来源 :中国证券网2026-09-20
（记者何昕怡）9月18日，香港慧博云科技、品高股份联合上海证券报社在上海举办国产算力合规研讨会，来自券商等金融机构的20余位嘉宾围绕国产算力应用、大模型本地化部署及金融数据安全等议题展开交流。
会上，品高股份总经理李淼淼、香港慧博云科技董事长何佳川、鸿博股份董事王彬彬代表三方签署战略合作协议。此次合作聚焦AI算力与行业应用生态，旨在贯通国产芯片及硬件设备、大模型与金融数据本地化部署、算力租赁等环节，为金融机构提供软硬件一体化的国产算力解决方案。
“金融行业积累的专业数据和业务经验具有重要价值，人工智能应用应兼顾效率提升与数据资产保护。品高股份长期深耕云计算与行业信息化，在国产芯片适配、软件优化和算子研发等方面形成技术积累，希望通过产业协作，推动国产算力更好地服务行业需求。”李淼淼表示。
何佳川则围绕大模型演进与算力产业趋势作了分享。他认为，随着智能体和多模态应用发展，金融机构对本地推理、并发处理及业务连续性的要求不断提高，算力方案需要同时考虑计算性能、使用成本、数据安全与长期维护。面向金融客户的交付，应将硬件、模型、软件和投研数据服务结合起来，根据具体业务需求进行配置。
与此同时，在现场，品高股份发布全新一代国产高性能算力池训推一体机，推动国产算力与金融行业应用进一步融合。据介绍，此次发布的一体机是上述合作面向金融场景的重要产品载体。新产品采用单机异构算力架构，将不同类型的算力资源整合至同一设备，并通过统一调度支持多模型协同运行，形成容量型、性能型和混合型三类配置，适配长文本处理、计算密集型任务及多模态综合应用。
其中，容量型侧重较大显存容量、长上下文处理和多用户并发，面向金融投研中的长篇材料分析及报告生成；性能型侧重计算密集型任务，可用于图像、视频生成及渲染；混合型则结合两类资源，支持文本推理、图像与视频生成，以及文字识别、语音识别等任务在单机内协同执行。
“实现上述能力，需要解决不同芯片架构之间的编译适配、通信协同和资源调度问题。公司将AI基础设施调度能力集成至单台服务器，通过异构资源统一管理、资源隔离及模型部署优化，减少应用对底层硬件差异的感知，并利用AI辅助生成算子，提升模型适配效率。”品高股份技术负责人林冬艺介绍称。
在软件与服务层面，产品将模型适配、算力调度和行业应用集成到交付体系中，支持按业务需求组合不同算力资源。林冬艺表示，团队将持续开展模型与算子优化，并为已部署设备提供相应升级服务，使本地算力系统能够跟随模型和应用迭代。
此外，慧博云科技技术负责人曹辉介绍了面向金融行业的大模型与数据本地化部署整体解决方案。相关方案将投研数据服务、行业应用与本地算力相结合，围绕研究资料处理、知识库建设及投研辅助等需求，推动模型能力融入金融机构的实际工作流程。