9月17日，DeepGlint Partner Workshop 格灵深瞳合作伙伴城市巡展首站在北京举行。
围绕 AI 技术底座、视觉模型、AI 原生产品及行业应用，格灵深瞳与合作伙伴、客户及行业嘉宾展开交流。通过产品 Demo、场景实践及伙伴分享，集中呈现了格灵深瞳近年来在技术、产品与业务上的变化。
活动开场，格灵深瞳董事长赵勇致开场辞，CEO 吴一洲随后作主题分享。
过去两年，大模型、多模态、自主智能体、端边融合等技术快速演进，AI 的能力边界与落地方式也在变化。吴一洲表示，面对新一轮技术范式变化，格灵深瞳也在经历一次重要转身：
从单点算法提供商，走向大模型原生的 AI 全栈产品与服务商。
赵勇、吴一洲
在这一定位下，格灵深瞳将模型与推理底座、视觉智能工坊VE2S、硬件供应链与生产、场景级应用与行业方案，以及商业模式与生态合作纳入同一套产品与服务体系，把长期积累的底层技术转化为合作伙伴能够使用、集成与交付的产品和服务。
AI Infra 与视觉模型：统一技术底座
在技术底座层面，格灵深瞳围绕视觉、异构推理、Agent 与安全，构建统一的 AI 技术体系，推动 AI 能力从模型研发走向业务应用。
异构算力适配与计算引擎提供运行基础，L1 专用视觉算法、L2 视觉基座模型 Glint-MVT 和 L3 多模态视觉语言模型 Glint-VL 提供分层视觉能力。在此基础上，视觉智能工坊 VE2S、Agent Infra 与 Token Fabric 将底层技术转化为模型生产、智能体运行和推理服务能力，支撑行业应用、企业智能体及模型服务的高效交付。
对于企业级 AI，安全同样是基础前提。格灵深瞳将安全要求融入模型研发、部署与运行全过程，围绕数据与内容防护、Agent 执行安全、模型与应用安全，持续完善防护能力。
格灵深瞳 AI Infra 负责人闫梓祯在现场分享中表示：“安全没有终点。”面对数据、模型、推理与工具调用等环节的安全挑战，格灵深瞳将与安全领域合作伙伴持续共建，不断完善企业级 AI 的安全体系，让 AI 能力更可靠地服务产业。
视觉模型方面，格灵深瞳的关注点也从传统图像识别延伸到了视频理解。
相较于单帧图像，视频往往涉及连续时序、快速运动、行为关系与复杂事件判断，对模型理解能力和推理效率提出了更高要求。针对视频理解，格灵深瞳通过视觉编码、训练及推理链路优化，降低连续视频分析的部署与使用成本。
格灵深瞳灵感实验室负责人冯子勇表示，在通用模型能力持续演进的同时，格灵深瞳也在将视觉模型用于安防、金融等垂直行业，并面向企业提供 VLM 共研服务，使模型研发能力更贴近客户现场的业务数据、任务定义与应用场景。
闫梓祯、冯子勇
VE2S，让视觉 AI 不止于算法交付
如果说模型与 AI Infra 构成技术底座，那么视觉智能工坊VE2S 承担的，就是把这些能力带入现场。
现实项目中，算法上线并不意味着工作的结束。环境、光照、业务规则与客户需求都可能发生变化，视觉 AI 要长期运行，不能只有一次训练和部署，还需要后续运营与迭代。
格灵深瞳政企事业部负责人陈平安在现场分享中表示，真正困难的并不是把一个算法做出来，而是让它能够适应不断变化的现场环境，并在实际业务中长期稳定运行。
VE2S 由 MENTOR、EXPERT 与 GBOX共同构成：MENTOR 面向数据、训练、评测与模型生产；EXPERT 负责现场任务、规则与多算法编排；GBOX 则承载边缘侧部署与运行。
从数据与标注、训练评测、模型部署，到业务编排、现场执行，再到难例与现场数据回流，VE2S 将模型生产、部署与运营连接起来，让算法能够伴随业务变化持续更新。
随后，格灵深瞳产品市场总监骆铮以成品油监管为例，进一步呈现了这一产品逻辑：通过 GBOX 将连续视频转化为可查询的业务事件，再由 EXPERT 将视频事件与业务流水、开票等信息进行核验；异常情况可以回到对应现场画面复核，并通过数据回流继续优化模型。
