![]()
8月9日，天融信科技集团携手新安盟工业互联网安全专家委员会共同承办的2026年网络安全技术创新与人才教育大会——人工智能+安全分论坛在长沙举办。
论坛以“智守万象·安全共生”为主题，聚焦AI安全研究、技术创新、风险治理、应用实践等热点话题，搭建跨界协作创新交流平台，以安全保障智能发展，以智能加固安全防线，共同推动国家数字安全与智能产业高质量发展。
凝聚共识
共绘AI+安全发展新蓝图
论坛伊始，湖南省委网信办信息化发展处处长刘志勇、中国网络空间新兴技术安全创新论坛秘书长鲁辉、天融信科技集团高级副总裁刘辉发表致辞，立足区域数字化建设、安全生态构建、企业实践视角为论坛定调。
当前，人工智能正处于从“数字世界”走向“物理世界”的关键阶段，为技术自主创新带来重大机遇。习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上发表主旨讲话，强调各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。
湖南省委网信办信息化发展处处长刘志勇介绍，目前湖南已出台多项政策支持算力设施建设、关键软件攻关、人工智能创新应用等重点方向，推动产业高质量发展。面对技术快速发展带来的安全风险，刘志勇提出三点思考：以技术赋能锻造安全利器、以人才建设筑牢智力支撑、以生态协同凝聚多方合力。
“人工智能+安全”事关发展大局、事关民生福祉、事关安全底线，需要各界协同推进发展与安全，共同推动人工智能产业在安全轨道上持续释放蓬勃活力。
人工智能正加速赋能各行各业，各类新型安全风险贯穿技术研发至产业落地全链条，传统安全防护模式已然难以适配当下发展形势。破解这一难题，亟需政产学研用协同攻坚。中国网络空间新兴技术安全创新论坛秘书长鲁辉谈到，新安盟未来将继续承担桥梁纽带职能，深耕产学研融合建设与专业人才培养，打通技术研发到产业落地的转化闭环。
在此感谢天融信科技集团作为新安盟副理事长单位、工业互联网安全专委会秘书长单位一直以来的鼎力支持，也期盼与社会各界以技术创新夯实底座、以生态共建护航发展，共同为建设网络强国与数字中国贡献力量。
天融信科技集团高级副总裁刘辉指出，目前我国AI产业已迈入规模化落地阶段，与此同时AI相关高危漏洞增速显著，安全防线亟待前置筑牢。天融信始终践行“用AI、护AI”理念，推出天问大模型、大模型安全网关、智算一体机等一系列创新成果，致力于让安全更智能，让智能更安全，让智能更可触达。
天融信已深耕湖南二十余载，依托全省14个地市的本地化属地服务网络，深耕属地业务建设、推进产教深度融合，多措并举护航三湘大地人工智能产业健康有序发展。后续天融信也将持续联动产业链各方，凝聚生态合力，深耕AI安全自主创新，共同推动人工智能安全行业高质量发展。
技术创新
解锁AI安全前沿新成果
主旨分享环节，来自国防科技大学、南开大学、山东大学、湖南大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、湖南师范大学等高校的专家学者与企业代表汇聚一堂，围绕大模型伦理风险、神经网络加密技术及AI时代网络防线建设等前沿方向，分享最新研究成果与产业落地经验，共探以安全护航智能技术迭代、以智能筑牢网络安全屏障。
左右滑动查看更多→
当前大模型技术虽在党政思政等领域展现出广阔的应用前景，但面临着严重的核心价值观对齐不足、幻觉频发、越狱攻击及数据隐私泄露等安全伦理挑战。南开大学计算机学院院长刘哲理提出构建面向社会主义核心价值观的“评测标准-评测数据-检测模型”一体化评估方案，适用于幻觉检测、越狱攻击防御、RAG取证溯源等核心场景，构建基于“数据胶囊”的无隐私泄露大模型推理框架，助力实现行业大模型应用安全可控、有效防范伦理风险。
人工智能与深度学习的快速发展，推动了探索神经网络与密码学融合的新方向。西安电子科技大学网络与信息安全学院院长李兴华提出基于对抗样本的神经网络通用对称加密框架。该框架可直接复用现有神经网络进行加密，不改变模型结构与功能。将明文编码为神经网络状态，以对抗样本技术生成密文图像，使其可以配合图像密钥诱导神经网络呈现出该状态。该框架克服了神经网络状态精确控制与密文图像信息泄露等挑战，为神经网络与密码学融合提供了一条创新且实用的路径。
