来源 :宝信软件2026-08-17
近日，国家标准化指导性技术文件GB/Z204-2026《人工智能工业大模型体系架构》正式发布实施。作为参编单位，宝信软件结合自身在工业大模型、工业互联网平台、制造业场景落地的实践沉淀，为我国工业大模型顶层架构设计、产业规范化发展贡献产业实践力量。
当前，大模型技术加速向实体经济渗透，正在重塑工业领域研发、生产、运维与服务全链条。工业大模型深度融合工业机理知识、多模态工业数据与智能算法，在智能制造、设备运维、工艺优化、供应链管理等场景释放巨大价值，成为助推新型工业化的关键引擎。
但产业发展过程中，工业大模型长期面临体系架构不统一、数据治理、模型适配、跨平台跨场景复用缺少统一指引等现实问题，造成技术落地碎片化，制约工业大模型规模化推广。在此背景下，《人工智能工业大模型体系架构》作为国内工业大模型领域核心基础标准应运而生，填补了我国工业大模型顶层架构标准空白，衔接GB/T45288.1-2025《人工智能大模型第1部分：通用要求》，为产业提供统一的架构参考与实施指引，推动工业人工智能产业走向规范化、体系化、规模化发展。
标准适用范围
本标准确立工业大模型完整体系架构，覆盖基础设施层、数据层、关键技术层、模型层、应用层、安全防护层，适用于工业大模型开发、适配、部署与全流程应用；
指导工业企业、人工智能企业、工业软件企业、科研机构开展工业大模型总体规划与系统建设；
指导工业基座大模型、行业大模型、场景大模型的研发、适配与工程部署；
指导工业大模型研发设计、生产制造、试验测试、经营管理、运维服务等环节的应用；
为工业大模型产品研发、平台建设、解决方案设计、技术选型、标准制定提供参考。
主要内容
标准构建起覆盖工业大模型开发、适配、部署、应用全生命周期的“六位一体”体系架构；
基础设施层：包括云边端计算资源、存储资源、工业通信网络资源，用于支撑工业大模型训练、推理与部署；
数据层：包括工业数据资源和工业知识资源，为工业大模型的训练和应用提供数据与知识支撑；
关键技术层：包括工业大模型预训练、工业大模型适配微调和工业大模型推理部署，支撑模型基座能力构建、行业适配与高效应用；
模型层：包括工业基座大模型、工业行业大模型、工业场景大模型等，形成由通用工业能力向行业专业能力、场景专用能力逐级适配的模型体系；
应用层：工业大模型在工业产品全生命周期中的应用，包括研发设计、生产制造、试验测试、经营管理和运维服务；
安全防护：对模型训练、部署等环节面临的风险进行安全设计，包括数据安全、模型安全、部署安全、服务安全。
宝信软件深耕工业智能核心技术研发，持续参与多项工业智能、大模型相关国家标准研制，依托宝联登工业互联网平台与垂类工业大模型能力，携手产业伙伴创新走向规模落地，赋能制造业数智化转型与新型工业化建设。