“AI理解世界之前，首先要能看懂世界！”全志科技总裁叶茂这样定调AI视觉作为端侧设备“真实世界入口”的核心价值。
近日，在全志科技「智慧视界」生态创新大会暨V881全连接AI产品解决方案发布会上，叶茂表示，“视觉作为承载90%以上信息的媒体素材，是AI认知物理世界的核心入口。而全志十余年来在视觉芯片领域的深耕，已为其构建了坚实的AI技术底座。”
在本次大会上，全志科技不仅发布了新一代AI影像处理器V881，以及首曝了下一代旗舰级AI影像处理器V883，更系统性地阐述了其在AI视觉领域的战略布局——从技术底座的夯实，到生态共创的深化，再到产品矩阵的突破，其正以“视觉入口”为核心，加速推动AI走向端边云协同，从概念走向现实。
“视觉” AI：认知物理世界的创新入口
过去十多年来，视觉技术的核心价值始终是“记录”：从早期的DV、安防摄像头到后来的运动相机，所有产品的逻辑都是把光信号转化为数字信号存储，供人回看。但AI时代的到来，彻底改写了这个逻辑。
叶茂在开场主题演讲中指出：“整个世界正在从‘想要看’转向‘有所想、有所感、有所认知和决策’，视觉不再只是存储介质，而是AI理解物理世界的首要信息源。”他表示，人类获取的信息主要来自视觉，大模型要实现从“聊天机器人”到“生产力工具”的跨越，必须获得连续、完整、高质量的视觉数据输入。
然而，长期以来，端侧视觉设备存在三个核心痛点：一是画质不足，暗光、逆光场景下信息丢失严重；二是算力有限，无法在本地完成初步的认知处理；三是成本高企，高端视觉方案的价格让中小厂商和消费者望而却步。
叶茂表示，全志科技在视觉AI领域的底气，来自十余年的技术沉淀。2007年成立至今，全志科技的视觉芯片已经迭代了六代：2012年推出的V3芯片支持1080P高帧率编码，一度占据运动相机市场的主流，即便12年后的今天仍有数百万台年销量；2017年发布的V316是全志首款支持物理防抖的影像芯片，至今仍是行车记录仪、运动DV的主力方案；2020年推出的V83X系列首次实现单芯片双目视觉，颠覆了安防行业“双目需两颗芯片”的传统架构；2024年量产的V821则是业内首款集成无线连接的影像安防芯片，占据了非品牌安防市场的大部分份额。
他将其归纳为七个核心维度：一是上下文连续性（低功耗常录不遗漏关键事件）；二是画质质量（暗光、逆光等复杂场景下的清晰成像）；三是信息完整性（融合麦克风、传感器等多维度数据）；四是端侧认知能力（NPU算力支撑本地算法运行）；五是编码效率（高密度存储关键信息）；六是端云协同（端侧算力与云端大模型联动）；七是交互分发（与生产、生活场景打通）。
“全志的视觉产品线，全部围绕一个风口——端侧AI。”全志科技智慧视频及运营商事业部总经理郭琦在主题演讲也指出，端侧AI的风口将持续10年以上，“过去的产业红利仅属于5%的少数人。现在AI时代来了，我们作为这5%的参与者，要思考的是如何把产品赋能给剩下的95%的人，让普通家庭也能享受AI视觉带来的便利。”
他表示，全志科技将做最扎实的技术底座，做最普惠的产品方案，做最开放的生态体系，让所有有创意的人都能快速把想法变成产品，让所有消费者都能用合理的价格买到好用的AI视觉产品。
技术底座：不是单点突破，而是全链路能力
在AI视觉赛道，多数厂商的思路是“单点突破”：要么堆算力，要么拼ISP画质，要么主打低功耗。但全志科技的选择是“系统化布局”——正如全志科技算法总监钟午所说：“只有找到了场景出口的一个AI算法，进而解决客户的真正问题，才能被称为一个坚实的AI技术底座。”
