根据第三方研究机构IIM近期发布的《VR/AR/XR应用场景与行业服务行业发展趋势洞察报告》显示，2025年全球VR/AR/XR硬件出货量达到约2800万台，其中VR设备占比68%、AR设备占比25%、XR融合设备占比7%；受光学显示技术突破和轻量化设计推动，2025年第四季度单季出货量环比增长23%，创历史新高。报告预计，到2026年底，全球XR市场规模将突破1200亿美元，较2024年增长近一倍；其中亚太地区增速最快，2025年同比增长31%，工业制造与医疗健康两大垂直领域合计贡献了2025年全球XR收入的43%。
如果说宏观数据描绘的是产业全景，那么AI眼镜这一细分品类的爆发则更为直观。移远通信联合创始人&首席运营官张栋在日前举办的“2026移远XR解决方案与生态战略发布会”上给出了一组数字：2025年，全球XR眼镜出货量约1500万副，同比增长56%；2026年，预计全球XR设备出货量将超过6000万台。用他的话说，“这片海，热得发烫”。
2026移远XR解决方案与生态战略发布会现场
会上，移远通信正式发布全链路自研的AI+AR眼镜参考设计Hawk系列及配套算力单元Dolphin系列，并系统披露其一站式、多场景XR解决方案与服务体系，标志着这家物联网模组领军企业正式入局XR赛道。从通信模组到智能模组，再到今天的AI+XR整机赋能，移远这次看似“跨界”的落子，背后是一场酝酿三年的战略跃迁。
移远通信联合创始人&首席运营官张栋
高通技术公司高级副总裁朱晓冬则从另一个维度给出了注脚。他认为，AI正在从生成式AI迈向智能体AI，2026年堪称“智能体之年”——智能体正在成为用户数字体验的中心，手机、PC、智能眼镜等各类设备都将围绕智能体运转。而智能眼镜等XR终端具备天然的第一视角感知能力，能够帮助用户实现“看你所看、听你所听、理解周围环境”，是承载智能体AI的理想载体之一。
三个时代一条线：为什么是此刻，为什么是移远
面对“一直扎根物联网的移远，为何要入局XR、又凭什么做好XR”的疑问，张栋以物联网发展的三次演进为脉络，讲述了移远从“智联”到“视界”的战略跃迁。
2010年，万物互联方兴未艾，行业的核心命题是“连接”本身。那一年，移远发布了第一款通信模组M10，做模组、过认证、路测、调天线，把物理世界的设备一台一台搬上网络——智能电表可以远程读取，共享单车可以远程定位，POS机可以随时随地收款。这是移远的1.0时代：连接时代，解决“怎么样让设备在线”的基础问题。
2015年起，市场从基础连接转向对体验、交互与即时响应的更高要求。移远发布第一款智能模组，让设备联网之后不再只是“上传数据、等候云端指令”，而是在本地就能做出处理与反馈。智能汽车、智慧零售、工业手持等场景的智能化背后，都有移远智能模组在默默计算。这是2.0时代：智能响应。
如今，随着AI、机器人、XR三大技术浪潮交汇，移远正式迈入3.0时代——从响应走向决策。“移远已经把AI的决策能力，注入多类机器人的物理身躯。而对于XR，我们坚定地相信，下一代人机交互的核心入口，将是我们的眼睛。”发布会上张栋说道。
在张栋看来，AI演进的方向不在服务器里、不在云端，而是在物理世界。机器人和智能汽车已经把物理世界与AI很好地整合起来，而人与物理世界之间，还缺一个能让AI实时看见你所见、理解你所处、在你需要时恰好出现的入口——XR眼镜就是这个入口，它是最贴近五官的穿戴设备，也是最自然的人机交互载体。而XR对连接、算力、端侧AI的要求极为苛刻，这恰恰是移远十五年来一步步积累下来的能力。
