来源 :绿盟科技2026-09-11
近日，绿盟科技自主研发的“绿盟AI安全围栏-AIGR-V3.0”顺利通过中国信通院2026年“大模型安全围栏能力评测”，并获评优秀级证书（最高等级），标志着绿盟AI安全围栏在模型输入安全防护、输出安全约束、运行与调用安全管理、系统治理与合规管控、安全评估与自适应优化五大核心方向均达到国家级权威认证标准。
随着大语言模型在金融、政务、医疗、能源等关键行业的规模化落地，提示词注入、模型越狱、敏感数据泄露、算力滥用、知识库投毒等新型威胁持续涌现。传统基于网络边界和规则特征的安全防护体系，在应对大模型“黑盒”特性与语义交互攻击时存在根本性局限，行业测试数据显示，主流大模型在国家安全、涉黄赌、涉诈等安全维度的平均不合规率高达30%。与此同时，《生成式人工智能服务管理暂行办法》《生成式人工智能服务安全基本要求》（GB/T 45654-2025）等政策法规相继出台，安全评估、内容治理与审计留痕已成为大模型应用合规上线的必要条件。面对日益严峻的AI安全挑战，绿盟科技推出AI安全围栏产品，为大模型与智能体应用构建全流程安全防护屏障。
以“模”治“模”：构建AI原生安全防护体系
绿盟AI安全围栏是面向LLM和智能体应用的专业内容安全防护产品，以“无侵入部署、全流程防护、合规适配、智能优化”为核心，部署于智能体与大模型服务之间，在事中提供输入输出无害化、敏感数据防护、Prompt攻击拦截、合规校验等能力，构建“检测-拦截-优化-运营”的闭环防护体系，产品内置七大检测引擎，覆盖38类合规风险与20类攻击手法，实现从字符级、模式级到语义级的全方位纵深防御。
分层流水线纵深防御：采用“快检优先、尽早阻断”的分层流水线架构，关键词检测、向量相似度、安全模型、PII隐私检测、话题管控、Q/A向量知识库、黑白向量知识库七大引擎有机协同，对DAN攻击、角色扮演逃逸、对抗性后缀等语义层攻击实现毫秒级精准识别。
输入输出双向全流程管控：对用户提示词开展攻击检测、内容合规分析、算力安全检测与敏感信息检测，对模型输出响应进行内容安全校验、数据泄露检测和幻觉识别，支持流式检测与安全代答，构建“检测-拦截-优化-运营”的闭环防护体系。
全模态与智能体一体化防护：支持文本、图片、音频、视频、文档多模态内容检测，音视频检测覆盖中、英、日、韩等十种语言；防护边界从大模型输入输出扩展至语料知识库与智能体执行链，有效应对工具滥用、供应链投毒、记忆污染等新型智能体风险。
国产化适配与私有化部署：全面适配华为鲲鹏、昇腾及麒麟、欧拉等国产化软硬件生态，支持SDK集成、API调用、OpenAI兼容反向代理等无侵入接入方式，主推纯私有化部署，满足数据不出域与信创合规要求。
高效能与高可用架构：采用高效小模型架构，单个安全模型仅需2G-4G显存，最低48G显存即可完成部署；在P95延迟≤200ms约束下可持续提供数百QPS吞吐，支持双机热备与集群化弹性扩容，保障AI业务安全稳定运行。
面向未来，绿盟科技将持续深耕AI原生安全技术前沿，推动安全能力从输入输出管控向全生命周期治理延伸，构建覆盖模型、数据、应用、智能体的一体化安全治理体系，守护人工智能创新边界，让千行百业在智能时代行稳致远。