这个底座的第一个支柱是算力。针对端侧AI对效率的极致要求，全志科技通过“通用NPU+定制加速单元”的架构设计，让不同AI应用并行处理互不干扰，结合硬件指令集优化，推理效率比通用NPU提升15%-30%；同时通过硬件触发机制减少软件调度开销，系统延时下降50%-70%。更重要的是，全志科技已构建起端边侧AI算力矩阵的全面覆盖。产品线横跨0.5TOPS入门级至4TOPS高性能算力区间，能够精准赋能从低成本智能传感器到高端智能影像设备的多元化场景需求。
第二个支柱是算法。全志科技没有走“单点算法突破”的路线，而是做了六大方向的系统化布局：AI成像解决全天候感知问题，让端侧设备长出“眼睛”；AI音频通过全链路优化实现语音交互，让设备长出“耳朵”；AI安防实现从被动监控到主动预警，让设备学会“思考”；AI交互通过手势、语音等直觉式交互解放双手。钟午表示，依托这六大方向的系统化布局，全志科技正全面重塑端侧AI体验，使其从单一功能跃升为集“视觉感知、听觉识别、深度思考与自然交互”于一体的综合智能体验。
第三个支柱是场景落地能力。钟午举例说明：AI宽动态技术通过分区测光和多帧融合，让明暗区域同时清晰；端侧低分辨率红外图像超分技术实现60帧实时增强，兼顾纹理细节和温度检测精度；18种手势识别在复杂背景下仍能稳定响应，识别率超过98%。
钟午强调，算力是基础，算法是路径，而场景是出口。而全志科技把算法以“货架”的形式开放给客户，除了自研算法，还接入第三方算法和开发者贡献的算法，客户可以根据场景自由组合；通过Docker镜像、ModelZoo和服务平台，实现“开箱即用、一键部署”，最快5分钟就能在板端跑通算法；同时搭建开发者社区，提供培训、认证和技术支持，降低开发门槛。“我们交付的不是一颗芯片，而是一套能解决实际问题的完整方案。”钟午表示。
此外，全志科技还推出了一站式AI嵌入式开发平台，以AI大模型重塑人机协作模式，推动工程师从繁琐的编码执行者向聚焦架构创新的指挥者转型。全志科技产品研发中心副总经理谢林菲表示，该平台的核心在于“让AI做执行者，工程师做指挥者”，并以专属知识库与硬件操控中枢为双引擎支撑。
一方面，依托官方认证的知识库基座与MCP服务，AI能精准调取标准流程，大幅降低生成幻觉概率与Token消耗；另一方面，ThunderWorkbench打破了传统工具割裂的痛点，将代码编写、烧录调试等全链路操作统一管控，实现“AI大脑在代码侧思考，本地执行硬件操作”的安全高效分工。
实测显示，传统需耗时数天的复杂开发任务，AI仅需十几分钟即可完成，效率提升近百倍。此外，平台还推出了AI Studio IDE，实现UI开发“所见即所得”。全志AI开发平台正全面赋能客户降低研发成本、缩短产品周期，在激烈的市场竞争中构建差异化优势。
这种系统化布局的效果已经在V821上得到验证：这颗入门级芯片通过算法优化，实现了1080P60帧录像、宽动态优化、竖屏2.4K拍摄，甚至支持外挂内存版本，帮助客户灵活控制成本，也证明了“系统化底座”的市场生命力。
从V881到V883：开启AI视觉新机遇
本次大会的重头戏，无疑是V881生态方案的发布与V883新品的预告。全志科技智慧视频事业部副总经理陈智翔在演讲中系统解读了这两款芯片的技术突破与市场定位。
其中，V881定位为填补中高端AI视觉市场空白的系统级SoC，凭借高集成度与优异的能效比，主要应用于AI拍摄眼镜、轻量化AR眼镜、消费级智能相机等前沿硬件领域，深度契合当前“AI +可穿戴设备”爆发的红利期。
为了实现这一目标，全志科技在V881芯片上进行了大量针对性的优化与升级。该公司通过芯片架构、ISP图像处理、内存管理以及编码系统的深度协同，成功让V881在仅配备128MB内存的情况下，依然能够实现“8帧宽动态”与“4K30录像”的效果。其综合性能与海外旗舰芯片（2048MB内存规格）相当，从而大幅降低了对高成本内存的依赖。对此，陈智翔表示，有鉴于存储芯片成本高企的现状，“我们必须充分发挥存储性能，把效能挖掘到90%以上，做到精打细算，减少冗余。”
