6月30日，亿欧获悉，物理AI与具身智能领先企业跨维（深圳）智能数字科技有限公司宣布近日完成B轮融资，融资金额超10亿元人民币，投后估值超百亿元，成为国内具身智能赛道新晋百亿估值独角兽。
本次融资投资方阵容实力雄厚，国家级母基金、头部国资创投、实体龙头产业资本、地方科创平台齐聚。其中，深创投、贵阳数字经济基金实现连续两轮坚定重仓投资；前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资本全新重磅入局；南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东持续追加跟投。新老股东接连加码重仓，充分印证资本市场对跨维智能长期技术路线、实景落地能力与长期产业成长价值的全面认可。
据悉，本轮融资将重点用于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善与真实场景落地，持续加速技术、产品与商业闭环进化。
跨维智能成立于2021年，专注于具身智能和人形机器人研发与落地应用。创始人兼CEO贾奎博士，现任香港中文大学（深圳）终身教授，是全球Top2%顶尖科学家，同时也是海外高层次人才、广东省“珠江人才计划”创新创业团队带头人。作为行业权威专家，贾奎博士深耕人工智能、具身智能、计算机视觉、机器学习等领域，不仅牵头成立了国内首个“几何感知与智能实验室”，也是国内将AI应用到三维空间的早期核心推动者。
技术与产品布局上，跨维智能精准把握具身智能技术成熟度，遵循“由简至繁、从确定到复杂”的阶梯式拓展原则，以自研的DexVerse?具身智能引擎DexAgent通用具身智能体、DexSense纯视觉传感器、DexBrain具身智能大脑为四大底层基座，搭配DexForceW1Pro通用人形机器人本体，构建起完整的软硬件一体化能力底座，支撑产品全场景稳健落地。
"行业用VLA抄近道走不通，做世界模型又各有偏差。跨维的答案是把''三维物理世界''装进模型底层设计，同时用''语义用真实数据、物理用合成数据''的分工策略，让机器人既''见得多''又''干得准''。"
在近日的媒体沟通会上，跨维智能创始人贾奎以此概括公司的技术底色。他认为，过去两年具身智能行业在技术路径上走过的弯路，本质上是对"物理世界该如何被AI理解"这一根本问题的回答偏差。
他认为，VLA模型试图让机器人跳过理解物理世界直接输出动作，本质是"shortcut learning（捷径学习）"，换个场景就失效，泛化能力极低，学习效率可能相差千倍甚至百万倍。行业因此重提世界模型，但方向仍有偏差：Sora停留在RGB像素空间"画图"，并未真正理解三维物理规律；杨立坤的JEPA路线试图用海量数据硬学，效率也难以支撑。
在贾奎看来，"把生成视频当成理解世界，是典型的归因谬误"。跨维的差异化体现在三个层面：架构上采用spacetime表征，区别于视频生成的像素表征，让模型天然适合驱动机器人执行动作而非生成画面；技术上通过DEXBEV将视觉、力觉、电机信号等多源异构数据统一到三维坐标空间，实现从数据利用、模型学习到推理执行的系统性突破；输出上不追求可视化视频，直接生成让机器人精准执行的隐层特征——"不炫技，只干活"。
在夯实模型能力的同时，跨维智能深耕数据基建，创新提出Dexterity-BEV技术，将视觉输入、本体状态与目标动作对齐至统一空间参考系，为多源异构数据搭建起标准化训练底座，从根源上解决了数据标准分散、技能难以迁移、经验无法跨本体复用等行业核心痛点，显著提升数据利用效率与模型泛化能力。
数据采集策略上，跨维将泛化性拆解为语义泛化与物理泛化两类。语义泛化解决"知道怎么做"，依赖真实数据，但跨维摒弃了低效的真机遥操（单日仅采集100-150条），转而采用EGO-centric裸手跟踪方案，在自然操作中自动采集三维轨迹数据。物理泛化解决"环境变了也能做"，100%由仿真生成，可无限覆盖位置、材质、干扰物等变量。两类数据分工明确：真实数据用于预训练，让模型"见多识广"；合成数据用于后训练，确保"精准稳定"。
对于行业热议的"数据飞轮"，贾奎态度明确：模型部署前必须已达产品级，真实回流数据只解决corner case，而非从零到一。
商业化层面，跨维遵循"DexBot Inside"理念——不直接运营落地场景，而是赋能合作伙伴，让他们真正用产品赚钱。目前公司已落地50多个细分行业，沉淀1500余个成熟具身模型，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、医疗等领域，服务美的、海尔、比亚迪等多家头部客户，成熟赋能柔性分拣、插拔装配、商业零售、文旅服务等多元场景。
同时，跨维智能提出Physical Token经济学理念，重新定义物理AI产业发展逻辑。贾奎教授表示：“我们追求的核心目标，是实现 the highest ROI per physical token——让物理世界里的每一组数据、每一次动作、每一轮推理，都能高效转化为真实的商业价值。跨维始终扎根底层数据与模型，打造可泛化、可部署、可商业化的物理 AI 能力，在工业与商业场景中持续验证并跑通价值闭环。”
面对行业热度，跨维智能坚守“迈向通用物理世界智能”的使命，秉持“沿途下蛋、分步落地”的稳健节奏。展望未来，跨维表示将依托本轮融资，持续强化技术、量产与商业化三大壁垒，加速通用物理AGI的产业落地，以自研科技赋能工业与泛商业领域，推动物理智能深入千行百业。