随着人工智能技术快速发展，AI正加速融入企业经营与业务创新，成为推动效率提升和价值创造的重要力量。作为一家持续推动创新发展的科技企业，德尔玛集团积极探索人工智能与业务场景融合，以技术创新助力企业高质量发展。
7月15日至16日，德尔玛举办AI MVP训战工作坊。来自不同业务领域的16支团队，围绕真实业务需求开展实践共创，通过业务痛点梳理、场景拆解、方案设计、应用验证和持续优化，完成AI工作流搭建、测试与迭代，推动AI应用从创意构想走向实际落地。
本次工作坊坚持“以业务需求为核心、以实际价值为导向”，引导团队重新审视现有工作流程，识别重复性工作、低效环节和协同痛点，明确AI适用场景以及人工审核和决策边界。
健康生活事业部CEO Alex表示，AI的价值不在于工具本身，而在于能否真正解决业务问题。只有立足实际工作场景，主动探索、持续实践，才能充分发挥AI在降本、提效和提质方面的作用。
健康生活事业部CEO Alex
德尔玛集团IT副总监刘顺表示，AI MVP不必追求“大而全”，关键是聚焦真实需求，形成能够运行、验证和复制的业务解决方案。
德尔玛集团IT副总监刘顺
三大案例，
直观看懂 AI 落地价值
在活动过程中，团队围绕经营分析、营销协同、管理决策三大场景进行AI业务实践案例分享，覆盖数据分析、用户洞察、内容生产、信息整合等业务环节，通过AI辅助提升工作效率，推动业务流程优化和决策支持能力提升。
经营分析：自动完成数据整理、图表制作及报告初稿生成，帮助团队聚焦经营分析与决策。
营销协同：贯通用户分析、竞品拆解、卖点提炼和内容创作，提升跨岗位协同效率。
管理驾驶舱：整合聊天、邮件、文档、报表和项目台账，辅助识别信息缺口与潜在风险，为管理决策提供支持。
在Build Sprint实战环节，16支团队围绕自身业务需求，完成业务流程梳理、AI适用场景识别、人机分工、Prompt搭建、测试验证和迭代优化。
各团队以真实业务素材开展模拟测试，明确工作流的输入内容、输出标准、审核机制和风险边界，确保AI方案贴合实际、稳定可用，并具备后续推广和复用价值。
经过综合评审，6支优秀团队进入成果展示环节，最终3项AI创新实践成果脱颖而出，覆盖经营决策、产品资料处理、营销内容生产等多个业务方向。
经营复盘领域，团队构建AI智能经营复盘助手，通过AI辅助生成经营分析报告，实现数据整理、问题识别与行动跟踪，提升经营分析效率，为管理决策提供支持。
产品资料处理领域，团队构建模块化AI多语言说明书生成流程，支持产品资料智能编排与内容优化，提升多语种资料处理效率，推动产品资料管理流程优化。
内容生产领域，团队开发AI营销内容生产助手，辅助运营人员完成素材创作与内容生成，促进运营与设计团队高效协同，为品牌传播和市场运营提供支持。
通过此次AI创新实践活动，德尔玛进一步加深了对人工智能技术应用价值的理解，探索了AI与企业业务融合发展的更多可能。相关实践为优化业务流程、提升协同效率提供了新的思路，也为企业后续推进智能化能力建设积累了实践经验。
德尔玛董事长蔡铁强表示，本次AI MVP创新实践活动不仅是一次AI应用能力的实践探索，更是企业数字化思维升级、业务流程优化和创新能力建设的重要实践。16支团队立足真实业务需求，以实践验证为导向，围绕不同业务场景开展AI应用探索，形成了一批具有落地价值和推广意义的创新成果，为企业智能化能力建设积累了有益经验。
未来，德尔玛将持续探索AI与业务的深度融合，迭代优化实践成果，沉淀可复制的应用经验，推动人工智能技术在更多业务场景中的应用，不断提升企业创新能力和运营效率，为企业高质量发展注入新的动力。