来源 :软通动力2026-07-03
6月29日，2026年“众智”FlagOS大模型开放智算生态协同高级别研讨会在北京经开区通明湖会展中心隆重召开。在这场汇聚众多行业专家与生态伙伴的盛会上，软通动力自主研发的知识库产品，成功通过中国信通院人工智能软硬件协同创新与适配验证中心的严格评测，获颁“AISHPerf-CANN开源版基准测试证书”，标志着软通动力在国产AI基础设施领域，构建起了从底层算力到上层应用的高效支撑闭环。
AISHPerf-CANN：
检验国产算力底座的“硬核标尺”
大模型应用从“可用”走向“好用”，关键在于底层基础设施能否实现“芯片-框架-模型”全链路的深度协同。AISHPerf-CANN基准测试正是业界衡量这一软硬协同能力的权威标尺。在本次严苛的评测中，软通动力基于昇腾910B3服务器，完成了DeepSeek-V4-Flash-w8a8-mtp大模型推理服务的部署。面对极限业务场景，软通动力数字基础设施团队展现出了卓越的底层系统调优与高可用保障能力。在长文档理解、合规审核及报告生成等复杂调用中，天璇知识库产品不仅稳住了高并发访问的压力，更实现了超长上下文输入与大规模文本生成的高效流转。
深度融合FlagOS：
打造跨芯片统一软件栈
此次“天璇知识库”顺利通过国家级评测，离不开软通动力与北京智源人工智能研究院在FlagOS生态上的深度协同。作为FlagOS生态的重要共建者，软通动力将自研的算子、编译器及通信库等成果全面融入FlagOS技术体系，创新推出“iSoftOS多芯片适配平台系统”。这一底层软件栈的深度融合，不仅为本次测试提供了强有力的系统级支撑，更打破了芯片间的生态隔离，使天璇知识库具备了“一次开发，多芯运行”的能力，大幅降低了国产AI基础设施的适配门槛与部署成本。
筑牢算力底座：
驱动场景应用高效落地
高效稳固的算力基础设施，是上层AI应用繁荣发展的核心基石。从底层软硬件适配、系统调优，到与FlagOS生态的深度共建，软通动力正构建自主可控的国产算力闭环。
未来，软通动力将持续深耕软硬件协同创新，依托iSoftOS与FlagOS的技术优势，筑牢国产AI数字设施底座，携手产业伙伴共促生态繁荣，为千行百业数智化转型提供坚实支撑。