同时，V881支持4K录像并搭配自研防抖算法，以及2K60帧高帧率拍摄的功能。在连接方面，双频Wi-Fi 6的引入使数据传输速度相比Wi-Fi 4提升了6至8倍；在算力方面，其高达1 TOPS的NPU算力可支持人脸检测、车牌识别、手势识别等多种AI功能，且支持“二次定制”开发。这种端侧处理能力使得设备无需将所有数据上传云端，广泛适用于运动相机、AI眼镜、IPC（网络摄像机）等多种产品形态。
此外，陈智翔在采访中还特别提到，V881针对AI眼镜的应用场景专门定制了封装方案。这一设计有效缩减了硬件体积，使眼镜镜框得以进一步收窄，在外观形态上高度趋近于骨传导眼镜。他强调，“每窄1mm，都能显着提升产品的美观度与佩戴舒适度。”
这些优化直接对应着清晰的场景落地路径：在AI眼镜领域，V881配合A733 Agent边缘计算盒子，实现端边云协同，既能满足日常拍摄、翻译、导航的需求，又能通过边缘端算力实现更复杂的场景联动，比如提前打开车内空调、日程智能提醒等；在婴儿看护领域，V881支持摄像头前后旋转，既能看护婴儿，又能翻转拍摄Vlog，结合全志V系列和F系列的联动能力，提供全套解决方案；在宠物监测领域，V881支持多目感知，结合AI行为分析，能够实现宠物异常行为预警。
如果说V881是中高端市场的“利器”，那么V883就是全志冲击高端市场的“旗舰”。这颗面向高端影像的基座平台，核心参数实现了全面突破：最多支持16路多目感知，让设备具备多维空间感知能力；内置高达4 TOPS的NPU算力，支持4K级别PDAF、亿级像素拍照、4K/75帧影像编码，甚至支持8K编码，满足高端场景对画质和帧率的极致要求。
陈智翔介绍了V883瞄准的三个高价值方向：一是高价值实体资产看护，比如赛马、精密工业设备等，通过多目感知和AI分析实现24小时主动预警，避免资产损失；二是运动数据连续分析，比如体育训练中的动作捕捉、健身场景的运动轨迹分析，通过连续数据采集和AI建模，为用户提供专业级的改进建议；三是端侧实时控制，比如工业机器人纠偏、AGV避障、无人机图传等，要求毫秒级响应，断网环境下也能稳定运行。
“视觉的终点不只是为了看见，更是为了立即行动。”陈智翔表示，V883将于2026年Q4进入共创期，2027年Q1-Q2量产，首批落地产品涵盖车载、云台、无人机及体育训练设备。
此外，针对端侧设备一直要面临的功耗和散热问题，陈智翔表示，未来1-2年的核心策略是优先保障低功耗与高集成度，算力方面则依托端云协同作为补充。而在3-5年的中长期规划中，将逐步向更高工艺制程演进。他认为，算力不应盲目堆砌，必须在提升性能的同时兼顾功耗表现。因此，公司将在算力与功耗之间持续寻找最佳平衡，坚持以功耗和集成度优先的原则进行产品迭代。
结语
从V821的普惠爆发，到V881的中高端突破，再到V883的未来布局，全志科技正以清晰的节奏，构建覆盖全场景的AI视觉产品矩阵。而支撑这一矩阵的，是其十余年积累的技术底座、开放共赢的生态体系，以及对“端侧AI”趋势的深刻洞察。
“底座更强、场景更深、生态更广、未来更近”——这十二个字，恰好概括了全志科技在AI视觉领域的布局逻辑：用十年技术积累筑牢底座，用全矩阵产品覆盖多元场景，用开放生态汇聚伙伴力量，最终推动AI视觉从“少数人的游戏”变成“所有人的工具”。
正如叶茂所描绘的愿景：“让万物看见，让AI能够理解，让智能能够发生。”在AI重塑世界的浪潮中，全志科技正以“视觉入口”为支点，撬动一个更智能、更互联的未来。
责编：Jimmy.zhang