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连续2日大跌后,智谱涨近37%,市值单日猛增超1500亿港元

http://gubit.cn  07-21 16:57  查股网新闻中心

  (来源:21记者 21世纪经济报道)

  记者丨石恩泽

  编辑丨孙超逸 曾静娇

  7月21日,港股恒生科技指数收涨1.32%。芯片、半导体板块领涨,华虹宏力澜起科技兆易创新等涨超15%;AI大模型“双雄”大涨,MiniMax涨超15%,其中“全球大模型第一股”智谱表现尤为亮眼,盘中最高涨超40%,截至收盘,涨幅仍涨近37%,股价报1219港元/股,总市值5676亿港元,较前一个交易日市值猛增超1500亿港元。今年以来,智谱股价累计涨超915%。

  此前两个交易日,智谱连续重挫。7月17日单日暴跌28.49%收报1107港元,7月20日再跌19.56%收报890.5港元,股价较6月22日2980港元的历史高点最大回撤约70%,市值从峰值约1.33万亿港元跌落至5000亿港元下方。

  消息面上,记者获悉,7月21日,智谱正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾(XCore Sigma)的收购。同时,一位接近智谱的人士向记者透露,智谱已落地1GW级国产AI算力数据中心建设,并全部采用国产AI芯片。

  数亿元收购中科加禾

  算力供给与算力释放能力同步提升

  智谱此次收购中科加禾的交易金额为数亿元人民币,是智谱上市以来少见的大额并购动作。

  中科加禾成立于2023年,是一家聚焦编译技术的AI异构算力软件基础设施公司,技术源头为中国科学院计算所编译实验室。公司创始人崔慧敏博士本硕毕业于清华大学计算机系,博士毕业于中国科学院计算所,曾任中国科学院计算所编译团队负责人。其核心团队曾主持或参与龙芯、神威、寒武纪、华为昇腾等多款国产芯片的编译器研发,具备从虚拟指令集设计到算子生成、转译、优化的全链条能力,并已有商业化产品验证。

  从产品布局看,中科加禾面向CPU、GPU、NPU等不同计算芯片提供统一的软件工具链,产品涵盖大模型推理优化工具、算子自动生成工具和异构算力软件平台,目标是为国产AI大模型产业提供跨品牌、跨型号的标准化AI软件底座。其SigInfer推理引擎此前宣称可降低推理时延、提升吞吐效率。

  融资方面,中科加禾自2023年8月起先后完成种子轮、天使轮及Pre—A轮融资,投资方包括元禾原点、新尚资本、中国科学院创投、晨山资本、BV百度风投等。

  在业内看来,收购中科加禾与落地1GW级数据中心这两项动作,分别提升了算力供给与算力释放两大关键能力。数据中心建设提供大规模模型训练所需的计算资源;AI Infra团队则通过编译器、Runtime、推理引擎等基础软件能力,提高异构芯片利用率,降低推理成本,并提升模型部署效率。

  这笔收购也直指智谱此前的工程短板。

  因算力扩容跟不上需求,今年1月智谱曾将GLM Coding Plan每日新用户购买名额压缩至正常水平的20%;3月GLM—5发布后,Coding Agent日调用量达数亿次,部分用户反馈模型在复杂任务中出现输出异常,公司复盘发现高并发场景下推理架构和KV Cache管理存在工程挑战。

  值得注意的是,智谱已落地1GW级国产AI算力数据中心,全部采用国产AI芯片,在国产算力供给仍存在结构性瓶颈的背景下,这意味着智谱正将算力自主权纳入自身竞争体系,而非完全依赖外部采购。

  暴跌之后的反弹

  体系竞争逻辑获市场重估

  智谱此轮反弹发生在股价剧烈调整之后。

  从盘面看,7月以来公司股价承压有多重原因。7月8日首批基石投资者限售股解禁,7月中旬公司又完成约314亿港元的新股配售,短期内筹码供给明显放大。

  与此同时,月之暗面发布2.8万亿参数的开源模型Kimi K3并传出赴港IPO提速的消息,加剧了市场对高端大模型赛道竞争白热化的担忧。

  而此前一周的下跌更多是筹码结构和情绪面的集中释放,智谱基本面并未出现对等幅度的恶化。叠加今日两条产业层面消息的落地,恰好回应了市场此前对智谱算力短板的质疑,这是反弹幅度超出一般技术性修复的原因。

  值得注意的是,智谱流通盘占比有限,少量资金即可撬动股价大幅波动,暴涨暴跌已成该股的常态。

  此次反弹,也是市场对基础模型公司竞争逻辑的重新定价。

  当前,全球Frontier AI公司的竞争正逐步从单一模型能力竞争,演进为模型、算力、Infra及生态能力的系统竞争。

  近日关于智谱下一代基础模型的讨论持续升温。公开信息显示,其最新大模型GLM—5.2在加州大学伯克利分校研究人员创建的第三方盲测平台Code Arena上位列全球第二。

  有观点认为,在大规模算力、成熟Infra体系及长期积累的Post—training能力共同支撑下,智谱下一代基础模型将继续向更大参数规模、更高智能水平演进,同时兼顾推理效率与工程可部署性。

  对智谱而言,早盘的大涨能否转化为趋势性修复,仍取决于下一代模型的实际表现,以及国产算力体系的投入产出效率。市场将密切关注其后续模型发布与算力建设的落地节奏。

 

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