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兆易创新押注的RISC-V芯片黑马:融资近20亿,联想、中国移动已下单

http://www.gubit.cn  2026-10-14  中国移动内幕信息

来源 :是说芯语2026-10-14

  10月12日,蓝芯算力(深圳)科技有限公司完成B轮系列融资,规模接近20亿元人民币。老股东深创投、华控基金、隆湫资本继续追加,苏国投、粤科金融等地方引导基金,兆易创新等产业资本,以及太平科创、建银国际、九坤创投等机构新进。公司称,资金将投向三个方向:RISC-V CPU的量产推进、AI异构处理器迭代,以及面向电信运营商、金融机构和云服务商的通用算力方案。

  这轮融资之前,蓝芯算力于2023年12月完成天使轮,2024年12月完成Pre-A轮,2025年6月宣布完成Pre-A轮及Pre-A+轮,同期Pre-A++轮接近尾声,2025年8月完成Pre-A++轮。2026年3月,公司一举完成A、A+、A++三轮融资;同年6月,隆湫资本独家投资的超3亿元Pre-B轮落地。成立三年、融资十余轮,这样的资本密度在国产芯片创业公司里并不常见。

  有创投数据显示,以2026年10月为基准,该公司后续两年的融资预测概率为77.16%。

  |从英特尔、高通到字节,再出来创业

  蓝芯算力2023年5月成立,总部位于深圳南山,在北京、上海、西安、苏州、香港设有分支机构或研发中心。创始人兼CEO卢山本科毕业于清华大学自动化系,在波士顿大学取得电气与计算机工程博士学位,先后在英特尔、高通从事高性能CPU与SoC设计。2019年,他加入字节跳动位于美国圣迭戈的芯片团队,负责RISC-V与服务器芯片项目,2023年5月离职创业。CTO贾新霞有21年芯片设计经验,曾任职华为海思、高通。核心成员多来自英特尔、高通等国际大厂,公司称团队具备数据中心级RISC-V CPU的全栈能力。

  |一颗芯片,装两个引擎

  LX500是公司目前的核心产品。按公司定义,这是全球首款把RISC-V通用计算与AI推理原生融合在单颗芯片上的服务器级CPU。它采用48核异构设计:32个高性能核负责高吞吐通用计算,16个高能效核处理轻量负载并承担AI算力卸载;片上集成峰值75 TOPS(INT8)的AI引擎,支持INT4/INT8/FP16/FP32等多种精度格式,兼容RVV 1.0向量扩展与RVA23规范,内存侧支持CXL 2.0,接口原生支持PCIe 5.0。

  跟传统"CPU加独立AI加速卡"的分离式方案相比,LX500的差别在于AI推理直接在芯片内部完成。数据不必在CPU、内存与加速卡之间反复搬运,延迟和部署成本因此被压低。这个思路对应着大模型时代的现实:服务器既要跑通用业务,又要扛推理负载,如果把两套算力拆成两块板卡,通信开销就会成为瓶颈。把两者做进一颗芯片,是省掉这道开销的一种解法——当然,代价是设计复杂度更高,架构上也更难兼顾两头。

  |从点亮到整机,五个月

  据公开报道,2026年2月,LX500一次性流片成功并点亮,启动Linux操作系统;5月,公司与中国移动云能力中心完成"RISC-V + BC-LINUX"全栈融合方案适配;7月,搭载LX500的联想问天WR5219 G5在合肥联宝工厂下线,公司称这是全球首款量产的RISC-V+AI服务器。从芯片点亮到整机下线,间隔约五个月,此时距公司成立还不到三年。

  验证层面,LX500的片内AI引擎已跑通万亿参数Kimi K2.6的128K长上下文量化版本,以及350亿参数的Qwen3.6-35B,并适配DeepSeek、混元等主流模型。客户一侧,公司披露已获得联想、中国移动、腾讯云等超20万片订单,并与联想集团、中国移动、腾讯云、世纪互联达成战略合作,场景覆盖运营商云网算力底座、数据中心弹性算力供给,以及金融机构的智能风控、量化交易。此外,公司还与联想成立了RISC-V+AI融合CPU联合创新实验室,并与金融科技公司凯美瑞德共建国产智算底座。

  | RISC-V上桌,还差几步

  RISC-V长期被视为物联网和嵌入式领域的选择,能否进入数据中心一直是争议焦点。

  它开放、可定制,能降低对指令集授权的依赖,在推动技术自主迭代上有天然优势。但开放不等于没有壁垒——软件兼容性、系统稳定性、应用迁移和生态成熟度,都是高性能服务器场景绕不开的门槛。RISC-V工委会、地方半导体产业联盟等组织近年动作频频,也从侧面说明生态建设仍在早期。

  蓝芯算力,不在通用CPU上正面硬撼x86和ARM,而是押注AI推理这一增量场景。这个策略聪明的地方在于避开了成熟生态的正面竞争,风险则在于——AI推理的硬件赛道本身已经挤满了GPU厂商、专用加速卡公司和云厂商自研芯片,RISC-V要从中分到份额,靠的不只是架构优势,更是软件栈和客户关系。

  芯片点亮只是第一步,规模化应用还要过性能测试、生态适配和客户验证这几关。创始人此前透露,2026年的任务是中美两地同时开始批量测试,力争2027年实现大规模量产。接下来两年的交付节奏,会给出这条路能否走通的答案。

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