按照中央金融工作会议关于做好金融“五篇大文章”的决策部署，人保集团积极落实“数字经济”国家战略和“东数西算”工程，践行绿色低碳发展理念，加快建设自主可控的金融基础设施，聚焦产品创新、资产运营、客户服务等关键领域，提升全流程智能化支撑能力。随着数据中心设备数量与种类增多，人工巡检受限于人力成本与精力，难以实现全面覆盖与实时监控。传统手工巡检效率低下、手段单一、劳动强度大，且对人员经验要求较高。
人保信息科技有限公司针对上述难题，以智能化巡检技术为抓手，借助机器人、传感器等设备，结合物联网、大数据技术，实时监测机房设备状态，并运用人工智能与机器学习算法，显著提升了安全管理能力与风险识别预警水平。在深入调研同业实践的基础上，人保北方信息中心积极探索智能化巡检落地路径，着力打造绿色创新型数据中心。通过部署智能巡检机器人，实现降本增效，大幅提升故障处理效率及设备资产的稳定性、可靠性，显著降低人工成本。
智能巡检机器人
破局传统巡检瓶颈，搭建智能运维架构
针对人工巡检效率低、强度大等挑战，中国人保在深入调研同业实践的基础上，积极探索智能化巡检落地路径，并设计提出智能化巡检技术架构，覆盖巡检机器人、机器人综合管理服务器和运营平台三大部分的智能化巡检技术架构。通过对数据中心内外设施进行全方位监测和巡视，在有效降低人力成本的同时，更全面地监控数据中心的安全状态，及时发现潜在隐患。
其中，巡检机器人负责采集视频画面、巡检计划、巡检数据、告警数据及自身坐标位置并同步上传；机器人综合管理服务器负责接收、存储和管理这些数据；运营平台则拉取相关数据在监控大厅展示。具体而言，巡检机器人借助摄像头和传感器可实时采集视频画面、巡检数据及告警数据，同时获取自身坐标位置信息，并通过无线方式同步至机器人综合管理服务器。该服务器对数据进行存储和管理，建立包含视频存储、计划数据、巡检记录和告警信息的综合数据库，并通过对坐标位置数据的处理，实时监控和追踪机器人位置。
此外，运营平台作为用户接口，具备强大的数据处理与展示能力，能够实时处理分析数据并直观呈现于监控大厅，辅助管理人员开展实时决策。综合管理服务器作为数据中转与储存枢纽，还可通过运营平台实现对整个巡检系统的可视化管理与监控，进一步提高巡检效率与精度，为数据中心安全稳定运行提供良好支撑。
在运维场景中，智能化巡检技术结合物联网、大数据等先进技术，可对机房设备状态进行实时监测和预测性维护：一方面，通过将设备连接至物联网平台，实现运行状态的实时监测与数据采集；另一方面，结合大数据分析技术，在设备出现故障前进行预测性维护，降低故障对数据中心运行的影响，提高设备利用率。同时，通过建立数据中心安全风险识别模型，运用机器学习算法对历史数据进行分析，大幅强化对安全风险的识别与预测能力，进一步提升数据中心的安全性与稳定性。
多场景落地显实效，降本增效促绿色
以实现降本增效为目标，经过前期充分考量现场运行情况及实际需求，目前已部署投入3台巡检机器人，成功实现自动化高效运维及人员巡检的自动化替代，大幅提升了故障处理效率及设备资产的稳定性、可靠性，显著降低了人工成本。
在温湿度检测方面，机器人通过周期性自助巡检与告警触发的定点巡检，对环境温湿度进行动态监测和管理，并通过API接口将温湿度数据传送到数据中心基础设施管理（DCIM）平台。巡检过程中如发现机房温湿度异常，机器人可通过管理工作站实时告警，提醒运维人员调整制冷设备运行工况；若DCIM平台发出温湿度告警，也可远程控制机器人到告警点位进行现场巡检，并将结果推送至管理工作站。结合DCIM平台，人保数据中心实现了温湿度多方位、精细化管理，并进一步优化基础制冷设备运行工况，显著提高了绿色节能水平，通过结合温湿度检测及制冷系统相应调整优化以及其他绿色措施共同实施，数据中心2025年整体PUE水平较2024年下降了0.2左右，年节省电费约几百万元，减少了碳排放，为绿色数据中心建设提供了支持。
