9 月 10 日，2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区召开。作为大会重点见解论坛之一，由中国能源报、中国信息通信研究院、蚂蚁数科联合主办的 AI 拓境论坛同期举办，论坛以「人工智能开拓能源新边际」为主题，来自政府机构、院士专家及能源与算力产业链的核心百余家单位齐聚一堂，围绕算电协同、AI 赋能能源转型、算力基础设施绿色化等议题展开深度研讨。外滩大会自 2020 年起已连续举办四届，是亚洲三大顶级金融科技盛会之一。
在这场「关键窗口期」的讨论中，国能日新科技股份有限公司市场高级副总裁赵博受邀出席前沿对话环节，与国网冀北电力科学研究院、中广核新能源、蚂蚁数科、昆仑资本等机构负责人同台，围绕「AI 能源的产业未来与生态共建」研判产业趋势、剖析生态难题。国能日新的分享，中国能源报官方做了专题报道——「数据价值要落到资产运营增收上」。
越过「讲概念」，进入「算收益」
AI 与能源的融合走到哪一步了？赵博在前沿对话中给出了两个关键词：市场化是催化剂、运营能力是胜负手。
她的判断是：AI 与能源的融合已经越过「讲概念」阶段，进入「算收益」阶段——谁能把 AI 变成客户电站的收益引擎，谁就能占据下一个生态位。在她看来，未来 3-5 年，这场变革将走过三个阶段：
工具替代期，现货市场加速全覆盖，实时出清频次从每天 96 次提升到 288 次、5 分钟一次，靠人工盯盘的时代彻底终结；AI 以「数字员工」及「智能体」的形态嵌入应用端。
运营重构期，交易托管、虚拟电厂聚合、独立储能与配储走向规模变现，商业模式从「卖软件」转向「卖服务」——国能日新电力交易产品 2026 年上半年同比增长 57%，正是这一阶段的先声。
生态成型期，全国统一电力市场基本建成，政府主导的数据要素流通规则将逐步落地，AI 智能体将成为新型电力系统的「调度中枢」，「发电智能体—储能智能体—交易智能体」等多元协商的形态开始成形。
这个判断与论坛现场的行业共识同频共振：中国工程院院士凌文在主旨演讲中指出，算力发展离不开可靠、经济、低碳的电力供给，能源系统绿色转型也需要借助数据和人工智能实现精准感知、智能预测和优化控制——2025 年我国数据中心总耗电量已达 1960 亿千瓦时，超过 2 个三峡水电站的年发电量；据国家能源局测算，到 2030 年，全国算力用电量将达 8000 亿千瓦时、占全社会用电量 6%左右。
国能日新的答卷：数据是底座，算法是引擎，运营是落点
那么，在这场「算收益」的竞赛中，国能日新拿什么作答？
先看数据底座。赵博介绍，国能日新打造了以新能源为核心的数据底座——新能源高精度、长维度气象数据，全国超 6000 家新能源电站的场站级数据，以及电网侧省级、地市级区域数据。数据在服务过程中自然沉淀，形成以应用为核心的「数据枢纽」。这个底座不是用来「存」的，而是用来「转」的——转成功率预测、电价预测、交易策略、调控指令等，真正实现「数据不出域，价值可流动」。
再看技术路径。在新能源运行里，让发电更精准是核心。行业常说新能源「看天吃饭」，国能日新要做的，是把它变成「算天说话」——通过融合多源气象、场站实测和 AI 模型做功率预测，精度贴近物理极限。预测准了，考核偏差小了、弃电少了、并网友好了，电网和电站都更稳定了。赵博在对话中特别回应了行业对「智能化与运行可靠性」的关切——有了稳定的智能化，运行才可靠；AI 在能源行业的落地，从一开始就是安全优先、人机共智的路径。
更关键的是模式之变。服务形态正在从「工程师驻场」，走向「云端服务+本地化私有部署+智能体升级」；商业模式则从「卖产品」走向「卖服务」——订阅制升级为「基础服务费+超额收益分成」的创新运营模式，让客户为多赚的钱付费，而不是为软件付费。与此同时，AI 能力全面下沉到分层客户、多元场景：从大型发电集团走向工商业用户、县域分布式、园区微电网、充换电站、虚拟电厂聚合……从预测、交易到运营、运维的全链托管，全面保障每一座电站的终极收益。
数据是底座，算法是引擎，运营是落点——让每一座电站，无论大小，都变成会赚钱的智能资产。
生态共建：把价值定出来，把底线划清楚
AI 能源的规模化发展，不是一家企业能独立完成的答卷。论坛发布的《AI 能源实践应用研究报告》显示，人工智能与新能源（含风电、光伏、储能、电力交易等）融合的创新业态占比最高，达 72%；报告同时提炼出能源垂类大模型、物理 AI、智能体、云边端协同四大技术支撑要素——这恰恰印证了产业界正在形成的共识：健康的能源 AI 生态，需要「多方共建、利益共享、风险共担」。
值得一提的是，国能日新内蒙古阿荣旗 4000MWh 独立储能交易运营平台及托管项目，入选 2026 AI 能源实践应用案例入围名单。
从顶层设计到场景落地，从技术突破到生态共建，人工智能与能源双向赋能的路径正愈发清晰。对国能日新而言，「旷冥」AI 智能体系驱动的转型仍在加速：从功率预测起家，到「AI 驱动的能源运营服务商」——在这条路上，每一度电的收益，都会被算得更清楚一点。