张栋将这种底气概括为四大硬实力：其一，全球九大研发中心覆盖各大洲，一个时区的夜深了，另一个时区的团队已经开始工作，可以做到24小时实时响应不中断；其二，常州、马来西亚两大智能制造基地，凭借精益生产与全业务链路数字化管理，支撑数亿级的年产；其三，全球100多个营销和技术支持网点，覆盖亚太、欧洲、北美、拉美、中东乃至非洲；其四，由数千家供应商、渠道伙伴、芯片公司、运营商、集成商以及超过8000家企业级客户共同构成的庞大生态。
移远通信XR产品线总经理马国文在会后群访中，则披露了更多战略决策细节。他透露，移远真正开始做XR是在2022年，2023年起大力进军，到2024年已有相当的技术沉淀。而在2022年底至2023年初，行业恰逢VR从高热骤然转入沉寂的低谷期，不少从业者的决心开始动摇，移远内部也经历了深入讨论——最终，基于长期主义，移远决定不做VR，选择深耕AR赛道；即便后来苹果Vision Pro面世引发一众厂商对标模仿，这一判断也没有动摇。
移远通信XR产品线总经理马国文
“一方面是基于移远整个生态链和基因的判断，另一方面是从行业趋势出发，我们看到了AR的发展前景，也看到了行业的瓶颈所在。我们希望能在这个阶段为行业的快速发展做一点实事。”在马国文看来，随着AI与Agent加速融合，下一代人机交互方式正在被重新定义，而XR眼镜是穿戴式设备中AI能力的最佳载体与入口，将率先兑现商业价值。“过去三年，我们拒绝走任何捷径，只做两件事：在能力上做加法，在流程上做减法。”他介绍，减去的，是客户繁杂的研发投入、XR生产制造的门槛，以及XR终端走向商业化的漫长周期。
“0-1、1-N、1+N”：一站式、多场景XR解决方案与服务
XR眼镜是一门极其复杂的生意。张栋在演讲中算过一笔账：一个品牌客户想做一款XR眼镜，光学方案、显示模组、芯片平台、AI算法、语音交互都要做，系统、内容、应用也要整合，到了生产环节，SMT贴片、整机生产还要另找工厂。这还只是“找到”，更难的是“对齐”和交付质量——显示模组能不能适配芯片平台？算法跑在芯片上，功耗能不能过关？光学设计和麦克风阵列会不会在结构上“打架”？光是调研、测试、兼容性验证，大半年就过去了；样机出来软件一跑卡了，是算法、驱动还是散热的问题，又要几个月排查。
“这不是某一个环节难，而是缺少一个能够端到端负责、从头到尾把碎片拼成整图的角色。”张栋说，移远就想成为这个角色。他分享了一个真实案例：一家智能硬件初创公司，产品上市时间已经对外公示，但样机始终做不出来，第一版样机用了8个月，底层兼容问题反复无解；在倒计时60天时他们找到移远，移远凭借多年积累的硬件数据直接定位到问题的底层原因，最终在发布会前3天完整交付。
围绕这一目标，面对消费级用户与垂直行业“产品要好、速度要快、供应要强”的苛刻要求，移远提出了“0-1、1-N、1+N”三维能力框架，构建起一站式、多场景的XR解决方案与服务体系。
从0到1，聚焦ODM软硬件参考设计与定义：通过基带通信、高集成度PCBA、丰富的射频与天线设计，解决信号与连接的核心问题；通过精密结构、散热系统与复杂堆叠，平衡重量与性能；同时将SLAM空间定位、语音及视觉算法与OpenXR平台深度集成，辅以光学设计与光学选型。这套“软硬一体”的参考设计，帮助客户快速完成产品雏形，避开研发初期的各种不确定因素和风险。
