居民获取优质医疗资源不够便捷，健康信息获取门槛较高；基层医生文书事务负担较重，专科诊疗辅助能力不足；管理者数据获取不及时、统计口径不统一，难以支撑实时监管和精细化决策。如何推动优质医疗资源和智能服务能力持续下沉基层、惠及居民，已成为区域卫生数智化建设的重要课题。
2026 年，国家相继印发《关于进一步健全城市社区卫生服务体系提升服务能力的通知》《国民健康"十五五"规划》等指导政策，明确推动人工智能、数智技术在辅助诊疗、处方审核、语音病历、健康管理等基层医疗场景的应用。
紧扣政策方向，卫宁健康践行“(1+X)^AI”战略，依托 WiNEX Agent Framework，打造面向医、患、管三类角色，包含医生诊疗助手、居民健康助手、管理决策助手的三端区域卫生智能体产品体系，覆盖 30 余项应用场景。
WiNEX Agent Framework AI底座
区别于独立AI应用，这套底座深度对接区域卫生现有业务，同时配套完整安全治理与信创本地化部署能力，支撑居民、医生、管理三端全部智能体运行。
双模型灵活调度：以自研 WiNGPT 医疗垂直大模型为核心，沉淀药品、疾病、检验、诊疗指南等医疗知识库；同时兼容多款开源大模型，可根据不同业务场景按需调配。
多范式智能体搭建：支持轻量提示词、标准化工作流、多轮对话智能体三种模式，适配不同业务的复杂程度。
知识增强规避 AI 幻觉：借助 RAG 技术对接医学指南、政策知识库，AI 输出附带来源依据，临床解读、政策问答均可溯源复核，降低 AI 输出风险。
全链路安全合规管控：内置权限校验、数据脱敏、内容审核、限流熔断等能力，实现医疗数据不出域，兼顾隐私保护与业务审计，实现三端业务全局可控。适配国产芯片、操作系统、数据库与中间件，满足各地卫健行业国产化建设需求。
医生诊疗助手：伴随式AI，帮医生减负提质
将基层医生从重复文书、质控工作中解放，回归诊疗本身。AI 仅作为辅助参考，全部医疗决策由医生主导，操作全程留痕可追溯。
诊前-诊中-诊后全流程临床伴随：医生日常接诊、家庭医生开展随访时，过去需要手动录入病历、随访档案，文书占用大量诊疗时间。诊疗助手实现诊前自动生成患者病情概要，就诊时通过语音区分医患对话，一键生成结构化病历、出院小结；家医随访可边沟通边记录，一次对话自动生成多条共病患者随访档案，有效减少手工录入工作量。
语义化病历质控突破传统规则局限：以往病历质控多依靠质控规则，难以识别逻辑矛盾、模糊诊断等问题，质控覆盖面有限。诊疗助手跳出简单的规则校验，围绕病历规范性、逻辑合理性开展实时语义质控，识别矛盾描述、模糊诊断，补齐传统质控模式的短板，提升病历质量。
多维健康视图辅助临床研判：医生诊疗时，需要翻阅分散的就诊资料、研判各类检验报告，过程耗时费力。诊疗助手聚合档案、体征、用药、就诊记录生成患者健康画像，自动解析检验报告并支持跨周期指标对比；同时提供相似病历检索、转诊评估、医学知识问答，为医生临床判断提供循证参考。
居民健康助手：随身的全生命周期健康管家
不同于通用 AI 的泛化问答，该智能体绑定居民个人电子健康档案，输出贴合每个人自身情况，打通“咨询-预问诊-导诊-挂号-随访”完整服务闭环。
简单易用的多模态交互：依托卫健公众号、小程序，支持文字、方言语音、图片拍照，老年人也能轻松使用。拍照上传检验报告、处方，即可完成报告解读、用药科普。
基于个人档案提供个性化健康服务：报告解读、风险评估会调取本人历史就医、检验数据，对比指标变化趋势，前置异常风险预警，推动居民从被动看病转向主动健康管理。