算法和模型要落到现场，也离不开硬件。
格灵深瞳GBOX产品负责人钱秀滨介绍了 GBOX 及公司智能硬件产品布局。围绕不同算力需求与部署环境，格灵深瞳已形成覆盖端侧、边缘侧、中心侧工作站及服务器、AIPC等不同形态的硬件体系，并结合长期积累的芯片适配与软硬协同能力，为视觉模型和 AI 应用进入不同业务环境提供部署基础。
陈平安、骆铮、钱秀滨
从AI能力到业务
技术与产品最终都要解决业务问题。
北京站现场，格灵深瞳围绕金融、交通、政务、体育等方向，展示了AI 在不同行业中的应用。
在金融领域，格灵深瞳金融产品线负责人罗楷围绕“银行 AI 的下一程”展开分享。银行业务会产生新的算法需求，规则也会变化，视觉信息与业务系统、物联数据、历史风险和知识库的融合，也让 AI 的角色不再局限于传统安防和事后追溯，而是延伸到运营合规、风险管理、客户体验以及业务判断与决策延伸。
格灵深瞳正在构建覆盖安全保卫、内控合规、运营与客户体验、信贷风险管理、知识资产与业务创新等方向的金融智能能力，并通过 DeepBot 等智能体产品连接视觉、语音、业务数据与工作流。
在交通领域，格灵深瞳控股子公司开云智联总经理冯建帅结合行业实践，介绍了 AI 在交通事件感知、分析与辅助处置等场景中的应用。视觉感知、大模型与智能体的能力融合，也让交通 AI 从单一视频识别延伸到事件理解、分析与业务协同。
罗楷、冯建帅
在政务领域，格灵深瞳政务超融合一体机负责人郭达重点介绍了面向党政等高安全场景的产品实践。产品围绕办文、办会、办事等高频需求，结合本地化部署、双知识库和智能体平台，辅助完成公文起草审校、会议纪要整理等工作，并通过分级授权、安全网关、知识溯源和全链路审计，落实数据使用边界与工具调用管控。
在体育领域，格灵深瞳智慧体育产品负责人刘泽阳分享了 AI 视觉在校园体育中的应用。以阳光跑为例，视觉技术可以在无需额外穿戴设备的情况下，对学生运动过程进行自动识别、记录与统计，为学校体育管理和数据分析提供日常的数据支撑。
郭达、刘泽阳
与伙伴一起，把能力带到更多行业
Partner Workshop 关注的不只是“格灵深瞳有什么”，更是这些技术和产品，如何与伙伴现有的产品、行业经验和客户需求结合。
从芯片与视频基础设施，到垂直场景的产品及解决方案，格灵深瞳正在与不同类型的合作伙伴探索更多合作方式。
活动现场，中星微技术分享了双方在芯片、数字感知基础设施与视觉模型方面的合作实践，格灵深瞳视觉模型能力已应用于其视频智能产品体系。
多维视通产品总监汤晓方围绕视频侦查场景，介绍了绝影系统如何结合格灵深瞳视觉算法与模型能力，用于目标提取、检索与追踪等复杂视频分析任务。
湖北光舜科技有限公司营销总监苗国靖则从教育数字食堂、智慧养老等监管场景出发，分享了如何将格灵深瞳视觉能力嵌入既有行业解决方案，用于提升智能感知与业务辅助能力。
这些合作体现了格灵深瞳对伙伴生态的理解：以自身的模型、产品与技术为基础，与伙伴的硬件能力、行业经验及客户资源形成互补，共同推动 AI 在更多行业落地。
DeepGlint Partner Workshop 希望持续建立这样的连接——开放能力、交流需求、共创方案，让更多技术与产品通过合作伙伴走向行业场景。
技术在变，产品在变，格灵深瞳也在变。
从 AI Infra、视觉模型、视觉智能工坊VE2S，到金融、交通、政务、体育等行业实践，格灵深瞳正在不断完善从底层技术到业务落地的产品与服务体系。
这就是今天的格灵深瞳：一家大模型原生的 AI 全栈产品与服务商。
北京，是第一站
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