软件是这一阶段的灵魂。移远构建了全栈软件能力矩阵：影像侧，配备行业领先的专业影像调试设备与全功能实验室，基于多平台深度打磨3A算法调优、高性能ISP链路配置、EIS电子防抖与实时畸变校正；系统侧，打造了基于Android深度定制的XR专用OS，通过OpenXR Runtime让3D沉浸式内容在空间内无缝调度，并打通离线+在线全场景语音能力；AI侧，同时搭载端侧与在线大模型，带来端云一体的AI Agent体验。上述空间、AI、语音全栈核心能力，均以SDK形式向客户开放与赋能。
从1到N，解决规模化阶段的稳定性与速度问题。今年，移远常州智能制造中心已建成全套XR专属组装产线与百级无尘车间：AA双目耦合设备能为眼镜锁定最佳耦合角度，完成FOV、畸变、亮度均匀性、双目重合度等光学性能测量；音频测试设备对镜框麦克风、镜腿扬声器的频响、失真等关键指标进行全方位检测；五轴点胶机通过3D激光技术精准获取工件胶路轮廓，确保点胶精度。其SMT产线从印刷到贴片全程无人化作业，并引入在线3D AOI及3D X-ray对AR主板进行检测，印刷与贴装精度可达10~15μm，具备超微型器件及0.25mm间距BGA芯片的批量贴片能力，完全满足AR眼镜高密度电子贴片的严苛需求，可支撑客户从样机打磨到百万量产的极速爬坡。
从1+N，则是全产业链生态整合服务：无论是高通、酷芯微还是物奇微的多种芯片架构，针对工业检测、远程医疗、沉浸式娱乐等不同场景，移远都能灵活配置计算平台与底层驱动，帮助客户把不同场景的终端高效落地。
马国文总结，移远XR的产品与服务总的来说是三大块：ODM合作，提供从工程设计、验证到量产的全生命周期陪跑服务；专业的EMS代工服务，依托专业组装产线和高精密光声学设备提供高品质代工交付；以及软硬件定制开发服务，从PCB设计制造到软件编码与AI进程，针对场景进行差异化定制。“移远现阶段只做智能硬件领域的解决方案提供商与配套服务商，深耕ODM与EMS业务，坚守赋能者的角色，不会与各位客户在终端品牌层面竞争。”他明确表态。
移远一站式、多场景XR解决方案与服务框架（图自：移远通信）
Hawk系列：光波导与BirdBath双线出击
作为本次发布会的重头戏，移远正式发布了AI+AR眼镜Hawk系列，包含光波导和BirdBath两种光学方案，覆盖不同垂直领域场景。
其中，自研一体化光波导AI+AR眼镜参考设计采用一体轻量化设计，提供“高通第一代骁龙AR1平台+物奇微WQ7036”和“酷芯微ARS45+物奇微WQ7036”两款架构选型，客户可根据场景和成本需求灵活选择。值得一提的是，这套基于Android+RTOS的双系统架构，移远早在2023年就申请并拿到了发明专利，严格来说是行业首创。
这款眼镜创新支持三档电致变色，镜片可根据环境光线自动调节透光度，有效解决AR眼镜室内外切换时显示效果差异明显的痛点；功能上支持AI语音助手、实时语言翻译、拍照录像及AI音频等能力，覆盖消费级市场与文旅展览、工业质检、远程协作、医疗等垂直行业。从发布会资料披露的参数看，其搭载1200万像素IMX681广角摄像头与14-bit ISP，支持计算HDR、人像与夜景模式、EIS电子防抖及畸变校正，并配备5麦克风阵列、Wi-Fi 6与双模蓝牙，单眼分辨率为VGA（640×480）、刷新率约75fps。
在产品定义上，马国文坦言这款眼镜并不定位于全天候佩戴，而是深入驾驶、文旅、商务出行、工业等细分场景去解决实际问题——车载场景下，电致变色镜片可以承担墨镜功能，导航提示与免提通话让眼镜化身驾驶助手；文旅与差旅场景下，拍照、录像、实时语音翻译、提词让眼镜成为记录和翻译助手；工业场景下，现场图像信息可经眼镜实时传输，远程质检与协同作业效率大大提高。围绕摄像头居中还是侧置、一拖二单光机还是双目双光机等细节，团队曾反复推敲，最终选择把前面70%甚至80%的工作替客户做完，把产品场景、升级与体验这最后20%交给客户去定义。
