来源 :神州信息2026-07-23
一夫当“关”万夫莫开
性能再优异的大模型
想要在银行落地
也得面临几道难关！
现状一：管理难、运维难、合规难
标准割裂，
协议互不兼容。
反复改写代码，
适配不同厂商模型，
模型上线周期大幅拉长。
无统一管控，
模型分散运维。
人力成本陡增，
日常排查，
调度效率极低。
缺少完整安全合规能力，
客户隐私易泄露，
无输入输出双向内容检测，
违规内容，
敏感信息无法拦截，
极易触碰监管红线。
现状二：管控难、成本核算难、效费统计难
按访问次数管理模式，
无法区分业务Token消耗差异，
Token成本失控。
缺少分层预算管控，
不能按部门、业务线划分配额，
预算统计偏差大。
重复请求反复调用模型，
持续消耗算力成本，
资源持续浪费。
成本分摊无依据，
投入产出难评估。
AI支出无法归集至对应业务项目，
难以量化大模型落地价值。
神州信息AI智能网关Sm@rtAegis
企业级AI应用的一体化API网关平台
帮助银行破局大模型管理难题！
一套接口，多模型切换，
无需修改代码，彻底屏蔽底层模型差异
OpenAI SDK应用可无缝迁移
一键REST API转换MCP工具
模板化Prompt 管理，场景化自动注入
完善的流量治理能力
路由、限流、熔断、灰度一站式管理
Nacos 的动态配置，秒级生效无需重启
全链路监控，自动化巡检
告警规则可视化管理
成本及合规管控
Token级计量与限流，应用/用户/模型多维统计
租户数据隔离，独立配额和权限管理
全量操作日志、请求链路追踪、Token 使用报表
Agent统一管理
支持外部Agent自动注册到AI网关注册中心和手动添加
支持A2A协议（Agent-to-Agent）实现智能体协作
支持工具调用与多轮决策
四层安全防线
敏感词过滤拦截违规内容
内容审核基于AI模型进行输入输出审查
权限控制实现模型与MCP工具级细粒度授权
数据脱敏保护敏感字段
神州信息Sm@rtAegis AI智能网关
一站式打通多模型接入，
全链路流量治理与可视化Token管控，
为金融机构AI应用落地，
筑牢管控、运维、安全三道防线。