来源 :开普云2026-07-21
近日，工业和信息化部通过2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅入围名单，开普云信息科技股份有限公司牵头申报的“开普云复杂推理大模型”项目顺利入围。项目由开普云CTO杨春宇博士担任揭榜负责人，联合中国科学院深圳先进技术研究院共同开展关键技术攻关。
此次入围项目聚焦复杂推理大模型关键技术研发，由开普云牵头、中国科学院深圳先进技术研究院共同参与实施，将围绕复杂推理能力、国产算力适配、软硬件协同等方向开展关键技术攻关，推动复杂推理大模型在科研分析、产业研究、政务研判等场景中的应用。
当前，大模型正在从知识问答迈向复杂推理阶段。
相比传统生成式AI，复杂推理模型不仅需要理解知识，更需要具备多步推理、证据检索、逻辑验证、自我修正等能力，能够完成科研分析、产业研究、政务研判等长链条、高复杂度任务。这也是当前国际大模型发展的重要方向之一。
本次入围项目围绕复杂推理关键能力建设，拟研发"复杂推理大模型及其软硬协同系统"，重点突破：
1
多级推理验证机制
2
在线轨迹修复
3
推理引擎与低精度量化优化
4
国产异构算力软硬协同调度
5
多智能体协同推理框架
项目将形成覆盖模型训练、推理部署、算力调度、运行管理的全栈技术体系，重点服务科研分析、产业链研究、政务研判、生命科学等高价值复杂推理场景。
复杂推理不仅考验模型能力，也对算力系统提出更高要求。
围绕这一方向，开普云近年来持续开展大模型推理优化技术研发，在低精度量化、推测解码、KV Cache分级管理、Prefill/Decode分离、任务感知调度等方面形成了一系列工程化能力，并完成多种国产算力平台适配，构建了面向国产智能算力的大模型推理技术体系。
本次项目将进一步围绕复杂推理场景，构建国产GPU/NPU与通用GPU协同调度架构，实现多精度推理、异构资源调度以及软硬件协同优化，在保证推理准确率的同时，大幅提升推理吞吐能力和资源利用效率。
按照项目规划，到2027年，系统将在复杂推理场景下实现同等算力条件下推理吞吐能力提升2倍以上，并进一步降低推理时延，形成可复制、可推广的复杂推理基础设施解决方案。
近年来，开普云持续布局人工智能核心技术，在智能算力、大模型推理、智能体、内容安全等方向形成完整产品体系。
公司牵头承担广东省重点领域研发计划"新一代人工智能"重大专项，自主研发的大模型推理优化方案入选中国信息通信研究院2025年度"开源+人工智能"典型案例，在低精度推理、分级缓存、自动算子生成等方向形成了具有自主知识产权的工程能力，并已在多个行业实现应用。
此次入围工信部人工智能赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅，是开普云在国家人工智能重点方向上的又一次重要实践。
未来，开普云将继续坚持自主创新，围绕人工智能关键核心技术，加强与科研院所、产业伙伴协同创新，持续提升复杂推理、大模型推理优化、智能体等核心能力，推动人工智能技术与产业场景深度融合，为人工智能赋能新型工业化和数字经济高质量发展贡献更多创新成果。