来源 :辰安科技2026-09-08
人工智能+能源行业
近日，由中煤信息公司自主研发的“中煤安全应急大模型”正式发布。作为该成果建设的重要技术支撑力量，清华大学与辰安科技围绕能源行业安全生产和应急处置场景，联合中煤信息开展煤矿行业知识体系构建、智能体编排、典型业务场景打造与应用验证等工作，助力大模型从通用智能能力向“懂行业、懂现场、懂安全、懂应急”的专业化能力升级。此次成果发布，是人工智能技术与能源行业安全管理深度融合的一次重要探索，也体现了辰安科技在公共安全、应急管理和行业大模型领域持续推进科研成果转化与场景化落地的实践积累。
原文如下
近日，在中国煤炭工业协会信息化分会五届委员会四次会议暨煤炭行业人工智能创新应用推进会上，中煤信息公司自主研发的“中煤安全应急大模型”正式发布。
该模型聚焦能源行业安全生产、安全管理和应急处置核心需求，围绕风险识别、隐患治理、精准培训、安全检查、应急资源调度等重点场景，构建了“1+1+4+N”能力体系：以一个数据与知识双驱底座为基础，支撑一个大模型能力平台，打造行业理解、风险研判、精准干预、应急联动四大业务能力引擎，并拓展N类安全生产应用场景。模型深度融合安全规程规范、事故案例、岗位体系、三违台账、培训题库、应急预案等专业知识，联动现场设备、监测系统、作业任务、风险隐患等动态数据，实现从通用问答向“懂行业、懂现场、懂安全、懂应急”的专业智能升级。
目前，该模型已形成AI+个人风险画像、AI+智慧班前会视频推荐、AI+安全检查智能推荐、AI+应急资源智能推荐等典型场景能力，推动安全管理从经验驱动向数据驱动、从平均用力向精准治理转变。安全提醒可实现因人、因岗、因任务精准推送，有效提升了班前会培训、安全检查、应急处置的针对性与效率。同时，模型已与数字中煤平台实现业务融合与流程协同，为煤炭行业安全管理提供了可复用的智能化路径。该模型已成功应用于核心试点单位中煤平朔集团，通过深度参与模型测试、场景适配与实战验证，为产品落地应用提供了坚实支撑。