“经常有客户问我们是否会推出不带显示的AI眼镜。但我们坚持保留并做好双目显示，恰恰是为了给用户提供完整的体验——这是在产品功能上‘做加法’，哪怕这意味着更长的研发周期和更大的前期投入。”马国文说道。
Hawk系列自研一体化光波导AI+AR眼镜参考设计（图自：移远通信）
另一款自研分体式全彩BirdBath AR眼镜参考设计，则主打沉浸式视觉体验：FOV达50±1°，亮度高达5000nits，单眼分辨率Full HD（1920×1080），支持60至120fps刷新率，同样配备三档电致变色和0至400度屈光度调节功能，对近视人群极为友好——摘下近视镜，同样能够享受高清大屏体验。
外设方面集成2路数字麦克风、双立体扬声器及佩戴检测传感器，配合1200万像素广角摄像头，既可做AI识别，也能进行第一人称视角直播，适用于3D大屏观影、办公、展厅、景点数字人讲解等场景。
Hawk系列自研分体式BirdBath AR眼镜参考设计（图自：移远通信）
Dolphin系列：把算力从镜腿上“解放”出来
与Hawk系列配套发布的，是AI+AR算力单元Dolphin系列——取义海豚的聪明敏捷，代表强大算力与灵活拓展性。
Dolphin系列基于高通跃龙Q-6690和QCS8550两大平台，分为5G端云融合版和端侧算力版。前者内置6 TOPS算力，支持高达2.5Gbps的5G连接与Wi-Fi 7，内置移远自研eSIM，支持超过150个国家和地区的运营商认证，并配备自研eIM管理平台；脱离眼镜单独使用时，它就是一台5G移动热点。后者具备48 TOPS端侧算力，可在端侧部署OpenClaw等AI Agent，并提供8K@30显示接口。两款产品均运行Android 16，支持XR OS定制开发以及实时翻译、视觉、语音、手势等多模态AI交互；除AR眼镜外，还可通过有线或无线方式连接3D头显、显示器等更多种类终端，大大拓展应用场景。
为什么要做这样一款产品？马国文解释，当前AI/AR眼镜普遍面临算力局限——电池容量有限、内部空间受限、运行某些模型还会发热，很多AR眼镜买回去用一两次就放在家里“吃灰”，根源在于使用场景不够完整、算力和连接能力不够灵活。Dolphin的思路类似PC时代主机与显示器的关系：眼镜可以更轻，更像显示和感知终端；算力单元则承担更多计算、通信和扩展能力。眼镜端产生的音频、视觉数据，可通过Wi-Fi或蓝牙传到算力终端进行端侧处理，或在5G网络支持下进行端云协同处理——这既是当下现实的过渡方案，也为未来眼镜端独立处理一切留出了演进路径。
Dolphin系列自研AI+AR算力单元（图自：移远通信）
一副好眼镜，从来不是一家公司能做出来的
“去年XR行业流行‘百镜大战’的说法，但我并不认同。”马国文直言，真正做好AI眼镜，需要整合音频、光学、影像、算力及生产制造全链条能力，这并非行业内某一家企业能够实现的。这也正是移远拉来整条产业链同台的原因——发布会上，高通、大象声科、酷芯微电子、创视云科技、物奇微电子等生态伙伴悉数到场，从芯片、算法到终端品牌，拼出了移远XR生态的完整图景。
