10月8日，创业板算力ETF华夏（158041）调整，资金流向方面，已连续8个交易日获资金净申购，最新规模10.49亿元，较上市首日的3.02亿元暴增2.47倍。

　　银河证券认为，国内AI产业正呈现出算力国产化与安全内生化双轨交织的特征。一方面，国内头部大模型厂商正加速向国产算力集群迁移，万卡乃至十万卡国内算力主导的训练体系已进入实质性攻坚阶段；另一方面，这些国产算力集群在物理层、数据层及模型层的原生安全防护需求呈爆发式增长，短期合规与沙盒扰动不改产业长牛趋势，坚定看好AI安全国产链的战略性崛起以及AI算力训练的持续高景气。

　　国盛证券表示，中国算力市场规模2025年已达8351亿元，预计2030年接近2万亿元，叠加国内云厂商、运营商及互联网企业资本开支合计超万亿元的投入规模，算力产业链上下游有望迎来持续性高景气。在国家级战略定位与万亿级市场空间的双重支撑下，算力基础设施长期配置价值凸显。

　　天风证券（维权）指出，据电信研究院数据，从算力需求来看，智能体将带动我国算力需求持续高速增长，预计未来2-3年，我国算力需求平均每年将增长近10倍；从算力需求结构来看，推理算力需求将远远超过训练算力，预计2029年我国推理算力市场占比将达到80%。

　　中原证券表示，从当前国内AI产业发展来看，资本开支加大的趋势明显。国内虽然算力短缺，但是模型在综合能力和性价比的比拼当中成为了更多用户的选择，调用份额持续提升。以WorkBuddy为代表的AI办公产品，正在加速AI在B端的普及进程。因而在这一趋势下，包括字节、阿里在内的头部厂商的投资步伐加快明显，新一代国产芯片上市时间节点也大幅前置。建议持续重点关注AI产业链上游及中游环节，包括半导体设备、芯片、存储、光通信、服务器、AIDC、云计算等环节。

　　资料显示，创业板算力基础设施指数（970083.CNI）发布于2025年6月27日，选取创业板市场中业务覆盖计算、网络、存储、运维等算力基础设施领域的50只上市公司证券作为样本。从行业分布来看，指数成分股聚焦云服务、通信设备、元器件和消费电子等算力基础设施核心环节。

　　从估值来看，截至2026年10月8日，指数市盈率为47.93倍，市净率为9.32倍，均处于历史较低水平，安全边际充足。

　　从盈利预测来看，预计2026-2028年归母净利润同比增速分别为177.74%、61.55%和39.81%，呈现高增长态势。

　　从市值风格来看，指数平均市值706.02亿元，介于沪深300和中证500之间，成分股整体偏向中小市值风格，其中42%为中证2000成分股，具备较强的高成长弹性。

　　创业板算力ETF华夏（158041）紧密跟踪创业板算力基础设施指数，指数聚焦AI算力基础设施产业链，是一键布局算力硬件核心环节的便捷工具。