来源 :安恒信息2026-07-02
6月29-30日，2026工业互联网大会在北京成功召开。安恒信息专家受邀在“工业互联网与人工智能融合赋能新型工业化”主题活动中，以《工业网络安全垂域模型赋能新型工业化》为题作主题演讲。
当前，新型工业化建设持续提速，工业领域IT与OT深度融合、数字化转型全面落地、人工智能技术规模化应用，彻底重构了传统工业网络架构与运行模式。原有依赖固定规则、被动防御的传统网络安全防护模式，已无法应对复杂多变的工业网络威胁，难以适配新型工业化的安全发展需求，工业安全防护体系升级迫在眉睫。
基于海量工业现场安全实战经验，安恒信息专家在演讲中系统拆解了工业网络安全垂域大模型的核心技术、分层架构及AI智能体落地应用路径。同时，详细展示了该模型在工业场景中的实战防护成效，清晰梳理了工业企业安全能力分阶段建设方案，精准研判行业技术迭代与安全发展新趋势，为工业企业破解数智转型安全难题、搭建智能化安全防护体系提供了可落地、可复制的实践范式。
安恒信息专家在演讲中指出，国内通用大模型的高速迭代，持续推动各行业垂域大模型的落地深耕，而工业安全垂域大模型具备极强的行业专属属性，必须深耕工业场景、贴合工业生产特性，具备工业环境原生理解能力与工业安全专属认知、智能决策能力。高质量、场景化的专属数据集是打造精准、高效工业安全大模型的核心基石，也是实现安全能力升级的关键支撑。
依托高质量数据集训练的工业安全垂域大模型，能够全方位赋能工业安全体系建设：一方面可大幅提升安全产品威胁分析能力，精简冗余、低效的安全运营工作，降低企业运维成本；另一方面可强化全网威胁感知能力，拓宽威胁发现范围、提升隐患排查效率，实现未知威胁、隐蔽风险的精准捕捉；同时能够赋能安全运营全流程，推动告警研判、风险处置、应急响应等环节智能化升级，全面提升工业安全运营的精准度与高效性。
此外，安恒信息专家强调，工业安全垂域大模型的成熟落地并非一蹴而就，无法依靠一次性建设完成能力闭环，必须遵循“边建边用、迭代升级”的核心思路，通过持续场景落地验证、细分领域能力拓展、技术自主迭代优化，逐步完善模型能力，适配不同工业场景的差异化安全需求。
展望行业未来，随着AI大模型与工业技术的深度融合，以及工业网络安全相关标准规范的持续完善、落地落地，行业分散的安全大模型将逐步整合联动，形成标准化、体系化的模型联邦生态。未来，工业安全领域将构建起跨集团、跨区域、全协同的智能化协同防御体系，全方位筑牢新型工业化高质量发展的安全屏障。