来源 :上证e互动2026-08-31
中科软(603927)公司AI应用这块有何布局进展？
尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司确立了“以数据工程为根基、以知识体系为内核、以驾驭工程为保障、以AI原生核心系统为落地形态”的推进路线，并将从传统的行业应用软件开发商，升级为贯通底层技术、封装行业知识、串联算力与模型各方的产业总集成者。在数据工程层面，公司提出“数据治理—模型数据集预处理—本体模型构建”三步走路径。公司已累计为数十家保险公司完成监管贯标、指标体系建设和数据血缘梳理，沉淀了数千项字段标准和数万条质量规则。在此之上，针对大量尚未利用的非结构化、半结构化及多模态数据，公司建立了模型数据集预处理的工程化方法和配套评测体系，使数据从“治理后合规”进一步达到“模型可用”。在知识体系层面，公司着力解决数据预处理后“语义深度不够”的问题。依托三十年核心业务系统建设沉淀的业务模型和行业知识，公司将传统三元组知识图谱扩展为涵盖业务行为、规则、流程的N元组本体模型，并自建本体模型管理平台，按业务场景逐步建设、持续迭代，实现业务知识的结构化沉淀，提升AI理解的准确性。在工程化保障层面，公司构建了“共识—约束—总控—监控—治理”五层驾驭工程体系，解决AI执行不稳定、过程黑盒、难以审计的问题，使AI应用可控、可审计、可持续优化。这套体系与金融监管总局人工智能安全开发应用指导意见的要求高度对应。在应用落地层面，公司的AI场景由浅入深推进，从早期的知识问答、内容生成，到工具调用阶段的投保支持与建议书制作，今年已重点进入核保、理赔等高风险核心场景。典型成果是“云智信三原生“寿险核心业务系统，业务人员可通过自然语言直接驱动核保、理赔等核心操作，AI成为系统内生能力而非外挂工具。同时公司提出“双系统”理念，用AI快速生成需求原型系统以提升需求沟通效率（已在海外保险核心系统项目中验证）。整体而言，公司的AI布局呈现“业务为本、合规先行、工程化落地”的特征：围绕行业真实痛点，沿“数据—知识—工程—应用—治理”的完整链路稳步推进。为支撑这一布局，公司还在加速培养贯通业务、技术与工程化管理的FDE复合型工程师队伍，力争将三十年积累的行业Know-how转化为AI时代的核心竞争壁垒。