近日，万盛股份工业智能体项目《万盛工业智能体应用中心——面向磷系阻燃剂多基地协同制造的实践》接连在两项赛事中获奖。10 月 29 日，项目斩获台州市“AI+智造”工业智能体场景创新大赛二等奖；11 月 2 日，项目再获 2026 长三角企业智能体（Agent）开发大赛运营管理应用场景赛道二等奖，颁奖仪式在世界互联网大会期间举行，实现从台州市到长三角平台的“双线获奖”。
长三角企业智能体（Agent）开发大赛总决赛现场
做行业领先的AI应用者
据悉，台州市“AI+智造”工业智能体场景创新大赛由台州市经济和信息化局指导，台州学院商学院、工程师学院与台州市首席信息官俱乐部联合主办，大赛坚持“真实性、实效性、示范性、创新性”标准。2026 长三角企业智能体（Agent）开发大赛由数字长三角共建联盟主办，浙江省企业信息化促进会等长三角区域信息化组织联合支持，是面向企业 AI 开发应用的区域性创新赛事，共吸引长三角近百支制造企业队伍参赛。在这两项重量级赛事中，万盛股份工业智能体项目能够从多轮遴选中脱颖而出、双线获奖，证实了公司以 AI 破解流程制造业效率难题的路径获得了充分认可。
聚焦真实业务场景，以 AI 加速价值创造
万盛股份是全球磷系阻燃剂主要供应商，拥有 6 个生产基地、跨 4 省 1 国。磷系阻燃剂是典型的间歇式精细化工：批次多、切换频繁、工艺窗口窄，一次排产要在多个牌号、多条产线之间反复权衡。这样的复杂度，靠加人、加表、加会议解决不了。
面对利润端持续承压，公司没有选择收缩，而是把 AI 排到了优先级前面，切口定得很清楚——“提效从制造与研发里找”。为此，万盛启动工业智能体应用中心建设：从数据接入、知识底座到应用编排五层贯通，模型底座采用国产大模型，全栈私有化本地部署。对化工企业而言，配方与工艺参数是核心资产，数据不出厂是这条技术路线的底线要求，也是选型的第一个约束条件。
2026 长三角企业智能体（Agent）开发大赛颁奖现场
“给蓝领头脑，给白领手脚”
这是万盛工业智能体应用中心最核心的一条理念，也是整个项目区别于“上一个通用大模型”的地方。
给蓝领头脑——把工艺判据落到岗位。精细化工一体化产线按工艺路线分段衔接，一个批次的偏离，可能在前几道工序就已发生，却要到后段检测才暴露。过去判断靠工艺规程逐条比对和老工艺员的经验，判据散落在人身上；现在智能体把同一工艺路线下历史批次的工艺参数、中控数据与检测结果按工序对齐，在岗位现场给出偏离成因、影响范围和处置建议，工艺判断不再依赖个人经验。
给白领手脚——把单据、报表、核销交给智能体。职能岗位大量时间消耗在跨系统取数、对账、写报告上，这些是规则明确的重复劳动，本就不该由人来做。
台州市“AI+智造”工业智能体场景创新大赛决赛现场
四条能力边界：什么该交给 AI，什么必须留在人手里
在架构设计阶段，团队先回答了一个问题：工业智能体和办公智能体的区别在哪？答案被写成四条硬性边界，成为所有场景准入的前置条件。
能调用企业真实业务数据。不是通用知识库问答，结论必须建立在 ERP、MES、LIMS 的实时数据之上。
能给出带置信度的量化结论。不是“建议关注”，而是可判断、可排序、可追溯概率的判断。
能把结论回写业务系统。不停留在输出一份报告，而要直接生成工单、计划、核销单。
全过程可审计可追溯。每个结论都能回溯到数据源、模型版本与调用链路，责任边界清晰。
这四条看似是技术约束，实质是管理约束。它决定了哪些场景可以放手交给智能体，哪些必须由人签字确认——这也是化工行业应用 AI 与互联网行业最大的不同。
下一步：把单点能力变成组织能力
当前，人工智能正加速重塑制造业竞争格局。对流程制造企业而言，真正的分水岭不在于是否用上了大模型，而在于能否把零散的单点应用沉淀为可复用、可治理、可审计的组织能力。
万盛股份将持续深化工业智能体应用中心建设，围绕制造、研发、供应链、质量、职能全链条推进场景落地，把已经跑通的场景包做成可配置、可迁移的标准件；同时以此次获奖为契机，持续打磨标杆场景，提炼可复制的实施方法论，与行业伙伴共享实践经验，为化工行业AI智能化转型贡献更多力量。