一体化就医闭环服务：健康咨询后自动完成预问诊，整理就诊摘要同步给医生；结合症状与健康档案智能推荐就诊科室，直达挂号预约；针对慢病、术后、家医签约人群自动发起线上 AI 随访，采集体征识别风险，异常情况联动家庭医生及时干预。
管理决策助手：从“事后看数”升级为“秒级智能研判”
解决卫健管理者取数难、看懂数难、查政策难痛点，PC+移动双端适配政务办公。
自然语言直接问数，降低数据分析门槛：卫健管理者开展业务统计时，以往查数要依赖定制报表，口径易混乱，新增分析主题时还需二次开发，取数效率低。管理决策助手支持通过自然语言查询指标，生成报表；新增分析主题无需开发，大幅缩短取数周期。
智能研判，自动定位指标异动：在区域卫生监管、异常排查、业务汇报场景中，过去数据异常需要人工逐层溯源，耗时费力。决策助手可对指标趋势进行分析和预判，数据异动时穿透定位到机构、科室，自动输出分析结论、生成汇报图表，实现秒级智能研判，降低人工分析负担，提升监管预警能力。
政策智能检索解析：管理者研读、对比卫健政策、梳理变更要点时，海量文件人工查找比对效率低下。借助决策助手批量解析政策文件，支持条款检索、跨文件对比、变更点分析，帮助快速抓取关键信息，节省研读时间，提升政策解读查阅效率。
目前，卫宁健康区域卫生智能体已在多个区域落地验证，效果显著。
案例一：青岛“青小卫”
千万级人口城市的全域智慧健康服务
依托覆盖全市 3000 多家医疗卫生机构的区域卫生平台，建设“青小卫”一体化智慧健康服务平台，聚焦就医体验优化、诊疗质效提升、管理决策智能三大方向，打通健康咨询、智能导诊、诊疗辅助、智能问数等医疗服务全链路，助力青岛医疗健康智慧化升级。
面向居民，智能体依托“健康青岛”服务号提供健康评估、智能导诊、报告拍照上传与智能解读等服务，将检查检验和体检报告中的专业术语转化为通俗易懂的健康提示，帮助居民更便捷地获取和理解个人健康信息。
面向医生，智能体提供健康信息问答、AI健康画像、相似病历检索及转诊评估推荐等能力，帮助医生快速整合患者健康信息、掌握病情全貌，并为临床判断和转诊决策提供参考。
面向管理者，智能体将指标查询、政策检索等能力融入自然语言交互，通过“问指标、问政策”即可获取相关数据口径、指标结果及政策依据，降低数据查询和政策检索门槛，提升全域健康数据的使用效率。
目前“青小卫”正在试运行阶段，荣获了2026年山东省数智健康大赛二等奖。
案例二：株洲“数智天元”
基层诊疗场景的普惠AI实践
株洲市天元区卫健局联合卫宁健康建设区域基层医疗AI平台，服务全区基层医疗卫生机构。平台于 2025 年底启动试运行以来，目前已覆盖50+个AI应用场景，累计AI 交互量 900万+次，日均新增AI交互3万+次。
医生端，AI能力贯穿门诊诊疗全过程，为基层医生提供智能辅助诊断、检查建议、处方推荐、病历生成和病历质控等支持。辅助诊疗结果可同步提供相关依据，处方推荐结合本机构药品库存情况，病历生成与质量控制协同开展，减少医生重复性文书工作，提升诊疗效率和规范化水平。
居民端，面向居民提供体检报告智能解读服务。居民上传体检报告后，系统可对异常指标、可能影响及注意事项进行逐项说明，将专业医学术语转化为通俗易懂的健康提示，帮助居民更直观地理解体检结果和自身健康状况。
“数智天元”荣获 2026 年湖南省“人工智能+医疗卫生”应用大赛二等奖。
从千万级人口城市到基层诊室，卫宁健康区域卫生AI智能体正把“到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖”的政策目标，落到居民看得懂的报告、医生用得上的辅助建议、管理者查得到的指标上。门槛更低、覆盖更广、经验可复制，让AI能力真正下沉基层、服务普惠医疗。
