2026 年上半年，国内图书零售市场持续收缩：北京开卷数据显示整体市场码洋(按图书定价计算的市场总规模)同比下降 1.63%，实体书店收缩趋势未改，出版行业普遍承压，技术赋能正成为行业升级的核心驱动力。作为国内头部出版机构，中信出版前瞻性布局 AI 技术，将数智化能力深度融入出版全流程，从生产端到产品端持续探索突破。
翻译成本直降九成以上、一条营销视频10分钟生成、17类出版场景上百个智能体落地……AI正在重构内容产业的生产逻辑，这家老牌出版社交出了一份阶段性答卷，真正破解传统出版行业选题效率低、译审成本高、创作流程烦琐等痛点。
近日，企业网D1net专访中信出版集团科技与数智化部总经理付鹏，从内部提效的夸父AI平台，到面向用户的图书智能体，再到体系化的数字知识服务，深度拆解了其 AI 转型的落地经验、现实困境与行业判断。
中信出版集团科技与数智化部总经理付鹏
起步：20 年数字化打底，三个月跑通 AI 出版实验
企业网D1net：中信出版是何时开始拥抱AI的?当时的数字化底座积累到了什么程度?
付鹏：我们真正系统性做AI是从2023年开始的。2022年底ChatGPT出来后，团队先做了一些个人层面的尝试。公司领导层判断，新一轮的AI浪潮会对出版行业产生颠覆性的影响，所以顺势成立了独立的部门「平行出版实验室」，专门来做AI相关的研究与落地。
初期我们先拿几本书做实验，用AI做文生文、文生图、文字审校和翻译，大概做了三个月。那段时间出了一套叫《血与锈》的科幻小说，效果非常明显——传统出版一本书要3到6个月，甚至跨年;用AI辅助后，一个多月就能达到出版要求。后来我们把这些能力封装成了「夸父平台」，针对出版17大类场景封装了上百个智能体，后面还在持续拓展、深化整合。
之所以能这么快推进，是因为数字化底座提前建好了。中信出版信息化起步早，2000 年初上线出版界ERP系统，2018-2021 年所有体系系统化、数据逐步打通，2021 年上线 SAP 实现业财一体化，2022 年建成数据平台，2023 年切入 AI 时，数字化底座已基本就绪。硬件层面依托中信集团内部的「中信云」，对接阿里云、华为云底层能力。
夸父AI平台落地：翻译降本 10 倍以上，审校仍是行业难题
企业网D1net：夸父平台上线近两年，先后覆盖了哪些业务场景?效果怎么样?
付鹏：难度最高的始终是审校。这是出版社最核心的编辑工作场景。传统出版业有「黑马」这类审校软件，但只能做字词审校，意识形态、差错率等核心问题无法解决。用AI做审校做了半年，发现提升有限：基础字词和语句通顺能解决，但不同书的表达方式差异大，文学类作品的独特语言AI很难理解。
目前，我们摸索出多工具交叉审校+多模型智能修订的协同作业方式，现在误报率降了50%以上，审校环节的人工投入能减少 30%~ 45%，全流程处理效率提升了 3 倍;同时还能兼顾意识形态问题检查，让编校工作更高效、更精准、更安全。当然，审校仍是难题，我们仍在持续探索。
做得最好的是翻译。2023年感觉基本可用，2025年着重打磨。通过工作流+多个智能体协作——字词处理、知识检索、行文润色、结果质量校正评估——翻译效果优化得不错。现在AI翻译稿经过打磨可达出版标准，已正式投产，公司内部翻译也开始直接采用AI翻译稿。
成本方面，出版行业翻译一本书行业普遍报价约千字80元，一本10万字的书人工成本约8000元。用AI翻译直接成本只有几十元，即使加上后续修正费用，翻译环节的整体成本降幅仍超 90%。
选题策划方面，夸父平台10分钟即可完成选题智能评估，AI能自主填充80%的选题信息，5分钟实现选题创建，将原本数天的选题准备工作压缩至数十分钟。
营销场景也很成熟。营销文案、营销视频、营销图，现在普遍都用AI生成，效率较传统人工提升80%以上。
模型选型：按场景择优切换，核心壁垒是内容知识库
企业网D1net：通用大模型「不懂出版行业」，中信出版在模型适配和知识库建设上是怎么做的?
