8月21日消息，广东拓斯达科技股份有限公司日前披露2026年半年度报告。
业绩详情
报告期内，公司实现营业收入12.88亿元，同比增长18.61%；归属于上市公司股东的净利润1.04亿元，同比增长262.99%；扣除非经常性损益的净利润8669万元，同比增长324.37%。经营活动产生的现金流量净额1.47亿元，同比增长238.40%。
此次其半年也利润涨幅跑得比收入快，也一定程度源于“聚焦产品、收缩项目”的选择。
据悉其低毛利的智能能源及环境管理系统业务，上半年营收同比下滑79.61%，而这块业务的经营团队2025年已经基本完成剥离，报告期内只剩往期订单在交付结算。
拓斯达，把核心资源收三大主营业务上：机器人、机床、注塑。
上半年，拓斯达这三大主业都实现全线增长，其中工业机器人及自动化应用系统实现营收7.07亿元，同比大涨121.62%；数控机床营收2.09亿元，同比增长27.60%；注塑装备营收2.58亿元，同比增长12.86%。
其外，从其财报数字来看，还传递出两大信号——人形机器人的零部件加工需求正在往上游传导，工业机器人的放量仍在持续。
据悉在上半年，拓斯达数控机床签单量约270台、同比增长约34.34%；其中五轴联动数控机床自研主轴、转台、双摆，承接了不少人形机器人相关零部件的加工订单。
工业机器人板块，上半年签单量约6800台、出货量约5500台，其中自产多关节机器人收入同比增长22.21%，签单量同比增长42.29%。
一家“先卖机器、再卖机器人”的公司
拓斯达作为东莞松山湖走出来的企业，定位是中国全栈式工业机器人行业领导者、具身智能领域的先行者，也是广东省智能机器人产业链链主企业。
截至2026年6月30日，公司已触达超20万家潜在客户，累计服务超1.5万名客户，产品卖到了50多个国家和地区。
跟很多一上来就做机器人的公司不同，拓斯达走的是“先卖机器、再卖机器人”的路。
在机器人上游，其注塑装备和数控机床，对应的是物理世界里两种最基础的工业材料——塑料和金属。
有了这两类“工业母机”打底，其得以覆盖大部分制造业客户，而这些客户车间里又恰好有需要人力的环节，又成为机器人替人潜在的落脚点。
目前拓斯达已是国内少数自主掌握控制器、伺服驱动、感知系统三大工业机器人核心零部件的企业，其核心技术，围绕控制技术、伺服驱动技术、视觉系统三大支柱构建。
而拓斯达借此，走的是“场景+机器人+数据+AI”的商业闭环路线。
拓斯达机器人，从平台、模型、干到本体
在产品上，早在2024年9月便推出基于国产操作系统研发的新一代X5智能机器人控制平台，承担机器人“小脑”的运动控制功能，采用云边端三层计算架构，能满足超过90%的工业机器人需求。
今年7月的WAIC上，其联合飞捷科思发布Fysiverse工业物理世界模型，直击传统工业仿真物理失真、仿真数据无法真机复用的短板；又联合无问智科打造工业搬运场景的物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、模型训练到真机测评的全链路。
加上自建的一体化数采平台，拓斯达把“从真机采集到模型迭代”的具身智能数据完成闭环。
而在机器人本体上，拓斯达已构建起覆盖直角坐标机器人、多关节机器人、协作机器人、人形机器人、四足机器人的全形态矩阵。
2025年9月发布人形机器人“小拓”，据弗若斯特沙利文资料，该机器人是中国首款应用于注塑场景的具身智能机器人，目前正在3C搬运、下料摆盘等场景联合客户小批量验证，今年4月荣获维科杯·OFweek 2025中国人形机器人创新产品奖。
此外在今年1月发布四足重载机器人“星仔”，进一步面向自主巡检和复杂环境作业，搭配拓星舰系列，进一步丰富产品矩阵。
注：拓斯达具身智能分为两大系列，其中拓星际系列由人形机器人与四足机器人两大系列构成，而拓星舰系列是拓斯达面向智能制造柔性化需求推出的AI工作站产品线。
结语
据维科网产业研究中心《2026机器人产业引擎、赋能与未来发展蓝皮书》，2025年中国工业机器人全年销量达33.5万台，同比增长近14%，连续12年保持全球第一大市场地位，国产品牌市占率超过54%。全国机器人行业营业收入由2020年的1061亿元增长到2024年的2378.9亿元，四年复合增长率22.37%。
而在机器人领域，人形机器人又被业内视作“未来盘”（为什么说是未来盘，因为目前仍在“入不敷出”阶段，）。
但蓝皮书进一步判断，2026年将是中国人形机器人规模化商业应用的元年，市场规模预计突破200亿元。
而这个行业真正的堵点，在落地——如今人形机器人行业百花齐放，造出来不难，难的是让它在一线真正转起来、换活干。
而其要解决的是制造业当下面临的两大矛盾：人口老龄化带来的一线用工缺口，以及小批量、多品种、快迭代的柔性生产需求。
像传统工业机器人执行固定程序，换一条产线就得重新编程调试，具有人形的具身智能如今迫切要回答的一个问题，是如何让机器人从“执行预设程序”的“玩具”，走向“自适应实时决策”的“人”。
拓斯达给了一个答案，就是把场景、数据、AI串成一个闭环，即用真实生产数据去训练模型，再让模型反哺出更通用的机器人。
这条路不止拓斯达，很多机器人厂商都在走，不过单看拓斯达而言，从其2026年这份半年报来看，今年算是个不错的开头。