来源 :博彦科技2026-08-03
在国家数据要素战略深入实施和人工智能快速发展的背景下，数据治理正逐步成为企业数字化转型的重要基础能力。如何构建高质量的数据治理体系、提升数据管理能力、释放数据要素价值，并推动人工智能与数据管理深度融合，已成为央企数字化建设的重要方向。
近日，由博彦科技承担实施的“华电物资采购数据资产管理项目”顺利完成建设并通过验收。项目围绕采购业务数据治理需求，以数据治理体系建设为基础，以数据资产管理平台为载体，以AI赋能数据管理为创新方向，以数据要素价值化应用为价值延伸，打造了数据治理、AI赋能数据管理与数据要素价值化一体化实践，为企业数字化运营和高质量发展提供了有力支撑。
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构建数据治理体系
夯实数据管理能力
项目坚持“咨询规划+体系建设+平台落地”相结合的建设思路，围绕采购数据全生命周期管理需求，完成数据治理顶层设计，建立覆盖数据治理组织、制度流程、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理及主数据管理等内容的数据治理体系，形成统一的数据管理规范和持续运营机制。
通过完善数据治理体系建设，进一步明确了数据管理职责，规范数据管理流程，建立统一的数据标准和质量管理机制，提升企业数据管理规范化、体系化水平，为后续数据资产运营和数据价值释放奠定坚实基础。
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建设数据资产管理平台
推动治理能力落地
依托数据治理体系建设成果，博彦科技建设采购数据资产管理平台，将数据标准、治理规则和管理流程融入平台能力，实现数据资源统一汇聚、统一治理、统一管理和统一服务。
平台覆盖数据集成、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据服务及数据治理门户等核心能力，推动数据治理由制度管理向平台化、标准化、持续化运营转变，进一步提升企业数据资产管理能力和数据服务能力。
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AI赋能数据管理
提升智能化治理水平
在夯实数据治理基础的同时，项目积极探索人工智能在数据管理领域的创新应用，将AI能力融入采购产品主数据管理过程。基于采购内容，结合采购产品目录体系、业务规则及数据标准，实现采购产品目录智能推荐、采购产品标签自动生成等能力，有效辅助采购产品目录维护和主数据治理工作，提高采购产品目录标准化、规范化和一致性水平，进一步提升采购产品主数据质量和数据治理效率。
通过AI技术与数据管理流程融合，项目推动数据治理模式由传统规则驱动逐步向“规则+智能”协同治理模式升级，为企业后续开展更多智能化数据应用探索提供了高质量数据基础。
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推动数据要素价值化应用
释放数据资产价值
项目坚持以应用牵引数据治理、以治理支撑价值释放，在持续提升数据管理能力的基础上，积极推进数据要素价值化应用实践。
依托项目建设成果，采购管理数据集成功完成深圳数据交易所数据产权登记，为企业探索数据资产合规管理、数据价值评估及数据要素应用提供了实践基础，实现了从数据资源治理向数据资产管理和价值释放的延伸。
通过数据治理、数据资产管理、AI赋能数据管理与数据要素价值化协同推进，项目构建了“数据治理—数据管理—数据应用—价值释放”的完整路径，为央企数据要素市场化配置提供了具有示范意义的实践经验。
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助力客户通过DCMM三级认证
持续提升数据管理能力
项目建设过程中，博彦科技依据《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》要求，协助客户完善数据管理体系、优化管理流程、提升数据治理能力，顺利通过DCMM三级认证。DCMM三级认证的获得，标志着企业数据管理能力迈上新的台阶，也充分体现了项目在数据治理体系建设、数据管理规范化以及持续运营能力方面取得的积极成效。
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深耕数据智能
持续赋能企业数字化转型
“华电物资采购数据资产管理项目”的顺利验收，是博彦科技在央企数据治理、数据资产管理、人工智能及数据要素价值化领域的一次成功实践，也是博彦科技持续推进数据智能创新应用的重要成果。
未来，博彦科技将持续发挥在数据治理、数据资产管理、人工智能、大模型等领域的技术积累，围绕企业数字化转型需求，深化数据治理体系建设与智能化应用创新，助力更多企业提升数据资产运营能力，推动数据要素价值持续释放，为数字中国建设贡献博彦力量。