付鹏：模型选择这件事，没有固化答案，核心是按场景择优切换。我们自建了一套评估体系，拿真实书稿去测不同模型，从多个维度打分。翻译场景，因为合规要求现在主要用国内模型，DeepSeek和Kimi。营销场景豆包更领先，因为它的训练数据来自媒体平台，跟我们的营销内容天然匹配。我们的做法是每个场景独立选型，新模型出来就重新评估，谁好用用谁。
但模型从来不是我们的核心竞争力。企业与科技大厂比拼模型研发并不具备优势，也并非我们的核心方向。我们真正的优势在内容——要把核心数据资产化，让大模型来调用。
所以知识库是我们的重中之重。我们用RAG模式来构建知识库，覆盖面很广：公司内部的系统流程、SOP、报销制度这些办公知识算一层;营销热点、营销公式这些对外触达的知识算一层;但最核心的资产还是图书本身——我们把一本书从结构到金句到核心观点都拆解出来，形成可调用的知识单元。
以营销场景为例，营销编辑推广新书，覆盖的品类非常广，很难通读所有书目。传统模式下需要通读全文后，手动梳理全书内容、提炼营销素材，效率很低。现在通过知识库检索对应主题，就能快速调取相关图书的核心观点、金句与内容框架，再根据抖音、小红书等不同平台的内容调性，灵活匹配传播角度。同时知识库本身也在持续迭代：我们通过 AI 持续完成标签化处理与数据标注，素材的匹配精度会随着使用不断提升。
组织落地：员工接受度分层，自上而下渐进式推进
企业网D1net：员工对AI的接受度怎么样?组织层面做了哪些调整?
付鹏：员工对 AI 的接受度呈现明显差异，大致可以分为三类：主动深度使用的重度依赖型、跟着节奏推进的被动尝试型，以及暂时观望型。接受度提升的核心瓶颈在于不少人对AI的期望过高，希望它能从头到尾解决所有问题，但实际上AI可能只解决80%，剩下20%还得人来完成。
举个例子，做营销图片：AI 可快速生成核心视觉元素，但书封排版、字体选择、画面融合等精细化调整，仍难以直接达到专业设计标准，我们的解决方案是「主元素AI生成+传统作图软件精修」相结合的方式。
组织层面，2023 年董事长便明确推进 AI 战略，牵头成立平行出版实验室，但初期应用规模有限。前期以提供工具为主，不作强制要求;从去年开始自上而下要求各部门负责人主动落地 AI 应用;今年进一步将 AI 应用成效纳入部门考核机制。技术团队更下沉至业务一线，支撑业务侧 AI 落地。AI 相关培训也在逐步丰富，目前大概每月 2-3 次。
中信书院：从卖书到「知识服务」，AI 重构内容分发形态
企业网D1net：中信书院是中信出版近几年主抓的重点项目之一。能否介绍一下它的定位，数智化技术在其中发挥什么核心作用，它和传统书店的差异是什么?
付鹏：中信书院是中信出版集团旗下的数字知识服务平台，定位是兼具「高端化、思想化、智慧化」属性的数字阅读、会员服务与社群运营平台，在集团2024年发布的数智化战略中，被列入四大重点产品模块。
中信书院不是简单地把书店搬到线上，它汇集了集团海量正版电子书、有声读物、书籍解读、名家课程等数字内容，同时提供播客、视频节目、企业学习平台、AI智能体等数智化驱动的泛知识服务。目前平台上已有超过4500种电子书、1400多种有声书、2000多种「好书快听」内容，目标用户主要聚焦一线城市高知人群和企业高管。2023年，中信书院入驻理想汽车车机端，把知识服务延伸到驾驶和出行场景。
数智化技术的核心作用体现在三个方面：首先是内容供给效率，AI 贯穿翻译、营销全流程，提升了内容的生产效率;其次是用户触达效率，通过智能推荐、场景化推送，将匹配的内容主动推送给匹配的用户;三是知识形态重构，一本书不用从头读到尾了，它可以被拆解成知识点、课程、播客，甚至是智能体，适配用户多元化的知识获取方式。
跟传统书店比，两者的底层逻辑完全不同。传统书店是一个物理空间，核心是选品和现场体验，打造可互动的「文化现场」;中信书院是一个数字平台，核心是内容的生产效率和分发效率。但两者不是替代关系，而是互补——书店提供真实的沉浸体验，平台提供便捷的内容触达。我们的核心竞争优势始终在内容端：依托自有版权、专业编辑团队和头部作者资源，走精品化内容路线，而非靠海量抓取堆砌内容。
智能体探索：技术无壁垒，核心破局点在版权与商业模式
企业网D1net：今年中信出版推出了BookTalks图书智能体等产品，从「夸父AI平台」到「智能体」，跨越背后的逻辑是什么?