山东大学网络空间安全学院副院长郭山清梳理了传统漏洞挖掘与验证的效率瓶颈，重点介绍了大模型在代码语义理解、漏洞模式识别及攻击路径推理等方面的能力以及创新应用。针对协议状态空间复杂、深层状态难以探索、多方交互逻辑难以覆盖以及合规性缺陷难以验证等问题，他在报告中分享了多种基于人工智能技术的测试方式，为构建智能化、自动化的网络协议漏洞挖掘与验证体系提供了新的技术思路与实践参考。
面对屏幕盗录、翻拍等侵权行为，湖南大学网络空间安全学院副院长廖鑫指出，人工智能既催生内容安全隐患，也为版权保护赋予全新技术路径。他提出将AI技术应用于抗屏摄数字水印领域，为数字内容添加不可见版权标识，实现摄后版权验证、来源追踪与侵权取证，并分享了其在媒体版权保护和数字内容安全场景中的实践成果，为人工智能时代数字内容安全与可信传播提供借鉴。面向未来，他认为水印将从内容生成后的“附加标识”走向生成过程中的“内生标识”，与数字媒体共同生成、深度融合，实现真正意义上的“水印与数字媒体共生”。
针对隐藏在加密流量中的网络攻击，国防科技大学计算机学院副教授柳林深耕大模型驱动下的加密流量行为感知技术，提出了MM4flow多模态预训练流量模型与TrafficFlex混合专家增量学习框架，显著提升加密流量威胁检测的准确率与效率。他强调，现有AI检测模型在公开数据集表现优异，但实网环境下适配效果仍有待核验，大小模型分别存在固有短板，隧道类隐蔽攻击检测更是当下亟待攻克的科研难点。
伴随智能体从“会说”到“做到”，天融信科技集团助理总裁李建彬指出安全从“附加功能”升级为智能体规模化落地的核心基础设施。他介绍了天融信“一个中心统筹、六大能力支撑”的智能体安全保障体系以及AI安全防护产品矩阵，分享了其在对外服务大模型与智能客服、内部知识助手与办公智能体、智能体自动化与工具调用等典型场景中的实践应用。他强调，让安全成为智能体规模化落地的加速器，而不是刹车片。
湖南师范大学信息化中心副主任张智勇分享了面向大语言模型的伦理安全风险自动化评测方案。对标《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》提出的风险维度和类别，方案构建覆盖多领域的评测题库，集成12种主流越狱攻击策略，采用“关键词匹配+规则校验+LLM-as-Judge”三模式混合评审机制，实现从数据集准备、模型配置、攻击执行到报告输出的全流程自动化评测闭环。
随着大模型智能体逐步具备自主规划、工具调用和协同执行能力，其安全边界也由单次交互扩展至长程执行链路。北京邮电大学网络空间安全学院副研究员韩东岐立足于人智协同环境下的零信任安全问题，介绍了模型内部安全机理、意图理解与任务约束、智能体行为验证、跨层审计溯源等相关技术，探讨对身份、权限、状态与关键行动进行持续验证的方法，实现从“防输出”到“控行为”再到“可追责”的闭环，推动大模型智能体安全从内容防护走向全链路可信。
聚焦工业场景的特殊挑战，天融信科技集团副总裁马霄指出，工业安全的难点在于IT与OT认知体系的“语义鸿沟”，破局关键在于用AI构建统一的“物理语义层”，将网络行为映射为工艺逻辑与操作节律，实现从“识别攻击特征”到“感知物理偏差”的认知跃迁。在此基础上，通过智能体融合语义理解与过程安全约束，将响应升级为“保障生产闭环”，使安全决策具备物理世界的因果判断力，推动工业安全从碎片化对抗走向体系化韧性治理。
据中国信通院《人工智能产业全景图谱（2026年）》统计，截至2025年底，我国商用大模型数量突破1400款，AI赋能行业场景超30万种，政企智能化改造渗透率超65%，人工智能已成为驱动数字经济转型升级的核心动能。
智能引领时代，安全筑牢底座。随着我国AI产业迈入高速发展期，AI安全作为高质量发展的重要保障，建设任重道远。未来，天融信将持续深化与高校、科研院所及产业伙伴的产学研协同，持续推动AI与网络安全技术的深度融合，为国家数字经济发展与智能化转型护航筑基！