来源 :新浪财经2026-07-01
（来源：深城交）
2026年6月27日下午，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF企业与职业发展工作委员会承办、CCF TF多智能体算法与认知推理SIG出品、深城交科技集团股份有限公司（以下简称“深城交”）协办的CCF TF第180期“AI时代的智能体先锋论坛”在深圳成功举办。当前，AI智能体正从概念探索迈向规模化产业落地的关键阶段，本次论坛聚焦“智能体架构创新与全行业落地实践”，邀请多位学术界与产业界专家，共议智能体规模化新范式。
论坛回顾
《解构ACAS：以制品为中心的智能体系统架构》
林然|英湃数字科技资深AI专家
林然从“Agent Engineering”出发，指出组织过程、上下文与产物是限制复杂任务交付的核心环节。他提出ACAS（Artifact-Centric Agent System）设计模式，将Agent执行过程显式沉淀为“制品”网络，具备人机双可读、自验证等特性。在一个配电箱信息提取案例中，该模式将召回率和精确率显著提升至约95%。他总结，当产物需要长期演进、质量需要验证时，ACAS的价值最能充分释放。
《儋州市发控“海链平台”推介》
崔超|儋州市发展控股集团总架构师/深城交城交数据咨询部
崔超结合海南自贸港封关运作背景，介绍了儋州“海链”跨境数据一站式服务平台在数据要素流通赋能AI出海方面的实践。平台不仅连通传统数据，还涵盖AI数字人、AI Agent、Token等新型数据要素，依托直达海外的海底光缆及云服务商合作，可触达全球80%国家的算力与数据中心，并正积极探索跨境数据双边互认的技术沙箱。
赵兵|联宝科技研发部智能实验室方案部资深专家
赵兵分享了工业场景下智能体面临的高稳定性与毫秒级响应挑战，并提出“工业具身大脑”架构。通过将运动控制、视觉等算子“Skill化”和“MCP化”，智能体可自主完成贴标机的流程编排，全程无需人工编程。未来，这套体系将向整厂级智慧管家方向演进。
《面向开放世界的可信多模态智能体》
陈小军|深圳大学大数据技术与应用研究所副所长、教授
陈小军教授指出，多模态智能体需从“看和说”走向“做”，开放世界中的“行动开放”是最大挑战，“可信”是落地前提。他分析当前“VLM感知+LLM决策”架构存在信息传递损耗，建议关注“大一统模型”方向，无需语言中介直接完成导航、驾驶等任务，并强调建立系统评测识别风险，才能让行业真正“敢用”。
《依托“六定”方法论探索高质量数据集落地路径》
张晶白|深城交高质量数据集业务负责人
张晶白指出“企业已有数据不等于高质量数据集”。基于近1.5PB交通数据处理经验，团队总结出“价值定场景、场景定模型、模型定数据、数据定算子、算子定平台、评测定运营”的闭环“六定”方法论。他建议企业从“小切口”样板数据集起步，逐步迭代，并透露国家对高质量数据集建设已有重磅政策支持。
圆桌思辨
论坛尾声的Panel环节中，嘉宾围绕“什么是AI-Ready的企业转型”展开热烈讨论。从底层数据底座到上层工程架构，从工业制造到可信理论，五个维度的分享形成完整产业闭环，为AI智能体从“试点好看”走向“规模好用”提供了扎实注脚。
未来，深城交将继续携手各方，深化协同，以技术突破带动标准落地，以生态共建促进产业升级，助力深圳打造自动驾驶安全创新高地，为湾区乃至全国交通运输的智能化、可持续发展提供坚实支撑。
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