公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9月12日，由蚂蚁集团、香港大学、哈佛商业评论中国共同主办的“AI之于组织：智能驾驭与价值演进”见解论坛在2026 Inclusion·外滩大会举行，探讨AI时代组织如何变革、人机如何协作，以及人才为何愿意在组织中共同成长。
在《组织的价值，正在如何被定义》圆桌讨论中，嘉宾围绕组织的成长空间、交付能力与管理责任展开讨论。
蓝色光标集团首席执行官潘飞认为，组织需要借助AI突破原有的成长边界，为人才提供挑战更大任务的舞台。“更重要的，是你要挑战那些过去只敢想但不敢去做的事情。”
他同时指出，算力投入不能直接等同于价值：“这种高消耗一定不直接带来高价值，你一定要放弃这个幻想，但它能带来高可能性。”组织需要依托长期积累的数据、场景与信任，为探索新的可能提供支撑。
以下为潘飞观点精编（未经演讲人审核）：
Q：这一年来，你们观察到AI对员工和组织带来了怎样影响和变化？你们感到了什么样的压力和危机？
潘飞：我想先说的是，AI的技术变革还处于非常早期，所以任何组织都要保持非常开放的心态，因为明年可能就有变化。企业也要抱有这种思维，随时调整或者改变方向。
在AI方面，蓝色光标应该算是国内这个领域最激进的公司，可能没有之一。我们花了大量的钱做了大量的运算，包括工程等等，现在AI几乎已经成为我们唯一的东西。
AI空前地提高了组织能力的要素。
第一，组织的学习能力提高；第二，企业创始人或者创业精神也被提到了新高度。如果你不敢去创造一些未知的东西，不敢试错，这对于一个非AI原生企业来讲是很糟糕的事情；第三，企业的愿景、初心和战略同样进入一个新高度，即这个企业为什么要存在，以及它到底要走多远？
作为非AI原生公司，一个比较好的衡量AI激进转型的标准，是每半年或者定期地，你就能感觉到组织在面临巨大的撕裂和疼痛，并进行着巨大的浪费。如果不是，那就可能还处在AI转型比较浅层的降本增效、手搓智能体或者赋能员工超级个体的阶段。
此外，在AI这么早期的阶段，所有的设计和再激进的变化，都不要觉得太夸张，也不要觉得太贵。
在蓝色光标，我们几乎方方面面都有改变，无论战略、周期，还是交付、基建、考核机制。过去，我们是以人为核心进行交付，现在正逐渐变成以Token为基础燃料进行交付。这一转变非常彻底，当然也给我们带来了巨大的疼痛感。
但我认为还不够，希望能再加快一点。因为我们在营销和AI结合这条路上收获了巨大的增长。而且布局越深入、技术越扎实、投入多，这个正反馈会越强劲。
最后我想说，今天很多公司低估了 AI和全球化出海结合的化学反应。我自己一直有个观点，把AI和全球化出海结合后，新的原生组织和新的原生模式会更快涌现出来。
中国企业在走向全球的浪潮当中，要面对不同市场、不同领域、不同文化和不同的文明，AI将变成第一优先级的事。而且我们80%以上的生意都和全球化相关，所以也比较兴奋。
我有一个小畅想，再过几年，我们可能会成为一个高度接近AI Native原生组织的科技公司，包括文化、行为规范，自进化的系统，以及用AI决策海外的一系列投放等等。也因为我们从AI变革中得到了非常大的正反馈是非常大的，所以投入也相应地比较激进。
Q：现在OPC概念非常盛行，作为一个保有几千人的公司，你们这样的组织有何不可替代性？它的价值究竟是什么？
潘飞：现在确实处于一个比较过热的时期，有非常多噪音。我想分享几点。
第一，一个非常有欺骗性的观点是，AI必然会带来人员的大量减少。但从体感上讲，我们和AI相关的人才每天都在疯狂增长。数字员工智能体开始走向复杂、长程任务后，确实能带来很多改变。
但你的视角很重要。如果仅仅将其视为降本增效，那还是停留在原地。但如果你想的是既要旧城，还要构建10个新城，世界就不一样了，我们无需再执着于改造旧城。
