近日，国际数据公司（IDC）发布《中国AI软件市场半年度追踪，2026 H1》。报告显示，在中国大模型平台私有化部署市场中，星环科技再度位列独立软件厂商市场份额第一。
随着大模型应用从技术探索走向业务落地，企业对平台的要求也从模型能力延伸至工程化交付、数据基础设施和长期运营等多个方面。
IDC 在报告中指出，大模型私有化部署市场正加速增长。2026 年上半年，中国大模型私有化部署市场规模达到 28.8 亿元，同比增长 108.4%。
从行业分布来看，政府、制造、能源、金融等领域成为主要需求来源。与此同时，市场需求也在发生变化：客户的建设重点正从 IT 设施建设，转向大模型在实际生产环境中的部署与应用。
这意味着，企业不再满足于完成模型部署，而是更加关注大模型能否融入现有业务体系，能否持续稳定运行，并真正创造业务价值。
IDC 观察到，客户对大模型平台的关注，正在从单点模型能力转向平台的综合能力。数据安全、业务定制、自主可控与信创适配，成为重要考量因素；工程化交付和长期运维能力，也日益成为项目成败的关键。
与此同时，企业衡量大模型投入产出的标准也在发生变化：相比模型榜单上的表现，客户更加关注大模型能否改善业务流程、提升运营效率，以及带来可衡量的业务成果。
这对平台厂商提出了更高要求：不仅需要具备自主可控的技术底座，还需要形成覆盖数据、模型到应用的全链路工程化能力，支撑大模型从开发验证走向实际业务应用。
围绕企业级大模型建设与运营需求，星环科技已形成以 Sophon LLMOps 大模型运营平台为核心的企业级 AI 平台体系。
平台围绕语料、知识、模型和应用四类核心资产，提供大模型接入、训练与微调、评测、推理部署，以及 Agent 编排、调试与发布等能力，实现从模型开发到智能体应用的统一管理。同时，平台具备多租户协作、权限与安全治理、异构算力调度、资源监控、弹性伸缩和全链路可观测等企业级能力，支撑企业对大模型及智能体进行持续管理和运营。
通过覆盖开发、部署、管理与运维的完整能力，星环科技帮助企业将大模型和智能体从原型验证推进到实际生产环境，满足复杂业务场景下的持续运行需求。
某大型国有银行引入星环科技 Sophon LLMOps，依托星解、星典完成行内制度与业务文档的知识解析治理，通过星铸实现领域模型精调、星构统一编排智能体，快速落地智能客服、制度问答等场景，将大模型应用的开发上线周期从数月压缩至数周。平台现已稳定支撑多个业务条线的 AI 应用规模化运行，成为全行大模型能力的统一底座。
大模型进入生产环境，不仅需要模型平台，更离不开底层数据基础设施的支撑。数据能否高效汇聚、治理、分析并转化为知识，直接影响模型应用的效果与业务价值。
星环科技新一代 AI 基础设施产品矩阵，涵盖大数据与云基础平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、大模型及机器学习运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体，覆盖从数据、知识、模型到应用的全链路。
目前，星环科技相关产品与解决方案已在金融风控、政务数智化、能源调度、智慧营销等场景实现应用，客户覆盖头部银行、政府机构及大型能源企业。通过整合数据治理、分析处理、大模型运营及智能体应用等能力，星环科技持续推动AI技术与行业业务场景深度融合。
IDC 判断，随着大模型应用逐步深入业务，“应用+模型”一体机等产品形态正在加速交付，头部客户多期复购现象已经显现，市场正从单点试点走向规模化复制。
这一趋势也进一步凸显了企业级 AI 基础设施的价值。大模型真正进入生产体系后，企业面临的挑战不再局限于模型本身，还包括如何与既有数据体系协同、如何支撑复杂业务流程，以及如何保障系统长期稳定运行。
星环科技将持续推进数据基础能力与大模型能力的融合，完善覆盖数据、知识、模型和应用的企业级 AI 基础设施，助力更多企业在自主可控的基础上，加快大模型从技术部署走向业务应用，实现从“建起来”到“用起来、用得好”的转变。