在资产盘点方面，机器人通过扫描RFID标签无接触采集ID、U位等资产信息，并在管理工作站展示；DCIM平台通过对采集数据的比对，辅助运维人员及时更新资产数据，为IT设备自动化部署提供最佳建议。此外，机器人利用红外热成像对设备、线路表面温度进行检测，通过热成像检测算法自动生成热力分布图，并计算出图中最高、最低及平均温度点，实时监测机柜内设备可能存在的散热不良问题，及时提醒维护人员检查。
对于设备状态的判定，机器人基于升降杆摄像机抓取每一个设备当前的指示灯图片，对指示灯数量、颜色进行智能识别，通过与正常状态下的比对判定设备是否异常。通过深度学习算法，机器人可精确识别各种设备指示灯颜色，其中红色指示灯识别正确率达90%。针对指示灯被机柜网孔遮挡的情况，机器人可调整角度多次拍照，同时通过多图片融合技术实现对指示灯的完整拍摄；针对指示灯闪烁的情况，机器人可多次拍照取样，借助滤波、二值化等多种图像处理技术识别闪亮图片。
在随工录像拍摄方面，机器人接收进入机房人员的相关信息后，可根据特定指令前往指定地点拍摄随工监视录像，同时结合人工智能算法对人脸、施工区域和施工时间等进行识别检测，将检测结果与前置信息比对后推送至管理工作站，如发现非授权人员则及时发出告警。
从“工具”迈向“中枢”，赋能绿色金融新未来
智能巡检机器人作为数据中心的“智能哨兵”，已实现温湿度精准感知、资产状态实时核查、设备故障及时判定与随工过程全程记录。这些基础能力正成为数据中心向更高阶智能演进的核心支点。人保西部数据中心正在建设，即将在不久后投产，智能巡检机器人技术具备在西部数据中心的推广价值，将助力人保集团金融数字化建设，提高西部数据中心的绿色化、智能化水平。面向未来，中国人保将以机器人应用为起点，融合绿色低碳、自主可控、AI赋能等核心诉求，构建支撑金融科技高质量发展的新一代数据中心体系，将智能巡检机器人从“工具”升级为“智能中枢节点”，通过数据贯通与技术融合，实现绿色、安全、高效的协同发展。
点评
中央财经大学绿色金融国际研究院、《金融电子化》杂志社
中国人保的多模态人工智能运维巡检系统，既是金融数字化转型的重要支撑，也是做实绿色金融“大文章”的具体实践，为数字金融与绿色金融协同发展注入动力。该系统凭借高效精准的巡检能力，契合绿色金融发展要求，在推动金融行业数字化、绿色化协同转型中彰显重要价值。
一是推动运维模式迭代，适配数字化转型需求。打破传统人工巡检局限，推动数据中心运维从“人力密集”向“人机协同”转型，有效破解人工巡检效率低、漏检错检、夜间巡检风险高等痛点，大幅降低金融机构运维人力成本，夯实数字化转型根基。
二是契合监管合规导向，保障业务稳定运行。其精准检测、全程可追溯的特性，既满足监管部门对金融数据中心运维的严格要求，也契合绿色金融对基础设施低碳高效运行的导向，防范设备故障、数据泄露等风险，为绿色金融、数字金融相关业务连续稳定开展提供保障。
三是助推绿色金融落地，筑牢低碳基础设施支撑。通过精准监测机房温湿度、智能判定设备运行状态，助力数据中心践行绿色运维理念，推动金融行业向绿色化、智能化转型。
四是赋能数字基础设施升级，助力“双碳”目标实现。其成熟的智能化运维模式可复制推广，助力各类金融数据中心提质增效，推动人工智能与实体经济深度融合，为数字经济高质量发展提供可靠、低碳的基础设施支撑，彰显新质生产力价值，助力“双碳”目标落地见效。