作为与移远合作十几年的老朋友，高通是这条生态链的芯片基石。朱晓冬介绍，高通拥有行业内独一无二的XR产品组合和技术路线图：面向高端市场，不久前在AWE发布的骁龙Reality Elite平台专为沉浸式高端混合现实体验而设计，拥有高达48 TOPS的终端侧AI处理能力，可支持30亿参数本地大模型，同时在功耗、温控层面实现显著优化；面向轻量化智能眼镜，第一代骁龙AR1平台是高通面向该市场的首个专用平台，针对眼镜狭小机身的散热约束优化功耗，搭载第三代Hexagon NPU，搭配高速Wi-Fi 7与全彩双目抬头显示。马国文透露，双方三年前在XR领域展开深度合作，已覆盖AR1 Gen1、AR1 Gen1 Plus、AR2和XR2系列；并基于高通跃龙6系、7系、8系等平台，打造了搭配XR眼镜的多功能算力单元设备。
高通技术公司高级副总裁朱晓冬
语音交互则被大象声科研发总监闫永杰称为AI眼镜语音链路的“第一公里”。他指出，从PC时代的键盘鼠标，到手机时代的触摸交互，再到XR时代，前两种方式都失效了，语音成为最重要的入口；但AI眼镜的语音体验面临“听不清、听不懂、听不远、听不稳、跑不动”五大障碍——嘈杂环境下反复唤醒、误响应旁人指令，本质上是音频信号质量出了问题，而非后端大模型不够聪明。为此，大象声科基于“DNN+计算听觉场景分析”技术，推出音区隔离AI通话降噪、面向面对面翻译的正前方定向拾音、超低功耗KWS语音唤醒等核心能力，并针对不同芯片平台完成适配调优。目前，双方联合打造的AI+XR语音方案采用模块化设计，可按场景组合AEC、降噪、定向拾音等算法能力，已应用于移远自研一体化光波导轻量化AI+AR眼镜参考设计中。
大象声科研发总监闫永杰
闫永杰在群访中进一步透露，大象声科并非纯粹靠算法“事后补救”，而是在客户声学结构设计阶段就会介入，提供从2麦到5麦乃至5+1的完整声学排布规范。“算法脱离不了声学结构，首先要保证从声学结构上它是一个优秀的产品。”他判断，目前智能眼镜的近场拾音效果已能达到耳机90%以上的水平，中远场仍有较大提升空间，瓶颈不在算法本身，而在功耗与算力；随着SoC中NPU集成度的提高，更大规模的模型得以落地，再叠加眼镜形态可容纳更多麦克风、沿头部环绕布局的天然优势，智能眼镜的拾音效果将迎来显著进步。应用侧，他特别看好“全天候录音”——把用户一天的对话沉淀下来作为大模型的素材，“语音是一个非常好的入口，相比之下，鼠标键盘输入的内容很难落盘”。
酷芯微电子联合创始人兼CTO沈泊则把AI眼镜行业的痛点概括为四大困局：显示画质瓶颈、续航焦虑、算力不足和佩戴舒适度欠佳。“高分辨率显示与低功耗需求之间存在着根本性的矛盾，而ARS45芯片正是为解决这些痛点而生。”据介绍，这颗2022年立项研发、2024年正式面世的芯片采用12nm工艺，集成4核A53处理器与1GHz视觉DSP，NPU等效算力达6 TOPS，支持7路视频输入、双目1080p@120Hz显示及1600万像素HDR拍照，整体功耗较上一代降低50%；芯片尺寸仅8mm×10mm，能效比达17 TOPS/W。其一大特色是能在眼镜端内完成拍照降噪与HDR合成，无需像多数平台那样把RAW数据传回手机处理。
酷芯微电子联合创始人兼CTO沈泊
谈及与移远的合作，沈泊坦言，直到两年前，他对移远的印象还停留在通信模组供应商，但在接触了业内多家ODM厂商后，移远的差异化优势让他印象深刻：未来AR眼镜产品越来越强调无线连接能力，而目前许多产品在蓝牙、Wi-Fi、4G/5G等方面相对薄弱，移远在通信方面的显著优势，正是其区别于其他ODM厂商的关键所在。马国文也回应称，双方已在联合开发若干产品，基于酷芯微后续新品的更深入合作“不会太久便会陆续推出”。
