从九部门《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》看金融数据资产化新图景。
2026年7月，中国人民银行联合国家发改委、科技部等九部门正式印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》（以下简称《通知》），并同步发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》。这不仅是金融科技领域的又一重磅利好，更标志着金融数据资产从“资源汇聚”阶段正式迈入“价值变现”的深水区。
数据作为新型生产要素的地位虽已确立，但如何将海量数据转化为可衡量、可交易、可赋能实体经济的资产，一直是行业焦点。本次《通知》给出了清晰的顶层设计。作为深耕金融信息化数十载的探索者，神州信息正凭借其在数据治理、数据资产领域的深厚积累，成为这一进程的关键推动者。
从“目录指引”到“全链条赋能”，
数据要素市场化进入实操阶段
亮点1：标准统一，破除“数据孤岛”的顶层设计
《通知》的核心亮点是发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖了企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标。
过去金融机构面对科技型企业尤其是中小微科创企业时，最大痛点在于数据非标准化——税务、知识产权、水电煤数据散落在不同部门，难以形成精准客户画像。目录的出台意味着国家层面开始建立统一的数据"普通话"，不仅降低数据采集成本，更为后续联合建模和智能风控提供了标准化燃料。
亮点2:机制突破，构建“可信数据空间”与区域特色清单
《通知》特别支持各地形成具有区域特色的科技金融数据开发利用清单，并建设省级配套信息设施。这体现了政策的灵活性，允许地方根据自身产业集群特点（如长三角的硬科技、珠三角的先进制造）定制数据维度。
值得关注的是，《通知》明确提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点，鼓励加强企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台。这实际上是在探索数据所有权与使用权分离下的安全流通机制——即“数据可用不可见”，这正是金融数据资产从内部使用走向跨域共享的关键技术前提。
亮点3:价值闭环，聚焦“融资对接与智能风控”
政策的最终落脚点在于赋能全链条。《通知》强调引导金融机构依托数据库构建——科技型企业数字信用画像，开发契合细分行业需求的金融产品，并绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”精准匹配。
这表明监管层要求数据驱动决策。而"数字信用画像"和"产业链图谱"都需要强大的数据建模能力和AI算法支持，为拥有核心技术的金融科技服务商提供了广阔施展空间。
行业痛点破解：
数据资产化的“最后一公里”
政策红利释放的同时，挑战依然存在。金融数据的敏感性与高价值并存，如何在安全合规前提下将上述八大类数据转化为金融机构认可的风险评估依据，是共性难题。
神州信息董事长郭为曾指出：“信息化和数字化的本质区别在于数据资产，数字时代典型的特征是数据资产的累积。”
这一观点精准地解释了当前金融机构的焦虑所在——过去二十年的信息化建设只是完成了业务的“在线化”，而并未完成“资产化”。
针对这一痛点，神州信息基于金融行业沉淀，提出了“凝聚数据、盘活资产、发挥价值”三位一体的价值管理体系。
1.通过“五维一体”的底层数据治理能力，夯实高质量数据底座。
神州信息构建了涵盖数据汇聚、数据治理、数据资产、数据应用、数据服务的完整解决方案。
神州信息“六合上甲”一体化数据智能方案：覆盖数据采集、开发、治理、分享到可视化全链路，以工程化流水线实现数据向资产的高效转化。平台深度融合大数据技术，打通内外部数据孤岛，通过智能化洞见分析，为管理决策、量化经营、风险管控及精准营销等核心场景提供坚实的数据引擎支撑。
2. 通过“多场景应用，携手银行共探数据资产价值”。
如何真正发挥数据资产价值，神州信息与宁波银行、上海农商银行、恒丰银行等金融机构，从场景应用到标准制定，开展多样化探索，打通数据资产价值链条。
①神州信息金融企业级级“数智大脑”方案：封装营销、尽调、贷后等智能Agent，直连核心业务系统，支持私有化部署，以四大闭环路径破解金融机构“维度之困”、“门槛之痛”与“落地之难”。
②神州信息企业经营服务平台：“金融+非金融”融合模式，打造一站式企业经营服务生态，覆盖法务、税务、政策匹配、产业赋能及垂直行业专区，助力银行从“资金提供者”转型为“成长合伙人”深度嵌入经营场景衍生跨境结算、设备贷等商机，并整合经营数据反哺风控，帮助区域银行快速构建差异化壁垒。在长三角地区多家银行落地。
③神州信息对公智能助手平台：产品通过客户画像、财务分析、供应链分析、政策库、产品推荐等Agent协同工作，帮助客户经理实现访前准备缩短80%、方案准备缩短80%、新员工上岗周期缩短50%，已在华东某城商行落地，是金融行业AI智能体标杆案例，该平台已经在多家银行落地。
④神州信息与恒丰银行联合编制发布了《金融数据资产估值与交易研究》，这不仅是对政策的积极响应，更为未来数据资产入表、质押融资提供了理论依据。当《通知》要求构建“数字信用画像”时，神州信息已经具备了将数据转化为可量化价值的实战经验。
构建“AI+数据资产”的新范式
1.AI驱动数字信用画像的进化
传统数字信用画像是静态历史数据分析，而AI技术使基于实时交易数据、产业链上下游资金流动数据的动态风控成为可能。《通知》中运用交易集中度、交易对手稳定性等数据开展产业链分析，若无AI大模型支持，仅靠人工规则难以实现"一链一策"。
以"AI for Process"理念为指引，神州信息正将AI能力融入金融业务全流程，通过AI+业务场景、AI+数据中台、AI+核心业务系统等帮助银行释放数据价值。
2.从“数据孤岛”到“可信数据空间”的跨越
面对《通知》鼓励的“可信数据空间”试点。在金融数据领域，金融机构不仅需要内部数据治理，还需通过与工商、税务、知识产权等外部数据"可信交换"来盘活资产。
神州信息作为中国数字化的先行者，利用在金融、税务、党政、农业等领域的深厚积累，通过跨领域数据治理+数据安全+数据应用，通过数据+技术的融合，确保在合规框架下最大化释放数据要素的价值。
以数据资产化重构核心竞争力，
穿越周期变革
央行等九部门的《通知》为金融科技行业注入强心针，标志着数据要素在科技金融领域有了国家级行动纲领。政策红利的兑现，需要像神州信息这样既懂金融业务、又通数据技术的专业服务商来打通最后一公里。
从早期的银行核心系统建设，到如今以“六合上甲”数据中台助力金融机构盘活数据资产，神州信息始终站在行业变革的前沿。随着《通知》推动各地建设配套信息设施及数据资产估值体系逐步成熟，神州信息凭借覆盖数据全生命周期的能力，在AI大模型技术助力下，将数据资产转化为"新型行业财富"，为金融数智化转型提供现实生产力。
未来，可以预见，谁能率先通过数据资产化重构核心竞争力，谁就能在AI时代掌握先机。