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天津市海河医院、卫宁健康与国家超算天津中心联合发布“锐治”重症大模型及AI原生应用

http://www.gubit.cn  2026-08-14  卫宁健康内幕信息

来源 :卫宁健康2026-08-14

  8月14日,由天津市医院协会主办,天津市海河医院、卫宁健康科技集团股份有限公司、国家超级计算天津中心、天津智临天河科技有限公司协办的“智赋重症·算启未来——重症AI大模型产品发布会暨重症AI生态研讨会”在天津市海河医院举行。

  会议由天津市海河医院副院长崔超主持,天津市海河医院党委书记杨万杰、天津市海河医院院长傅强、卫宁健康总裁王涛、国家超级计算天津中心副主任王明涛等出席。

  会上,天津市海河医院、卫宁健康与国家超算天津中心联合发布重症垂直大模型及重症AI应用系统,并正式启动“海河医院-卫宁健康-超算中心重症AI联合创新基地”,推动临床、技术、算力与产业资源深度协同,标志着天津在重症医学人工智能产学研一体化建设上迈出关键一步。

  从临床需求出发,携手行业专家打造重症AI

  重症是医疗AI极具应用价值的场景之一。患者病情变化迅速,数据高度密集,对AI风险预警、辅助决策及专业可信度要求极高。因此,重症AI不能脱离临床需求“闭门造车”,而应由临床专家作为技术创新的指路人。

  天津市海河医院院长傅强

  会上,天津市海河医院院长傅强分享了“重症AI的临床实践与思考”。该主题正是体现了此次合作的重要思路:坚持临床需求牵引,联动专家参与需求定义、模型验证与场景打磨,让AI产品扎根真实ICU场景。这一以临床痛点为驱动的模式贯穿重症AI的研发与实践,让技术创新始终围绕临床价值展开。

  临床、产业与国家算力协同,打通创新链路

  将临床需求转换为AI能力,还需算力、算法与工程化体系的共同支撑。天津智临天河总经理康波分享了“超算基座+AI如何保障医疗大数据实时处理与生态合作”,阐述了医疗AI规模化发展的底层算力支撑路径。

  卫宁健康智能重症中心总经理杨子亮分享了卫宁健康重症AI“锐治”专科模型在天津市海河医院的实践,展示了重症垂直模型融入临床场景的经验与成果。

  天津智临天河总经理康波(左)、卫宁健康智能重症中心总经理杨子亮(右)主题分享

  此次三方合作,天津市海河医院、卫宁健康与国家超算天津中心共同构建了以“临床一线+产业力量+国家级算力平台”为核心的创新联合体,形成一条贯通临床、算力与应用落地的重症AI创新链路。

  天津市海河医院提供重症临床场景、诊疗经验与临床业务入口;卫宁健康基于在医疗AI的长期实践积累,推动系统落地与产品产业化;国家超算天津中心则依托国家级战略科技基础设施,提供顶尖超算算力底座与前沿算法支撑。

  本次发布的重症AI应用是此次合作的重要阶段性成果。项目突破传统重症救治模式,已形成覆盖重症专科数据集、风险预警、病情分析、治疗目标管理与智能交互的全链路AI能力。

  数据层面,过去病情数据散落在各类系统中,靠人工汇总且标准不一。该系统通过构建标准化、可信、可复用的重症专科数据集,实现数据统一可溯,为临床、科研及模型迭代提供了高质量数据底座。

  临床场景层面,针对ICU设备“假报警疲劳”现象以及传统评估量表滞后性、个性化缺乏等问题,AI风险预警系统联合专家深度构建了17类风险模型,使模型掌握更全更准的数据、更可信的重症知识,实现精准预警。实践表明,系统在科室肺栓塞(PE)风险预警准确率接近100%,整体风险综合预警准确率高达90%。

  闭环管理层面,医生接收风险预警后可一键纳入治疗目标,系统自动追踪指标变化、用药情况、护理执行等,通过AI动态分析给出调整建议和提醒,全程可追溯。这一风险处置的完整链路,不仅实现了重症管理从“离散应对”到“闭环驱动”的颠覆式创新,更为未来ICU学科建设与专病研究沉淀了高质量的数据资产。

  作为国内首创的重症专科智能工作台,系统通过自然语言与引导式操作重塑交互体验。医护无需繁琐切换,只需一句指令(如“查血气分析”),即可直达结果并获得“查看趋势图”、“解读报告”等后续智能操作推荐,使AI真正成为得力的“数字同事”。

  联合创新基地启航,构建开放共享生态

  会议讨论环节,与会专家围绕“从‘可用’到‘可信’——重症AI临床转化的实践”展开交流,强调AI需接受真实医疗场景的持续检验。

  随后,在三方联动的重症AI成果基础之上,“海河医院-卫宁健康-超算中心重症AI联合创新基地”宣布启动,依托三方优势资源,形成涵盖临床数据、超级算力、核心算法与真实诊疗场景的“四位一体”创新载体。

  “海河医院-卫宁健康-超算中心重症AI联合创新基地”启动

  基地将基于合规的多模态数据、高性能算力及真实验证环境,推动成果转化,形成“临床发现问题-算法迭代优化-院内试点验证-成果沉淀复用”的生态闭环。

  作为开放式创新平台,基地未来将吸纳更多专家、科研及产业伙伴,在专病模型、多中心验证、AI安全与技术转化等方面协同探索。通过开放共享,减少重复开发,加速临床价值成果落地。

  未来,各方将加速重症AI院内规模化试点,优化垂直模型,推进多中心研究,探索可复制推广的建设模式,以数智技术赋能区域重症医学高质量发展,打造“人工智能+医疗健康”的天津样板。

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