来源 :神州数码集团2026-07-21
7月17-20日，上海世博、张江、西岸"三地四馆"同步沸腾——2026世界人工智能大会（WAIC）如期进行。全球AI盛会释放出一个明确信号：人工智能正从技术参数的竞赛场，转向真实场景的角力场。当大模型不再稀缺，企业决策者的追问从“AI能做什么”变为“AI如何真正解决我的实际问题”。带着对这一命题的深度思考，神州数码旗下神州问学通过展区沉浸式体验与WAIC AI魔盒两大环节，向业界完整呈现了AI for Process理念驱动下的企业级AI落地实践。
“风轮”转动：
神州问学的“AI for Process”落地实践
步入神州数码展位，名为“风轮引擎”的主题装置率先映入眼帘，吸引众多观众驻足参观。该装置源自神州数码的核心理念“AI for Process”——三组叶片分别对应业务模式、管理方法和技术范式，中心圆球粒子象征“流程（Process）”作为驱动三者的核心。承接集团战略与理念，神州问学希望通过这一设计传递清晰主张：只有当AI真正渗透进企业流程，才能激发生产效率的实质性提升，输出有效的业务价值。
风轮装置之下，神州问学向现场观众开放了“Agent Workspace”——“数字员工的办公空间”沉浸式体验。
在神州问学的工作空间里，企业可将任务、文件、成员、自动化流程和多个“专家”置于同一空间协同运作；通过“专家模块”，企业可像组建团队一样选择参与任务、驻场协作，甚至组成专家团完成复杂工作。
其中内置的多位行业和业务“专家”，覆盖医药研发、制造工艺、产业情报等专业领域，用户一键即可调用——无论是快速获取靶点筛选建议，还是获得产线良率分析辅助，都能像在应用商店挑选App一样，选择最适配的“专家”投入工作。此外，神州问学还支持企业根据自身业务需求，通过平台提供的完整私有模型微调训练工具集，将企业积累的行业知识、工艺规范、历史案例等数据导入系统，经过知识治理与模型微调，快速生成只属于自己的专属“专家”。这意味着，每家企业的核心知识资产不再散落在个人经验与文档中，而是以AI的形态被组织化沉淀并持续进化。
展区还集中展示了神州问学在医药、制造等行业上的真实落地场景。其中，医药板块的新一代药研智能工作流平台尤为突出——神州问学将AI嵌入新药研发从早期发现到临床运营的关键环节，用多智能体协同替代传统线性、串行、人工密集的工作方式。靶点筛选、临床方案设计、注册申报、CSR撰写等工作均可由不同Agent分工协作，让药研流程变得更快、更稳、更可追溯。
“魔盒”开启：
神州问学定义AI时代组织进化新引擎
7月18日下午WAIC AI魔盒环节，神州数码AIBG AI产研中心总经理侯浩完整地解读了“神州问学：AI原生的流程操作系统”的产品架构与核心价值。
侯浩在分享中指出，神州问学在长期服务企业客户的过程中观察到，多数企业虽已接入大模型与各类AI工具，但普遍面临四大共性痛点：知识分散难以归集、业务流程相互割裂、AI输出内容难溯源、资深专家经验无法规模化沉淀。企业当前真正缺乏的，是打通知识与流程、支撑AI持续稳定调用的体系化能力——这正是神州问学长期聚焦解决的核心命题。
“神州问学：AI原生的流程操作系统”正是一套串联知识、流程、角色、任务四层架构的AI操作系统。具体架构逻辑如下： 底层MaaS层统一纳管开源、商用各类大模型，提供多种基础大模型供企业按需灵活选择；知识治理层完成多类型数据解析与图谱化构建，通过版面识别、数据清洗、分段标注等技术手段，将企业碎片化知识转化为可持续运营的智能资产；流程智能层依托工作流实现业务协同编排，让AI Agent真正嵌入企业实际工作流；顶层则面向医药、制造等重点行业提供定制化场景应用。例如，在医药CSR报告撰写中，通过统一治理多类专业资料，辅助生成初稿、核对合规性，释放专业人员精力以聚焦核心判断；在制造业产线良率分析中，归集多维度产线数据并给出后续的执行建议，辅助工程师定位根因并给出排查指引，沉淀一线实操经验。
侯浩介绍到，神州问学让企业员工与AI Agent协同的统一工作空间，可打通内外数据形成统一业务上下文，支持AI感知、判断、执行全链路动作，同时沉淀可追溯的过程记忆。其核心价值在于是可信可溯，依托知识图谱实现AI内容全链路关联原始数据，适配强合规行业；以及轻量化落地，无需替换现有系统，面向不同角色打造差异化界面，通过反馈闭环沉淀企业专属知识资产。
从单点工具到组织智能，下一阶段的核心竞争力在于能否搭建AI原生的流程操作系统，实现组织级智能。侯浩在发布中强调，神州问学的使命正是帮助企业完成这一跨越——让AI从“单点提效”走向“全流程重塑”，从个人使用跨越到组织使用，真正释放AI的生产力价值。
以此次WAIC 2026为窗口，神州问学向业界展示了企业AI应用从“智变”到“质变”的清晰路径——让AI真正成为驱动组织进化的核心引擎。