来源 :神州数码集团2026-10-19
近日，2026 AI Cloud 100 China榜单发布暨CEO大会在上海举办。本届大会由市北高新与靖亚资本主办，静安区人民政府和香港投资推广署支持，吸引具身智能、AI应用、AI for Science、全球化服务等领域的行业嘉宾、投资机构代表到场参加。神州数码联席董事长王冰峰、CEO李映受邀参加，聚焦“AI''s Next Frontier”的大会主题，与众多嘉宾共同探讨人工智能技术创新与产业发展新机遇，分享落地思考。
实践引领，共论“下一代企业级AI”新机遇
神州数码CEO李映受邀参加圆桌讨论，围绕“下一代AI，会发生在哪里？”，分享企业级Agent落地、企业主权AI架构及业务流程重构等方面的实践与思考。
结合神州数码自身的转型实践，李映指出，企业AI落地效果不佳，首先在于两个方面：一是应用场景选错了，在选择场景时，企业往往优先选择风险较低、结果确定的任务，但其中不少已能通过传统信息化解决；二是业务流程没有随AI应用同步改变，Agent需要跨岗位、跨系统协同执行任务，如果仍沿用原有流程，就难以发挥其价值。
在李映看来，企业更应该将Agent用于企业决策、专业诊断等复杂、不确定的任务。AI也正在逐步深入企业管理，从辅助制作PPT、分析数据，到参与汇报内容的整体逻辑构建，其角色正在从工具向决策辅助延伸。他以神州数码与某知名三甲医院携手展开的“AI+MDT（多学科协作诊疗）”实践为例，介绍了通过不同科室的智能体整合专业信息、形成综合MDT诊断意见，辅助医生开展诊疗工作的探索。李映表示，目前，神州数码与院方已围绕MDT会诊开展深度研究，构建了由约33个Agent组成的协同架构，覆盖病例整理、专科评估、交叉质询和证据核验等环节，并已完成核心研发，进入临床验证阶段。
但选对场景只是第一步。李映指出，企业级AI从演示原型走向生产环境，还面临三个挑战：
首先，是企业主权AI架构的建设。传统IT体系主要围绕基础设施、系统和应用等职能构建，难以直接承载Agent跨环节执行任务的需求，企业需要建立对算力、数据和业务流程的整体掌控能力。
其次，是业务流程重构。需要技术提供方、企业IT部门、业务部门及大模型厂商共同参与，重新设计人与Agent的分工及协作机制。
第三，是技术能力的突破。包括复杂任务中的长时上下文保持、跨环节任务的衔接，以及模型可靠性与风险控制等问题。
围绕这些挑战，神州数码持续推进AI for Process理念落地实践，强调从企业实际业务流程出发，让AI真正参与业务执行，而非仅在原有流程中增加工具。2026年，神州数码发布神州问学2.0——企业级AI原生的流程操作系统，探索构建人机共舞的WorkSpace，推动多个Agent与企业知识、现有系统及业务人员的协同工作。目前，神州数码相关实践已拓展至汽车研发、航空制造、医药研发、辅助医疗诊断等多元行业场景。
谈及企业转型与未来发展，李映表示，面对技术与市场环境的持续变化，企业需要建立客户能力、技术能力和生态能力。正如他在圆桌讨论中所说：“不要去笃定未来，而要让你的选择最大化。”对企业而言，AI转型不仅是引入新技术，更是围绕未来持续建设能力，在变化中寻找新的发展空间。
聚力人工智能产业发展，贡献智库力量
随着AI从技术探索走向实际应用，企业如何将技术能力转化为业务价值，正成为产业发展的重要议题。从辅助员工完成单项任务，到参与复杂业务的决策与执行，Agent正在拓展企业应用AI的边界，也对企业原有的技术架构、业务流程和组织协同提出了新的要求。
大会同期，着力汇聚人工智能领域的顶尖智力资源，促进产业交流与创新合作，推动人工智能产业发展，上海市静安区人工智能产业全球智库举办聘任仪式，神州数码联席董事长王冰峰受聘成为全球智库成员。
未来，借助智库平台，神州数码将进一步深度参与人工智能产业生态建设，为促进企业一线实践经验与产业前沿研究的交流互鉴、推动人工智能产业高质量发展贡献力量。