来源 :中科曙光2026-10-15
近日，中科曙光联合中国科学院计算技术研究所（高性能计算机研究中心）完成技术攻关：FastEq算子库与MACE模型完成全链路适配优化，在国产异构加速卡上实现高效推理与多卡并行，可支撑十万级原子体系的高精度分子动力学模拟。该成果已深度集成OneScience平台，一键即可部署使用。
▍破局：补上国产算力生态短板
MACE是材料计算领域的主流机器学习势函数模型。过去，该模型只能在NVIDIA平台依托专用算子库加速，切换到国产平台后受生态限制，性能始终无法充分释放。
联合团队以FastEq算子库承载核心计算环节，完成与国产异构加速卡的深度适配，同时打通多卡协同运行路径，让MACE在纯国产软硬件环境中真正跑通、跑快。
▍提效：单卡多卡性能双达标
实测数据给出直观答案：
单卡加速：覆盖铝、硅、氧化镁等典型材料体系，提速幅度达13—16倍；对比NVIDIA A800搭配CuEq的主流方案，已适配的国产异构加速卡搭配FastEq整体性能相当，部分材料体系实现反超。
多卡扩展：可平滑扩展至十万级原子体系，8卡弱扩展效率最高达96.8%，强扩展效率达77%—81%。
目前这套方案已能支撑单机十万级原子、每天0.1—0.2纳秒量级的高精度分子动力学模拟，验证了国产加速卡既能单卡高效提速，也能多卡协同承载大规模计算需求。
▍降门槛：一键部署开箱即用
目前，该技术成果已深度嵌入OneScience平台材料化学模块，同步接入超算互联网核心节点资源。
科研人员无需完成复杂的环境安装配置，通过平台一键即可部署基于FastEq加速的MACE模拟环境，直接调用国产加速卡开展计算，大幅降低使用国产算力开展材料模拟的技术门槛。
▍再进阶：从推理走向全流程支持
下一阶段，联合团队将持续攻坚MACE训练加速，优化训练流程与分布式运行机制，不断完善OneScience平台能力，最终实现MACE等主流材料模型在国产加速卡上“训练+推理”全流程覆盖。
深耕国产算力生态，打通科研应用落地路径。中科曙光将持续以技术适配为抓手，让更多科研工具跑在国产算力底座上，为材料科学等基础领域创新注入坚实动能。