来源 :凤凰财经2026-07-24
2026年7月22日，在中国汽车论坛技术领袖峰会上，德赛西威高级总工程师彭学明就L3级自动驾驶强制性国家标准落地后的行业挑战发表观点。他指出，当前车企在高阶智驾开发中普遍存在三大隐性成本：算法迭代沉没成本、L3合规整改成本及平台整体换代重置成本，而许多企业因聚焦短期功能落地，忽视了整车十年生命周期内的长期投入。彭学明表示，现行分体式“大小脑”智驾架构虽初期成本较低，但难以满足L3至L4升级所需的合规与迭代要求，易造成重复开发与验证资源浪费。相较之下，采用同源双大算力中央计算平台可共用软件与验证体系，实现L3到L4的平滑演进，并有效控制技术负债。随着L3国标明确划分全链条安全责任并要求建立研发、验证、量产、售后的可追溯体系，行业竞争重心已转向平台的长期可迭代能力。彭学明强调，AI原生路线已成为主流，L3车型需至少2000TOPS算力基础，L4则需达6000TOPS，并预留OTA升级、多传感器融合及安全冗余空间。针对上述痛点，德赛西威提出“主域履职，副域兜底”的全域高算力方案，注重软硬件协同、功能安全与量产能力，避免盲目堆芯。彭学明呼吁行业摒弃低价内卷，以长期思维构建统一、安全的智能汽车生态，提升中国智能汽车在全球市场的竞争力。