所以我认为，AI时代组织最大的价值是可以让你真正打破过去的成长边界和上限。过去那些敢想但做不到的事，现在可以做到了，我想这应该是最性感的地方。
第二，OPC的概念很好，但如果脱离场景，可能意义就不大了。OPC的本质是讲个体可以打破过去的成长上限，比如过去不敢想的事情、依靠组织做的事情，现在可以用智能的方式完成。
但这和组织的上限是完全不同的。举个最简单的例子，我们现在正在把用AI处理复杂的长程任务作为最高优先级，而且是面向有质量的客户、高质量的场景，以及非常有价值的海外市场。
像这样长链路、长程任务、全闭环做全球市场的工作，我觉得组织的价值可能要明显大于个人。
AI加入后，今天一个5-10人高智能密度的团队，加上一套AI原生的操作系统，以及可以自进化的智能体，就能做到过去50个人左右才能做到的事情。100人的公司就可以挑战过去1000人公司的事情。这是我们看到的趋势，但确实没有必要特别强化一人公司的概念。
第三，如果组织本身能提供更大的舞台，比如连接信任、连接全球，对超级个体也会产生巨大的吸引力，让他们能挑战更大的目标。
而且现在算力仍旧比较贵。今年上半年我们消耗了大约2万多亿Token，整个集团长期活跃的API key在2000个左右，人均Token消耗量非常的大，月Token账单估计很快会突破2,000万元。这对一人公司来讲是很高的成本。
对于我们而言，高消耗虽然不一定会带来高价值，但是它能带来高可能性就够了。
当你把这种文化和环境营造出了，高质量的AI人才自然就会感受到平台力量的重要性。还有一个比较重要的是企业上下文。我们不能脱离数据谈AI，组织的企业上下文可以提供大量的数据资料，但如果没有这些，智能也是无源之水。
在我们的场景中，目前已有十几万家客户，积累了10多年的全球市场的数据，以及消费者数据、投放数据等等。这种基础之上，我们把组织打造成一个AI Native的进程就会快得多，而且迭代更快、进步更快。
围绕可以形成数据沉淀的重度业务场景，我们推出了聚焦达人营销的AI Native平台星合AI，自研智能投放系统Blue AI，并构建了一个自进化、自迭代、全链路的投放系统。同时我们也有自己的国内的智能投放系统。这三个系统基本都按照AI Native的方式进行构建，也是我们的优势所在，可以帮助我们很好地服务很大大客户。
另外，很多人容易忽略一个点，AI进步如此快，但目前国内还很少有人讨论约束机制。对于我们这样的大组织而言，在AI进化的路上，具备约束机制和安全机制，就能够实现双线并动，从而解决大客户的安全的问题。
组织与个人各有各的边界的突破，但AI最有魅力的地方在于，当下你唯一要思考的事情不说省了多少钱，没有浪费就没有创新，没有混乱就无法建立新秩序。所以一定要享受浪费和混乱的过程。
如果所有的东西都已经在秩序之内，我觉得这样的公司可能只能摘那些低垂的果实。当然，低垂的果实可以摘得很香，但你如果想要挑战边界，那就要跳出舒适圈，我觉得这才是组织存在的一个核心价值。
还有一点，靠谱程度、人与人之间的信任程度、人才密度、AI原生度，可能是一个组织比较高级的追求。但这些对于OPC而言，还需要一个过程。
这两年我在全球和各类公司交流的过程中，有一个最直观的感受，很小的AI Native公司也在不断进化。当他们还比较小的时候，组织确实比较液态，一切以AI为绝对中心，几乎没有流程，或者用AI构建所有流程；也没有明确的上下级，等等。
但当公司长大后，你必然你发现一些组织的经典要素，比如战略、利益、信任、值观等会猛烈地回归。AI Natvie的公司还很年轻，我觉得需要时间让它们进化，才能看到这些组织最终的样子。
对于蓝色光标而言，我觉得面对AI没有什么东西是不能放弃的。大约70、80%的东西都可以放弃，然后用剩下的20、30%精华长出新的东西，这会让我们更加卓越。