来源 :万马科技股份有限公司2026-08-21
导语：
当AI大模型引爆算力需求，数据中心单柜功率密度正飙升至几十千瓦甚至更高。当“东数西算”将PUE（电能使用效率）红线死死卡在1.25甚至更低，传统风冷技术已逼近物理极限。
面对“算力越高，散热越难”的局面，万马科技给出了怎样的答案？今天，让我们揭秘AI时代算力基础设施的“冷静”之道。
风冷“撞墙”：
高密度算力的散热与能效挑战
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在过去，风冷是数据中心的绝对主角。但如今，AI算力的快速增长正将数据中心无情地推入“高密度计算时代”。
算力与散热，就像一枚硬币的两面。芯片的功耗在不断攀升，这意味着算力越高，对散热与能效的要求就越高。传统风冷在面对超高密度的热负荷时，不仅效率大打折扣，还会带来惊人的电力消耗，让数据中心的PUE值居高不下。
当PUE≤1.25成为新建数据中心的硬性门槛，当节能降耗成为“双碳”目标下的必答题，单纯依靠风冷显然已经走到了尽头。一场从“风”到“液”的散热革命，迫在眉睫。
-TECHNOLOGY-
破局之道：
液冷不是设备，而是一套“系统工程”
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面对高密度算力带来的散热挑战，液冷技术以其极高的热交换效率，正加速成为数据中心基础设施升级的关键方向。
但在万马科技看来，液冷从来不是单一的硬件设备，而是一套高度协同的系统工程。
真正的液冷落地，需要从服务器侧到CDU（冷量分配单元），再到复杂的管路与冷源，每一个环节都必须精密咬合、协同工作。这也正是万马科技布局液冷技术的核心逻辑—不做单点突破，而是提供涵盖服务器、CDU、管路及冷源的系统性解决方案。只有全链路协同，才能让“冷静”贯穿算力始终。
万马实践：
从研发到验证，为AI算力提供坚实支撑
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深知系统之重，方显技术之深。万马科技并未止步于概念，而是以全流程的实战能力，深耕液冷技术的每一个细节：
全链路产品研发：从底层的液冷服务器机柜，到作为系统“动力心脏”的液冷CDU，再到二次侧管路集成、快速接头等核心部件，万马科技打造了覆盖液冷全场景的产品矩阵。
极致的可靠性验证：在产品走向市场前，必须经过严格测试，确保系统在极端工况下的稳定性与可靠性。从研发到测试，再到真实场景的应用验证，万马科技坚持以系统工程思维重塑液冷交付标准。
