来源 :通信世界网2026-08-07
通信世界网消息（CWW）传统网络架构无法感知AI业务需求，沦为被动管道，导致算力调度“网络盲人”、网络资源“业务哑巴”。同时，异构算力壁垒、模型工程化鸿沟、跨域协同薄弱、大小模型协同不足、安全运维滞后等问题，使“计算、网络、模型”三大核心要素协同断层，成为制约算力效能释放与AI赋能实体经济的关键瓶颈。
本成果以“算-网-模一体化协同”为目标，构建了涵盖资源适配、服务调度、原子能力集成、行业业务应用的四层架构体系，实现了从底层算力整合到上层智能服务的技术闭环，解决了异构算力统一纳管、模型服务化封装、算力服务标识与算网融合调度及大小模型协同等关键技术问题，显著提升了资源利用率和服务响应效率，推动算力网络从资源互联向服务互联演进。成果主要特点包括灵活资源整合、一键式服务化部署、可编程算网调度系统、模块化原子能力集，可支撑多行业场景快速集成落地。
一、面向AI应用阶段的算网融合技术
首创三层算力服务标识架构，为算力节点、管理域和AI服务赋予标准化身份，实现从“主机连接”到“服务连接”的范式跃迁，同时，融合任播与SRv6可编程网络技术，实现算力需求与网络路径的联合智能调度，构建保障AI服务质量的“智能连接”能力。破解传统网络无法感知上层AI算力服务的固有短板，将网络从被动的数据传输管道，升级为能够主动感知算力需求、智能调度服务实例并保障端到端服务质量的“主动连接”与“智能连接”中枢。
二、面向行业定制化的算力服务原生技术
针对行业场景碎片化、业务需求定制化、底层算力异构化三大核心痛点，从根本上变革AI应用从开发到部署的传统范式，将复杂、割裂的异构算力适配与模型工程化过程，转化为标准化、自动化、可定制的服务供给流程，实现异构算力统一抽象与“模型/代码即服务”的分钟级自动化生产流水线，将AI能力从“手工作坊”升级为“工业化流水线”。
三、面向复杂场景的原子能力模型构建
模型部署适配难度高、跨场景复用性弱、通用智能分析能力不足等系统性难题，解决传统AI模型与特定硬件、单一场景深度绑定的问题，通过构建一系列标准化、可迁移、可编排的原子能力模型，为上层多样化智能应用提供灵活、高效的核心赋能组件。
自2023年至2025年，在车联网领域融入可编程网络调度能力，实现端边协同的算网调度；在云数据中心智能运维领域打造原子指令共享功能，预计年节约维护成本超6000万元；在网络内生安全领域构建主动免疫体系，显著提升算网安全性。项目成果斩获未来网络大会年度领先成果等12项行业权威奖项，支撑国家级任务、集团级技术攻关，累计产出发明专利31项、学术论文6篇、行业标准16项、软件著作权15项。