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开普云AI应用项目入选北京人工智能赋能场景应用典型案例

http://www.gubit.cn  2026-07-03  开普云内幕信息

来源 :开普云2026-07-03

  近日,开普云受邀参加2026全球数字经济大会,并凭借“隆福寺数智商业运营决策平台”入选人工智能赋能场景应用典型案例。此次入选,是开普云人工智能技术在商业运营场景中落地应用的一次集中展示,也体现了公司在“AI+运营”方向上的持续探索。

  全球数字经济大会是数字经济领域的重要交流平台,聚焦人工智能、数据要素、数字治理等关键议题,汇聚政产学研用多方力量,集中展示数字技术与实体经济融合发展的创新成果。在人工智能加速融入各行业的背景下,如何让大模型从“能用”走向“好用”、从通用能力走向具体场景,正成为产业关注的重点。

  本次入选的AI应用案例,正是开普云围绕隆福寺商业体运营管理需求,推动大模型智能体与真实业务场景深度融合的实践成果。

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  ▲北京隆福寺二期

  作为北京标志性文化商业综合体项目,隆福寺集文化、零售、餐饮、娱乐等多元业态于一体,日常运营涉及客流、会员、销售、商管、品牌招商等多类数据。过去,多个业务系统相对独立,数据分散、标准不一,业务人员在经营分析、风险预警、招商调整等环节往往依赖人工统计和经验判断,难以及时形成全局化、精细化的运营洞察。

  针对这一痛点,开普云以大模型智能体为核心,为隆福寺商业体打造数智商业运营决策平台,构建起覆盖数据整合、智能分析、业务应用的运营支撑体系。平台整合客流、会员、商管、销售等内部系统数据,并结合互联网信息、第三方消费趋势等外部数据,形成统一的数据资产底座,为后续分析研判提供基础支撑。

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  ▲隆福寺数智商业运营决策平台能力示意图

  在此基础上,平台引入基于开悟大模型智能体平台的Data Agent能力,支持业务人员通过自然语言进行“智能问数”。运营人员无需复杂的数据查询和报表操作,即可快速获取关键经营指标、异常变化原因及相关分析建议。同时,系统可持续追踪经营指标,对客流波动、坪效异常、销售变化等情况进行主动监测和预警,辅助管理团队及时调整运营策略。

  在具体业务应用层面,平台也进一步服务于招商、业态优化和日常经营分析等场景。例如,在品牌调整和业态规划中,系统可结合场内销售表现、客流结构和外部消费趋势,为运营团队提供数据化参考,帮助商业区提升招商决策的科学性与运营管理的精细化水平。

  项目上线以来,平台已在运营效率和业务支撑方面取得阶段性成效。业务人员可通过自然语言交互快速获得经营洞察,系统累计自动生成多类分析报告,并通过主动预警机制帮助运营团队提前识别潜在经营异常,为商业区日常运营提供了更及时、更稳定的数据支持。

  从本案例可以看到,AI在商业运营中的价值,不仅在于提升单点工作效率,更在于通过数据整合、智能分析和场景化应用,推动传统商业区运营决策方式向更加精细化、智能化的方向升级。开普云也将持续围绕人工智能与产业场景融合,推动大模型智能体在更多行业场景中落地应用,提供更具实用价值的AI解决方案。

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