软通动力AI Factory解决方案落地制造与快消行业

　　7月19日，软通动力受邀出席2026世界人工智能大会“迈向自主化：工业AI落地的真实挑战与解法”论坛圆桌对话。针对工业AI规模化的核心痛点，深入分享了数据底座建设、数字员工分级上岗与全厂自主运营的实践方法论。同时，其展示的AI Factory解决方案成功助力VOC系统实现算力减半与效率跃升，全面加速工业AI从概念走向业务落地。

　　跨越工业AI落地鸿沟：边用边治，分级上岗

　　工业AI虽进展瞩目，但从试点走向产线复制时，数据孤岛、模型泛化、非标场景及人才资金等鸿沟依然横亘在前。面对低质样本现实，搭建可复用的数据底座以支撑规模化复制成为关键。软通动力主张“边用边治”胜过“先治后用”，优先锁定高价值业务场景，将数据打通并治理干净。由于工业数据价值密度低、噪声大、机理复杂，大模型无法直接“啃”原始数据，因此数据底座必须设立“知识层”，将研发、工艺、质量及行业标准结构化为工业知识模型。

　　在组织变革维度，破局关键在于定义好人与AI的关系。软通动力在金盘科技项目中采用“数字员工分级上岗”：初级作为个人助手，中级承担辅助决策，高级负责专家级业务执行，本质是“释放人”而非“替代人”。同时，鉴于业务不断变化，需由一线懂业务的人担任导师，辅导数字员工适应工作。

　　面向全厂自主运营的未来，软通动力总结出四个演进步骤：一是单点上岗，数字员工在单一岗位替代或辅助人工；二是多Agent协同，多个数字员工围绕同一业务场景高度协作；三是端到端流程闭环，数字员工集群自主运转完整业务域，人仅作例外处理与最终决策；四是自主运营，多业务域的Agent集群基于人机交互反馈自我学习、迭代进化，实现越用越智能。

　　携手金盘科技，“数字员工”驱动的工厂进化实践

　　论坛上，软通动力战略合作伙伴金盘科技代表发表了《从单点突破到全局智能：数字员工驱动的工厂进化实践》主题演讲，回顾了金盘科技智能制造转型历程，以及软通动力在其中提供的涵盖AI咨询、算法开发、智能体平台建设等全栈技术支撑。

　　此前，双方联合发布了“软通天璇AI Factory智能制造转型整体解决方案”。该方案依托软通天璇MaaS平台与NIM模型基座、矩阵起源MOI数据平台，构建了安全合规、自主可控的AI技术底座，可根据不同行业与规模企业的转型需求，提供定制化产品组合与落地路径，具备极强的适配性与可扩展性。

　　赋能伊利落地AI Factory，乳业全域VOC AI系统算力减半

　　除制造端外，软通动力AI Factory在快消行业也实现了快速突破。在大会「伊利AI牛奶智创路演」专场，针对乳制品行业日处理百万级消费者反馈、却受困于分析滞后、数据孤岛与算力成本高的痛点，软通动力为其打造了行业专属VOC智能大脑。

　　该系统依托软通动力AI Factory算力底座，实现了多源用户原声的自动识别分类，使数据打标准确率显著提升；算力资源投入直接减少50%，大幅降低企业AI运营成本；并支持对话式分析，分钟级输出产品痛点与创新机会报告。现场演示的“对话即分析”轻量化AI工具，收获了行业伙伴的高度认可。该方案不仅赋能VOC洞察，更全面覆盖智慧牧场、智能制造、智慧供应链与智能营销等场景，以消费者声音反向驱动伊利全产业链的品质升级。

　　当前，产业智能化已迈入“来不来得及做”的竞速期。软通动力将持续强化技术实力与行业Know-how，输出标准化的AI Factory解决方案，助力制造、食品快消等千行百业挖掘数据价值，加速推动AI从概念走向全面业务落地。