来源 :银融时代2026-09-10
近日，平安银行透露了AI大模型最新进展。?该行构建智能敏捷研发体系，强化AI+金融技术支撑能力。
一是加快大模型能力体系建设，2026年6月末，累计落地大模型应用场景超450个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等重点领域。
二是完善算力底座平台，实现多种算力资源的统一调度和高效管理，2026年上半年，该行大模型日均词元（Token）消耗量超过53亿，同比增长约130%。
三是持续推进高性能推理及多模态模型的技术迭代，加速实现主流大模型生态产品的规模化部署，部署周期缩短至一周，提升对大模型应用需求的响应效率与支持能力。
在具体的业务赋能上：
零售业务方面，深化生成式人工智能（AIGC）在内容创造领域的应用，构建从服务内容生产到发布的智能化管理平台，同时嵌入内容质检、合规监测功能；升级“AI+T+Offline”服务模式，强化AI助手、智能语音外呼等数字化工具应用，提升远程银行服务能力。
对公业务方面，在客户营销上，基于AI、大数据等技术，建设智能网格营销配置平台，助力“一域一策”精准营销。在经营管理上，依托智能归因模型，剖析核心经营指标波动成因，智能化输出客群经营策略辅助决策，2026年6月末，智能归因分析准确率达94%。在客户服务上，借助AI技术优化跨境业务流程，6月末跨境业务放款效率较上年末提升约30%。
资金同业业务方面，依托AI技术升级，促进业务全流程电子化，提高交易执行效率。
风控合规方面，深化智能算法应用，夯实智能化风险防控体系，助力提升风险管控质效。一是对公业务持续夯实风险专家知识库等基础底座，推进AI能力在信贷流程中的嵌入与运用，提升信贷全流程业务处理效率与风险决策精准度。二是零售业务加强AI智能体在尽调、审批、放款、催收等风控核心环节的规模化应用，助力风控智能化水平提升。
赋能管理方面，在运营管理上，拓展AI智能体应用范围，上半年共上线140个运营审核类智能体，覆盖55个业务场景，助力反洗钱尽职调查、账户审核、资金清算、跨境汇款等业务场景的作业效率提升；升级消保智能审查模型，6月末累计上线消保审查要点模型35个，消保审查智能化覆盖率超90%。
在2026半年报业绩发布会上，提及“向技术要效率、要增长”，平安银行副行长兼首席财务官项有志介绍，“最重要的是要打造基础的能力，包括AI的基础平台能力，积累大量的数据，加强人才队伍的建设等。当然不可能永远做基础，所以要一边做基础，一边要强调应用。”
项有志表示，在应用层面，AI在金融领域是垂直应用的领域，要找到好的场景，也要发挥员工的积极性。在平安银行内部，每个员工都可以提出一个点子，你希望科技帮你做什么。这是其在内部始终强调的。在今年AI试点过程中，也产生了一些“点状”成效，比如该行的数字员工，这类点状成效还有很多，最终落脚点是AI要能够帮助员工提升效率，更好地服务客户，帮助其管理更加精细化，也帮助风控更加有效。
来源：移动支付网、银行科技研究社
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