付鹏：智能体的概念正持续进化：去年还停留在工作流式的初级形态，如今已能自主规划并完成工作。以WorkBuddy、QoderWork、TraeWork 为代表的工具已成为真正的「个人工作助手」，可针对完整需求自主拆解任务、推进落地，而非简单的单次问答。
基于这一技术趋势，中信出版推出了 BookTalks 图书智能体，核心逻辑是探索出版行业与用户知识互动的新模式。过去版权方与作者对问答式知识服务的认知尚不清晰，现在我们正在探索通过智能体重构知识形态，将图书拆解为知识点、体系化课程，为用户提供全新的交互型服务。
出版机构做智能体的核心优势有两点：一是正版版权内容，这是与互联网内容平台的本质区别;二是内容品质保障，由作者与编辑共同把控知识的高质量与可传承价值。目前落地分为图书智能体与作者智能体两条路径，整体将集中在中信书院体系内推进。
实际上，智能体的技术门槛并不高，内容输出能力去年就已就绪，真正的壁垒在于版权机制与商业合作模式——如何与内容方搭建共赢的商业模式，是当前探索的核心。至于智能体能否成为未来的核心产品形态，我们对此抱有期待，但最终形态仍有待市场验证。
未来变革：从「建高速公路」到「修毛细血管」
企业网D1net：未来两到三年，中信出版在AI场景拓展和能力迭代上有怎样的整体规划?
付鹏：能力迭代上，我们不会以技术突破为核心目标，通用技术发展太快，技术获取成本已经很低，核心重心还是放在应用场景的突破上。
更本质的变化，是 CIO 构建数字化体系的逻辑正在转变。过去我们习惯规划大项目、搭建大平台，投入团队用半年到一年的周期落地;现在的场景变得越来越细，往往聚焦在业务的某一个具体环节。比如财务对账场景，过去靠系统间点对点对接，未来智能体可以直接基于对方的文档，自主完成API接口的生成、对接与验证，整套软件构建的逻辑已经彻底变了。
打个比方，过去的数字化是修高速公路，做的是主干线的大块规划;未来更像疏通毛细血管，用轻量化方案解决点状业务问题，让数字化像水一样融入业务流程。未来不再是系统与系统的对接，而是在底层数据打通的基础上，以纯 AI 驱动的模式构建应用。
当然这对技术团队也是新的挑战：效率提升的同时，AI 出错后的返工与问题定位成本更高，大家都还在持续学习和摸索。
多模态布局：AI营销视频全面普及，音视频场景稳步落地
企业网D1net：当下多模态音视频内容发展很快，对出版行业来说带来了哪些新机会?公司有哪些动作?
付鹏：音视频对出版行业的价值毋庸置疑，是未来用户更容易接受的内容形态。不过目前音视频内容的商业模式还不够清晰，出版社的收入核心仍然来自纸书。我们过去两年也做了不少视频和音频的原创产品：少儿部门在尝试漫画、原创绘本与动画片，打造自有 IP;成人业务线则把多模态内容的落地点放在了营销素材上。
其中 AI 营销视频已经做得很成熟了。2024 年我们开始试水短视频营销，现在抖音渠道的营销物料基本都靠 AI 制作，形式也多样，纯 AI 生成、数字人合成、已有内容切片都有，时长从十几秒到一两分钟不等;小红书渠道仍以图文为主。
提效降本的效果很直观：以前做一条高质量的营销视频，成本大概五六千元，周期也要3-5天;现在依托夸父 AI 平台加内部知识库，1天就能出片，生产效率提升了 5 到 10 倍，制作成本也降到了原来的20%左右。不只是快和省，营销效果也有提升——AI 生成的营销视频，播放量和带动的产品成交额，比传统制作方式高出 30%以上。有了这种规模化生产能力，现在几乎每本书都能匹配专属的营销视频。
【结语】
付鹏那句「AI 时代，没有人能够停下来」，放在出版业这样一门讲求沉淀的「慢生意」里，格外有分量。持续学习、持续追赶、持续突破，最终为企业创造新价值，是技术浪潮下所有从业者的必经之路。
中信出版的 AI 转型，没有宏大的技术叙事，走的是一条场景落地的务实路线：对内以夸父平台完成生产环节的降本提效，对外布局数字知识产品矩阵，以中信书院为核心载体落地图书智能体、作者智能体等多元化服务，持续探索下一代知识交互的可能。从工具到产品，再到商业模式，一条清晰的进阶路径已经铺开。当然，审校难题仍待突破、员工认知需要磨合、智能体的商业闭环尚未跑通，这也是传统行业转型的常态——价值往往在试错与迭代中逐步显现。
对所有正在拥抱 AI 的传统企业而言，这份实践背后的启示在于：比选型大模型更重要的，是认清自身的核心资产，再用 AI 去放大这份资产的价值。对出版业是内容，对其他行业是各自的专业积累与行业 know-how。找到自己的根基，AI才能发挥真正的用武之地。
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