对于行业关心的芯片架构走向，沈泊判断未来将呈现多元并存：高通这类大而全的SoC算力高、兼容性强，但功耗与成本也更高，更适用于特定高端区间；而“专为AR/AI眼镜设计的SoC+独立连接芯片”的组合，在性价比和方案灵活性上更具优势，有望成为市场主流——主控SoC正从12nm向6nm演进，而连接芯片的工艺升级相对滞后，两者分开搭配的方式仍会长期存在。品类上，他把AI眼镜分为纯音频眼镜、带摄像头的轻量化AI眼镜、空间计算类AR眼镜三类，认为轻量化AI眼镜未来有望实现最大的出货规模；而空间计算类AR眼镜若能解决观影、办公等场景的体验短板，也有望在2028至2029年从目前的百万级跃升到千万级——“千万级才是真正‘破圈’的门槛，意味着产品从极客群体走向了普通消费者”。
终端品牌侧的视角，来自创视云科技CEO黄攀。他的团队在线下门店采访了100位近视用户，总结出AI眼镜尚未成为日常佩戴的四大障碍：重量、续航、外观和应用场景。创视云的做法是“给用户做减法，而不是加法”：镜腿宽度做到4.2mm至5.5mm，相比市面上的眼镜减小50%；通过重新布局堆叠，把元器件尽量集中在镜腿尾部，让整机重量控制在26g以内；铰链与镜框采用β-TI材质、镜腿采用TR90材质；环境降噪和远场收音则与大象声科合作定制算法。其首款产品KAMI 1将于今年8月15日发售。“移远本身就是做通信模组起家的，在射频天线这一块实力非常强、体系非常完整，你把诉求给到他，他能帮你搞定，不用你参与太深——对创业型公司来讲，这是很大的优势。”黄攀在群访中这样评价合作伙伴。
创视云科技CEO黄攀
物奇微电子联合创始人兼CTO林豪则分享了另一条合作路径：以WQ7036作为一颗常在线的协处理器，负责蓝牙与音频处理、维持与手机的长连接，与移远的工程底座形成强强联合，共同打造高性价比方案。他透露，物奇微今年将推出专为XR眼镜设计的Wi-Fi芯片WQ9002A，目标是把保持连接与通信的功耗降低50%至60%；2027年中还将推出采用6nm工艺的通信+音频一体化平台，集成低功耗音频算力、专为音频设计的低功耗NPU、Wi-Fi与蓝牙7.0，以单芯片解决眼镜的通信和音频痛点。“在可见的三到五年之内，能够真正解决XR通信需求的，其实是Wi-Fi这个技术。”林豪判断。
物奇微电子联合创始人兼CTO林豪
在会后的媒体群访环节，嘉宾们也就行业热点话题分享了各自的判断，其中不乏对现状的冷静思考。
针对AI眼镜退货率、用户留存率偏高的现状，马国文分析，很多创业公司做眼镜需要自建团队，团队的认知和打磨周期很长；供应链又倾向于与可靠客户合作，资源分配有所侧重，光学、音频、整机结构、芯片等多个环节牵一发而动全身，任一环节出问题都可能波及PCBA堆叠、开模、组装乃至功耗与续航，影响不良率和交付；再加上甲乙方容易互相推诿、研发经费在前期大量消耗，到产品落地、推广和铺货时已力不从心——“拔苗助长”之下，退货率高、用户不了解产品也就不足为奇。这正是移远从技术可行性评估、研发到一站式服务打通整个链路的原因。
关于“智能眼镜的iPhone时刻何时到来”这一老生常谈的问题，四位嘉宾给出了不同但互补的时间表。
马国文认为，当前行业仍处在类似诺基亚键盘机、黑白CRT电视的阶段，但芯片、光学产业链近两年明显加速——“2025年算是一个好的起点，2026年不算元年，但算是起点中的一个新阶段；2027、2028年，整个AI眼镜应该会有很大的进步，未来3到5年，应该能够趋近于‘iPhone时刻’”。
闫永杰从佩戴体验切入：去年市面上的产品还是厚重的黑框设计，一眼就能看出是智能设备；今年接触的客户普遍把镜腿做细、前框做薄，外观已接近普通眼镜，“行业方向已经回归正轨”，以音频和简单录像等高频需求为主的AI眼镜，因产业链相对成熟，有望在1到2年内迎来爆发。
