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用AI、护AI!天融信三项AI安全成果在CCIA大赛获奖

http://www.gubit.cn  2026-08-21  天融信内幕信息

来源 :天融信2026-08-21

  近日,由中国网络安全产业联盟(CCIA)主办的2026年网络安全优秀创新成果大赛获奖名单正式公布。凭借在大模型安全、工业互联网安全、智能安全运营等方向的深度布局与创新实践,天融信一举斩获三项大奖。

  当前,AI技术加速融入各行业业务体系,大模型、AI智能体从概念试点走向生产环境,在释放巨大生产力的同时,全新安全风险也接踵而至。提示词注入、模型投毒、敏感业务数据泄露、AI幻觉越权输出等新型攻击层出不穷,传统安全防护手段难以适配AI原生安全威胁。

  与此同时,工业网络持续智能化改造,工控资产风险、隐蔽APT攻击、海量告警过载、安全专家人才缺口等现实挑战依旧突出。不少企业面临AI应用跑得快、安全管控跟不上的困境,缺乏覆盖模型全生命周期、工业场景、安全运营全流程的一体化防护能力,产业对兼具实战能力与合规适配的安全产品、解决方案的需求愈发迫切。

  天融信坚持“AI赋能安全”与“AI自身防护”双轮并进,依托自研天问安全大模型,一方面将AI能力深度融入威胁检测、事件研判、安全运营等传统安全场景,提升安全防御智能化水平;另一方面构建大模型全生命周期安全防护体系,化解AI原生安全风险,形成“用AI做防护、为AI做防护”的完整技术矩阵。

  优胜奖·创新产品

  大模型数据安全监测系统

  守护AI时代的“数据生命线”

  天融信大模型数据安全监测系统依托自主安全操作系统,内置合规特征库、敏感数据监测库、攻击检测库等安全知识库,融合协议解析、内容识别等核心技术,深度解析大模型交互与信息传输的MCP、A2A等协议,多维分析训练语料,实时监测交互内容,精准过滤违规隐私数据。

  系统开展模型评估与漏洞扫描,能够精准监测提示词注入等攻击风险,实现数据输入、训练部署、交互输出的全链路闭环监测,构建覆盖模型准备、模型训练、模型部署、模型运营全生命周期的大模型数据安全风险监测体系,为各行业安全用数、放心用AI保驾护航。

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  更核心的是,产品由AI深度赋能,通过智能分析自动梳理内网全量资产、精准识别各类企业智能体的交互特征,为企业运维提升效能。

  优胜奖·创新产品

  工业互联网态势分析与安全管理系统

  用AI重新定义工业安全运营

  工业互联网态势分析与安全管理系统以工业资产为核心,依托天问大模型并结合工业小模型能力,构建面向工业场景的智能分析体系。平台汇聚工业资产信息、工业协议、漏洞、威胁情报、访问策略和工艺知识,建立覆盖资产身份、通信关系、风险状态和处置记录的统一安全视图。

  天问大模型用于理解安全问题、关联多源信息并形成研判总结;资产、策略、生产工艺和重点场景等专项智能体,基于统一数据视图按领域开展资产画像与通信基线、策略风险、工艺行为和风险关联分析,共同形成面向重点资产的研判结果。

  全网态势

  威胁态势

  攻击态势

  漏洞态势

  资产态势

  运行态势

  安全底图

  安全处置

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  平台围绕重点资产呈现关联关系、风险影响、分析依据、核查重点和处置建议,并支持研判结果进入工单流转,帮助安全与运维人员更快掌握风险、明确处置方向,帮助管理人员及时了解资产安全状态和处置进展,缩短跨系统核查路径,提升工业企业风险研判与协同处置效率。

  优胜奖·解决方案

  智能安全运营一体化协作方案

  打造“以AI为中心、人机协同”新模式

  天融信智能安全运营一体化协作方案以异构算力超融合底座为根基,依托天问大模型,整合安全知识库、威胁情报、专家经验与历史运营数据,构建覆盖风险感知、智能分析、高效处置、运营迭代等安全运营全链路的安全智能服务,打造“以AI为中心、人机协同”的新质安全运营模式。

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  方案采用硬件层、资源层、智算层、能力层、接入层五层架构,采用私有化本地部署,无缝对接存量态势平台,所有安全数据100%本地留存,通过AI完成告警筛查与基础处置,耗时压缩至分钟级,显著降低未知漏洞与隐蔽攻击风险,切实提升整体网络安全防御韧性,满足金融、交通、能源、运营商、电力等关键行业数据合规要求。

  从大模型全生命周期安全防护,到工业互联网态势感知,再到人机协同的新一代安全运营,三项获奖成果覆盖当前数字安全建设的重点赛道,凝聚天融信多年自主研发与行业实战经验。此次获奖,既是行业对天融信技术创新实力的高度认可,也是天融信始终坚持自主创新、深耕安全主业发展理念的生动诠释。

  天融信持续打磨以天问大模型为核心的安全AI能力栈,让AI既是安全防御的“利刃”,也是AI应用自身的“护盾”。一方面,持续做强安全侧大模型能力,不断迭代安全专用智能体,将AI深度融入威胁研判、溯源分析、事件处置、合规审计等环节,把专家经验转化为可复用的AI能力;另一方面,筑牢大模型自身安全防线,守护模型训练、部署、使用全流程安全。

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