来源 :中科曙光2026-09-07
继OneSkills科研智能体技能库后，中科曙光OneScience平台再推出一项重磅能力——“OneModels全领域模型库”，覆盖地球科学、流体仿真、材料化学、生命科学四大领域，超160个领域代表模型。目前，OneModels已在Gitee、魔搭社区ModelScope、超算互联网SCNet三大平台开放使用。
作为国内首个科学大模型一站式开发平台，OneScience以OneModels为核心模型底座，贯通领域模型的复现、训练、推理、评估、可视化与组合应用，为科研用户提供开箱即用、持续扩展的模型能力。
▍把模型变成拿来即用的能力
长期以来，“模型代码难找、运行环境难配、结果精度存疑”是阻碍科研人员使用模型的“三座大山”。OneModels通过对分散的领域模型进行标准化复现与统一封装，提供一站式模型访问与使用入口，并支持精度验证、算力适配和二次开发，真正让科研人员对模型做到“开箱即用”。
目前，OneModels已覆盖多领域的核心科研场景，将散落各领域的模型，组织为随时可调用的“科研武器库”。
▍复现模型经得起检验
对科研而言，“能用”只是起点，“可信”才是关键。每一个上线模型，都要先过精度这一关。
针对领域内的不开源模型，OneModels完成了从数据处理、网络结构、训练配置，到权重生成、推理和指标评估的全流程复现，并使用相同测试数据和指标，与官方结果严格对比。
以全球天气预报模型Pangu-Weather为例：OneScience复现了其训练和自回归推理流程，并使用按官方格式处理、可直接用于训练的ERA5数据进行验证。结果显示，复现模型的多个计算结果误差整体接近官方效果，部分指标甚至实现超越。
全球海洋预报模型XiHe同样交出亮眼成绩单：在相同测试样本下，OneScience复现的XiHe模型平均RMSE（结果误差对比）为0.35，而官方权重为0.38——再次实现了部分指标的反超。
▍让科研工具更好用
除了高精度的复现模型，OneModels还提供标准化的推理接口与结果可视化能力。
以AlphaFold3为例：用户只需提交一个包含分子类型、序列、配体及随机种子的JSON文件，系统即可自动完成MSA与模板检索，生成多个候选结构并按模型评分排序。输出结果不仅包括mmCIF结构文件，还涵盖pLDDT、PAE、pTM和ipTM等关键置信度指标。
此外，OneScience还可同步生成全局结构视图与局部细节视图，帮助科研人员直观评估局部结构、分子相对位置以及复合物界面的可信度。
AlphaFold3推理结果全局可视化展示
AlphaFold3推理结果局部细节展示
▍打通完整科研流程
OneModels中的模型既可独立运行，也能与其他模型及高性能计算软件灵活组合，接入完整的科研场景。
在电化学界面CO?吸附态的研究中，OneScience将MACE模型训练与LAMMPS模拟集成进材料计算流程。用户通过自然语言依次提出任务，系统即可自动完成ASE建模、VASP AIMD采样、数据处理与划分、MACE模型训练、LAMMPS长时间尺度模拟，以及轨迹分析和异常检查，并按流程逐步验证各阶段输出。
整个过程无需手动切换工具或搬运文件，实现端到端的自动化执行与成果交付。最终生成的CO?吸附取向随时间变化图，能够清晰呈现分子在材料表面的动态行为，为电化学界面研究提供直观、可靠的数据支撑。
CO?吸附取向随时间变化图
“OneModels就是要让模型服务科研，而不是让科研迁就模型。”中科曙光北京公司总工程师卜景德表示，真正好用的工具，是让科研人员感觉不到工具的存在，可以将时间与精力聚焦真正的科学创新。