沈泊给出的坐标是：2027年将是关键的准备之年，芯片、屏幕等核心部件将再上一个台阶，苹果也预计在2027年发布AI眼镜新品，经过两年市场培育，2028年有望迎来真正的“iPhone时刻”。
黄攀则从用户结构出发：iPhone的客户是全民，而眼镜用户至少目前还不是全民；对于本就有佩戴习惯的近视用户，不需要重新培育习惯，只需要给出更好的体验——“在不改变用户佩戴习惯的前提下，做一副他能日常全天佩戴的眼镜，这就是一个iPhone时刻”。
参会者在体验移远通信Hawk系列自研一体化光波导AI+AR眼镜
大模型的端侧化是另一个焦点。沈泊坦言，目前大模型真正在眼镜端运行的还很少，受限于芯片处理能力、功耗与存储容量，现实路径是按功能分级处理——划分哪些在眼镜端、哪些在手机、哪些在云端；针对翻译等特定应用的中小规模模型已经可以落地，但要让用户在眼镜端体验到“虽不及云端、但体验尚可”的大模型能力，“我估计至少要等到2028年”。马国文对此深表认同——这正是移远推出5G端云融合版与端侧算力版Dolphin算力单元的初衷：在眼镜端算力、电池、散热都还撑不起大模型的阶段，用端云协同的方式做过渡。黄攀的观点则更为直接：“端侧肯定不是未来眼镜上的主流。”他认为，随着运营商eSIM的普及，眼镜将独立于手机，成为可以直接连网调用云端能力的个体。
值得一提的是，移远的入局也为传统眼镜行业与电子行业的融合提供了新范式。马国文观察，与追求“大而全”的电子行业新入局者不同，传统眼镜厂商往往思路清晰、步伐谨慎，更倾向于在传统眼镜的基础上先增加音频或摄像头功能，一步一个脚印。“移远懂硬件、懂软件，而传统眼镜厂商比我们更懂客户，懂用户应该如何佩戴眼镜，懂眼镜应该是什么形态——双方未来一定是一种深度合作的关系。”
结语：风口之上，仍需“做难而正确的事情”
从数据看，AI眼镜与XR行业正处在难得的上升周期：全球XR眼镜出货量高速增长，市场规模向千亿美元迈进，智能体AI的爆发又为这一终端形态注入了新的想象力。但硬币的另一面同样清晰：退货率与用户留存率拷问着产品体验，显示画质、续航、算力、佩戴舒适度这“四座大山”尚未完全翻越，产业链的成熟与内容生态的繁荣仍需时间。正如多位嘉宾所言，这个行业距离真正的“iPhone时刻”，还有一段路要走。
在这场长跑中，移远通信选择了一个独特的站位：不下场做品牌，不与客户竞争，而是把十五年物联网积累下的连接、算力、AI能力与制造体系，打包成“0-1、1-N、1+N”的一站式服务，做XR产品从定义到量产的全流程赋能者。这种赋能是具体而微的：它可以是合肥及各地研发中心上亿元投入的5G实验室、Camera Tuning实验室等研发基础设施的复用，可以是常州工厂百级无尘车间里10微米级的贴装精度，也可以是移远2025年推出的“透明天线”技术——专门解决手表、眼镜这类空间极小、难以放置天线的产品的通信难题，在眼镜表面用一种几乎看不出是天线的透明工艺，实现天线功能。
马国文透露，今天展示的Hawk、Dolphin系列，是两年前就开始规划的成果，只是移远XR的“1.0版本”，2.0版本已经在路上，将很快与大家见面。“移远这三年来只做了一件事情，那就是做难而正确的事情。我们现在所做的，就是加快和推进整个XR‘iPhone时代’的到来。”
而张栋在发布会上那番话，或许是对移远入局XR最好的注脚：“为什么我们做XR？不是追风口，不是跨界试探。只是因为，在这条走了十五年的路上，我们相信一件事——当智能真正走进物理世界，它激发的可能、创造的连接、带来的自由，值得一个公司投入全部的专注和热情，点燃XR的燎原之火。”
责编：Luffy