，报告期内贡献收入占比长期保持在95%以上。
招股书介绍，"天穹"目前已累计完成超过10000微秒分子动力学模拟，在性能上与美国D. E. Shaw Research推出的Anton2处于同一梯队，可广泛应用于药物研发、新材料、计算流体力学、量子化学等科学研究领域。
目前，思朗科技产品已在长江科学计算中心实现商业化运营，并已服务国家新材料大数据中心、上海人工智能实验室、中国药科大学、上海智源人工智能研究院，以及宁德时代等科研机构和产业客户，同时正推进上海、成都等地科学计算中心建设。
随着AI驱动科研范式变革，科学计算正在成为AI基础设施新的增长方向，也为国产自主计算架构提供了新的发展窗口。
资本持续加码，通信基带芯片将迎产业窗口
虽然目前科学计算业务仍贡献思朗科技绝大部分收入，但思朗科技也开始培育第二增长曲线。
根据招股书，思朗科技通信基带芯片业务已实现商业化突破，相关收入由2024年的36.4万元增长至2025年的159.81万元，仍处于产业化初期。
此次IPO，思朗科技拟募集44.3亿元，重点投向新一代科学计算处理器芯片、通信基带芯片研发及产业化，以及先进研发平台建设等项目，进一步完善自主计算架构生态。
从资本背景来看，思朗科技已获得多家产业资本及地方基金支持，为持续研发提供了资金保障。
业内普遍认为，随着AI大模型不断向生物医药、新材料、能源、航空航天等科研领域延伸，AI for Science正在成为继AI训练之后的新增长方向。科学计算能力的重要性持续提升，也为国产自主计算架构企业打开了新的市场空间。
对于思朗科技而言，此次冲刺科创板，不仅意味着资本市场对国产科学计算赛道的进一步关注，也将在研发资金、产业化推进和生态建设等方面提供新的支撑。未来，思朗科技能否在国际巨头长期主导的科学计算市场中进一步扩大商业化规模，并将技术优势转化为持续盈利能力，将成为资本市场关注的核心看点。