数字金融 | 数智为擎 行稳致远——苏州银行业数字金融高质量发展实践（二）

　　为深入推动数字技术与金融业务深度融合，充分展现苏州银行业数字化创新实践经验，以数智力量赋能实体经济、助力金融高质量发展，在创新变革中践行金融使命、彰显实干担当，特开设“数字金融”专栏，集中展示行业数字化实践成果与发展成效，本期推出：数智为擎行稳致远——苏州银行业数字金融高质量发展实践（二）。

　　苏州银行

　　AI优先行稳致远

　　苏州银行紧扣“以客户为中心的一体化经营”战略，构建“1+3+N”人工智能建设框架，推进能力集中建设、场景分布赋能。

　　其中，“1”是指一个AI中台，包含模型训推、智算管理、智能体开发和能力共享四大平台，叠加通用技术能力，形成统一的技术能力底座；“3”是三大基础支撑，即高性能算力、高质量数据、多模态模型，逐步形成异构算力、大小模型协同共生的生态体系；“N”是N个示范场景，覆盖智能风控、智能营销、智能办公、智能客服、智能经营、智能研发六大应用板块，形成全行业务前中后全链路的智能化覆盖。

　　依据“1+3+N”整体框架，苏州银行已在多个场景实现突破。智能风控领域，打造覆盖信贷全流程的尽调、审批、放款、贷后四大智能体，沉淀460条尽调规则、152条审批经验、393个审核点。智能经营领域，引入多模态大模型技术，打造智能OCR（融合多模态、大模型能力的文字识别技术）能力，“苏心生活”国补审查单日峰值达5万笔，识别准确率超95%。智能研发领域，编程助手安装346人、代码请求23.6万次，测试案例辅助生成超27万条，综合采纳率达99.8%。智能办公领域，打造全行统一知识库体系，入库知识3773篇，覆盖38个知识空间，自研文档润色、日报生成、试卷生成等AI工具。

　　从算力底座搭建到核心场景落地，从单点工具试点到岗位智能助手矩阵，苏州银行AI建设已完成从0到1的起步，正加速迈向从1到N的规模化推广新阶段。下一步，该行将坚持“AI优先”发展原则，以AI深度赋能“科创+跨境”“民生+财富”双引擎，走出一条具有城商行特色的智能化发展道路。

　　昆山农商行

　　三维联动

　　走出服务实体“数字金融”之路

　　昆山农商行围绕智能模型、行业研究、数智平台三维联动，探索形成贴合区域经济禀赋、深耕服务实体经济的数字金融发展路径。

　　模型驱动，夯实业绩支撑。构建“6+N”智能模型矩阵，以预授信、全产品推荐、价值分级、价值提升、流失预警、社会网络六大通用模型为核心，延伸N个场景子模型。截至2026年9月末，35个模型带动对公及零售贷款提升42.91亿元；全产品推荐模型超柜存款转化率36.36%，理财产品响应模型转化率51.56%、转化金额6.73亿元。模型已从辅助工具进阶为产出经营结果的核心生产力之一。

　　行研深耕，彰显服务本源。成立行业研究办公室，构建三级架构，组建25个行业研究小组，汇聚前中后台骨干257人，同步锻造37名产品经理团队，形成课题立项有标准、成果能落地转化的闭环机制。截至2026年9月末，累计锁定目标客户12191户、走访1621户，贷款余额净增6.07亿元，贷款客户新增233户。

　　平台重塑，筑牢体系底座。聚焦平台能力建设，营销中台上线289个标签、6个日终事件场景，依托360客户画像打通线上线下渠道；作战指挥中心投产总行5大主题41个看板、支行3大主题16个看板。着眼数智技术应用，AI与BI（商业智能）双轮驱动，坚持自主可控路径，累计建成17项AI场景，年节约37人月；“智行·卫士”智能审查系统融合大模型、OCR与规则引擎，审查周期从5天压缩至1.5小时，缩短96%。立足组织能力沉淀，BI平台发布看板375张，覆盖超1000人，自助构建率44%，在库数智人才62名，数智能力从项目部署走向组织沉淀。

　　下一步，昆山农商行将推动数智化融合从“点上突破”向“体系成势”跃升。加速重点模型攻坚，最大化模型转化成效；提炼行研标准打法，形成工具箱；推动技术升级，通过引进先进模型、接入算力部署，壮大人才梯队，助力完成中台赋能全链路营销、AI建成36项场景、BI用数全行覆盖的终极目标。

　　内容来源：苏州银行、昆山农商行