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智慧城市!易事特数据中心、UPS解决方案赋能算力基础设施升级

http://www.gubit.cn  2026-08-07  易事特内幕信息

来源 :易事特2026-08-07

  近日,易事特集团承担的弋阳县智慧城市二期机房改建项目顺利落地,整套算力基础设施选用易事特MC6000微模块搭配EA66300 UPS设备,支撑警务云、AI研判、全域视频平台稳定运行。改造完成后机房稳定运行率达到99.99%,实现机房设备统一管控、老旧空间高效复用,整套国产化方案完美匹配城市数字化建设需求。

  项目采用"本地化部署+集中化监控"模式,构建"物理安全+网络安全+运维智能"三位一体的公安机房防护体系。可满足公安核心业务7×24小时不间断运行需求,为弋阳县公安大数据平台、视频云平台、移动警务终端、合成作战系统提供稳定、安全、可扩展的底层算力与网络支撑。

  核心硬件,覆盖全场景机房刚需

  MC6000封闭通道微模块(大型机房主力机型)

  作为易事特主力数据中心产品,整套微模块实现机柜、封闭冷热通道、行间制冷、综合布线、动环设备高度集成,所有组件均由集团自主研发生产,出厂完成全套联调。工厂预制模块化结构大幅缩短现场施工周期,冷热分离设计精准控温,有效降低机房PUE值,常年使用更节能。

  标准化积木式架构扩展性极强,后期业务扩容、算力提升时,直接叠加机柜模块即可,无需大规模改造机房;配套易事特自研DCIM智能动环系统,机房UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、消防状态统一可视化,异常信息实时推送告警,大幅减少人工巡检压力,适配7×24小时不间断运行的各类核心机房。

  EA660系列UPS设备

  弋阳项目配套的EA66300是易事特成熟大功率供电机型,依托集团多年电力电子技术积累,采用功率模块热插拔设计,设备检修无需整机断电,单模块故障可自动分流负载,从根源规避断电丢数据风险。

  产品适配工业、政务、校园、航空等各类负载,兼容复杂波动电网,同时支持单机N+1、双母线2N多重冗余架构自由搭配。预算有限的中小型站点可选用经济型并机方案,金融、电网、空管等零中断核心场景可搭建2N双路独立供电体系,全方位匹配不同行业安全标准。

  易事特全周期一体化机房解决方案

  结合集团电力、交通、教育、金融、制造等上百个落地项目经验,整套方案不局限单一行业,按机房规模分三套标准化配置,按需匹配:

  大型核心机房方案

  选用易事特MC6000微模块搭配EA660大功率2N冗余UPS,适配城市算力枢纽、高校HPC实验室、银行总行、电厂调度、机场空管中心等高等级机房。整套系统全链路冗余设计,多重防护机制,完全契合金融、电力等行业严苛不间断运行规范。

  存量机房改造专属方案

  参考易事特大量变电站、老旧校区、区县政务机房翻新案例,方案主打设备利旧思路,可兼容客户原有合格空调、配电设施,仅新增易事特微模块与统一动环平台,不用全盘拆除重建,大幅压缩改造成本与停工周期,适配各地分批数字化升级需求。

  小型边缘一体化方案

  推出易事特MC2000轻量化整机,体积紧凑无需专用机房,工厂预装全套供电制冷监控,服务区、厂区分控、乡镇网点、通信汇聚点等狭小无人值守场景均可快速部署。

  整套方案软硬件全部归属易事特自研产业链,不存在多品牌拼接带来的协议不互通、尺寸冲突、售后推诿等问题。同时集团配套全国268个客户服务网点,提供从前期场地勘测、负载测算、方案定制,到工厂预制、现场集成、定期巡检、应急抢修全链条服务,配电、制冷结构均预留扩容空间,拉长机房设备使用周期,降低全生命周期投入。

  易事特方案核心落地优势

  全自研国产化路线

  全系列硬件、监控软件均为易事特自主研发制造,符合国家信创政策要求,规避海外设备供应链风险,政府、教育、金融、工业等合规场景均可放心落地。

  跨行业高度适配

  不局限警务机房,电力、高速、机场、院校、化工、企业园区等千余项目均有成熟落地案例,可根据行业负载、场地、预算灵活调整配置。

  运维极简省心

  搭载易事特自研统一动环管理平台,远程可视化监控、自动故障预警,无需专职人员24小时驻场值守,大幅缩减运维人力成本。

  长期投入更经济

  工厂预制降低施工成本,冷热通道设计常年节约电费,模块化扩容避免重复土建改造,前期、后期双重控本。

  本次弋阳县智慧城市机房改造项目落地,充分印证易事特数据中心、UPS电源方案在国产化、高可靠性、全场景适配层面的综合实力。依托集团完整自研产业链与多行业成熟项目实践,整套产品体系可全面覆盖多领域机房新建及存量升级需求,系统性破解传统基建兼容性差、扩容受限、运维成本高昂等行业难题。

  未来,易事特集团还会持续迭代微模块、液冷算力、智能动环系列产品,完善面向多行业多领域的算力升级一体化解决方案,以自主可控的国产数字基础设施,推动城市AI治理高质量发展。

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